[心得] 後端/ML 面試心得

(代PO，朋友沒有PTT帳號)
(寄信來的我會盡量轉告本人，但不保證有回覆)

之前找工作受惠於本版很多大大寫的心得文因而在此分享一些小心得給大家參考。

背景:
某中字輩大學，應用數學系。
AIA人工智慧學校新竹第一期。
前公司主要是在做電商/廣告推播
公司規模小所以大家的工作內容會比較雜
(前老闆要求工程師都要寫過前後端)
有做過使用者行為資料分析前處理、SEO、推薦資料API的串接
前端有刻過廣告預覽UI、電商商品關鍵字擷取
而雲端服務平台有的部分使用過GCP, AWS。

學力創意 -> python網站工程師

沒有筆試只有面試，面試當天對方公司的工程師主管剛好休假，所以換成PM來面試。
該公司是在做IoT物聯網，相關產品有智慧路燈、智慧看板....等。
工作內容主要是在服務平台的開發及系統整合。
公司規模不大大概不到20位，而其中只有3~4位是工程師(有點忘記了)
然後介紹一下自己的工作經歷這樣，聊得蠻開心的。
面試結束後PM說隔天可能會有工程主管打電話過去問程式相關的問題
但可惜後來對方沒打來QQ

結果 : 無聲卡

愛訊電網 -> 後端軟體工程師

沒進到公司內部去看過，只有開門時瞥到一眼公司內部環境
人數預估大概也20位左右
跟著對方工程師到樓層中間有個開放式沙發區面試
公司主要跟電信業(像是中華電信之類的)合作，
提供對方一些技術解決方案，
有技術上的問題會需要到電信業現場提供技術上的協助，
畢竟對方不可能開個防火牆讓我們連過去處理XD。
而且因為白天大家都在使用手機之類的電信服務
所以維修時段通常是大半夜，但作為補償隔天倒是會給你放個假
讓你補眠~

結果 : 因為不想做半夜班的，所以拒絕了QQ

創亦仁數位科技 -> 後端工程師

需要先做對方提供的線上試題解答，給對方評估後才會有面試。
總共有四題，前兩題為LeetCode easy的試題，
第三題問說如果一個網站的使用者越來越多，
那麼後端資料庫table的資料也會越來越龐大，
可能會造成read write data的速度變慢，
請問怎麼解決這種狀況?
分別從reading跟writing兩個方面去做討論分析。
第四題為專業題，這題我完全看不懂....放棄。

結果 : 感謝卡

去唄網路科技 -> 機器學習工程師 [現職]

去唄網路科技是Gamamobi HK的母公司，所以去唄包含了遊戲代理跟研發，
加上跨國電商平台。
這間是一位以前大學時的學姊介紹的。
對方人資會先寄人事資料表要預先填好拿過去，
這樣公司就不用再花時間等面試者填寫。
面試是兩位機器學習工程師，
問一些之前公司有碰過的推薦系統的演算法與該演算法的運作原理，
還有一些資料前處理的基礎問題，
如何處理缺失值?甚麼是overfitting或underfitting?....之類的。
公司未來是要做電商推薦系統(剛好前公司也是做電商推薦)，
對方會假設一些電商情境，
並問你會怎麼推薦商品給這位消費者?
公司規模大概70人左右(還再擴增中)，
而機器學習工程師的部分目前才4位。
老闆蠻年輕的人還不錯。
這邊有個缺點就是公司地點剛好在兩個捷運站中間，所以有點不方便QQ

結果 : offer get

-----結語-----

前公司因為是第一份工作只是想趕快找到工作，並累積工作經驗，
所以做的其實並不是自己想走的方向，
但也因此學到不同領域的知識，有好有壞。
第二份就認真朝著後端資料處理的方向去找，
也順利找到一份喜歡的工作。
希望小弟的面試心得能幫助到各位~
祝福各位求職者求職順利!

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