[請益] 生涯發展 數據/資料工程師
晚安，大家，不好意思有以下生涯發展想請問：
朋友商管背景，工作大概3年，想轉職Data analysis/data engineering或是偏backend的工作，請問各位轉職大神有什麼建議呢？
目前有幾個想法是這樣：
1. 不要去考研究所，成本太高也不太需要。
2. 去上線上課程Python跟Database開始測試自己的興趣，然後一路上到data visualization之類的。
3. 去Bootcamp。Alpha Camp只有Full stack似乎不太適合？要去App Works?還有其他的嗎？Hahow有什麼好課程推薦嗎？
另想詢問各位推薦幾件事情：
1. 台灣的線上或是實體課程。英文程度OK，但還是希望以中文先入手，然後有人可以問可以討論最好。目前有在上班，現在是淡季可以晚上上線上，不排斥兩三個月後辭職準備。
2. 課程地圖。想請問自己在家上MOOC的話，應該是怎樣的順序然後才去銜接比方說App Works的Boot camp呢？比較不希望一張白紙就去上，上之前的前期工作要準備好。所以我才會開Python基本語法然後DB，但是到Data Visualization的中間，還有哪些東西可以上MOOC的呢？
非常感謝大家的協助，謝謝~
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Sent from JPTT on my Realme RMX2144.
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做一般的軟體工程師 ai 門檻高競爭多
光程式語言就很多種了 根本不可能慢慢摸索
會程式語言離要找工作還有一大段路要走
商管文組的要轉程式工程師，要很拚喔
數據/資料工程師 好缺會被資工、統計、資管搶走
你是112、119商管 可能也沒有辦法輪到你
國內研究所都覺得成本高 數據轉職也會覺得難
可以去走其他領域資訊職缺 薪水也不錯
做測試啊
又一個難民...
轉職方向居然挑了三條路 又不想成本高 不仔細想想嗎
不挑薪水，公司，隨便找也有。問題是不說自己期望的工作與
生活。不好給建議
這工作很看學歷跟經歷喔 除非你能接受起薪3~5萬的缺 還
不如去考公職
相信我放棄吧 我都要轉網頁全端了 這競爭高
不如直接丟履歷看看有沒有人要面試你 就知道水溫了
這年頭上過甚麼課有甚麼證照都沒有決定性作用了
何況是AI
在udemy花380-500元 找相關課程,下班後每天上課,看看
自己有沒有辦法接受,再考慮看看要不要去花個10萬花半年
去上養成班
軟體很缺啦 但不是缺data
再強調一下這情況不要做data
其實考數據分析相關的研究所是成本最低的
因為你可以在研究所期間把基本功如程式/統計/機器學習
等等立下嚴謹的基礎,之後看paper實作新技術也更快上手
本人統計學士畢,因為無法進大公司作數據分析
所以考國營職員
進研究所學程式 統計基礎lol....
無法進大公司做數據分析跟學士無關...
一堆da or ba roles根本不太用到ml 就算統計也基本就夠
懂的excel, tableau or power bi知道怎麼story telling
了不起在會些sql語法 就夠了 但前提你能進得去公司
online courses根本沒辦法證明什麼 太氾濫太競爭了
其實我那時候這行還沒那麼競爭(2011年左右吧)
是因本人太廢,所以才無法進大公司做數據分析
但現在比以前競爭太多了,所以念碩士是基本條件
進大公司的基本條件
除非你可以在面試時表現出超強的實力
線上課程 然後直接丟履歷 建議找原本產業的BI位置 機會
比較大
如果目標是做ML的話 就乖乖洗碩吧
商管有學會計的話最適合導erp
N年前就已經路邊阿罵都會ML了 現在不好競爭吧 要不 同
向思考 換個前端？
覺得非本科又沒經驗很難拿到資料相關的offer
而且做資料的如果你沒有統計或數學背景，隨便一個資工的
套套模型都屌打你。
去當房仲好了 現在房地產很熱門
關鍵字出來了，數學，非科班洗洗睡。
洗個CS/DS/Stat碩班
跟之前那位好像...
這.. 除了考研究所我真的想不到方法, 不考的話 廣投, 廣
投還沒有就去資測會吧.
商管背景蠻多做BI 掌握domain knowledge, 服務都叫公司
付錢就好了都不用自己架
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