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[請益] 應屆畢業Offer選擇(銀行/資料分析)

看板Soft_Job標題[請益] 應屆畢業Offer選擇(銀行/資料分析)作者
GanGaMan
(吉他吉他老伯)
時間推噓30 推:33 噓:3 →:39

版上各位年薪500萬的前輩大家好

本人是目前112應屆學士畢業,
雖然不是電資,但之前有累積蠻多data相關經驗,
外系課程、公司實習、side projects、社團等等

雖然之後不確定要走偏商業的分析 還是純data science,
但蠻確定自己不想做單純行銷企劃行政這種的 (・_・;

目前手上有拿到一個offer、和另一個在進行中的面試
雖然還沒拿到,但想先問是因為,
如果有幸可以拿到另一個offer,之後的考慮時間也不多,
所以希望先開始詢問不同前輩的意見!

背景提要:
如果確定職涯方向,未來可能會想申請國外的data science或financial engineering的研究所,
因此會考量現在的工作經驗能否讓我摸索志向(想不想走data science)、
又能否在申請學校時有加分的效果。

—————————————————

1. 銀行MA
公司:其中一家綠色的本土銀行
年薪:100~110

工作內容:
因為被分配的領域的關係,
所以輪調期間累積的經驗會偏向企劃、經營與行政,
未來下單位也不容易去到數位部門,
因此不會接觸程式,真正碰到資料的機率應該也不高。

優點:
年薪很誘人,家裡長輩也很希望我去(名字好聽);
此外,即使工作不會碰到程式相關的東西,
金融業的經驗或許也能對未來申請學校有加分效果…?
而且,雖然心裡有些排斥工作內容,
但也會想「不做做看怎麼知道、也許實際上不像我想的那樣」

個人顧慮的點:
沒有資料相關的經驗累積,
擔心未來如果要申請研究所、會不會有麻煩?
也擔心如果決定要回到資料分析的職涯是否會有困難。
這個疑慮雖然也能透過自己做side project來克服,
只是就要在工作之餘額外花時間

——————

2. Data Analyst
公司:遊戲 佛心公司
年薪:雖尚未有offer,但估計約8、90
工作內容:
接受各部門的資料需求、也會針對不同遊戲進行分析。

優點:
相較銀行,企業文化較活潑(雖然這不太在我考量內),
而且工作中能夠持續碰程式,技術比較不會生疏,
未來若要在同個跑道走下去也很有幫助

我個人顧慮的點:
薪水不如銀行優渥,
產業的獲利能力也沒有金融業那麼強,
名聲也不像MA這麼閃亮…..

—————————————————

總結來說,我目前顧慮的點包含4個:
1. 年薪
2. 職涯跑道選擇
3. 若要申請研究所,工作內容能否有加分效果
4. 長期產業獲利能力(很怕現在不選擇金融業、未來會失去門票)

此外還有一個小小的心魔,
雖然我仍不確定是否要做純data science(過去有做過ML的實習、有點懷疑人生),
但蠻抗拒去做比較偏文的工作的……
因為對於「工作能不能用上我的程式能力」有些莫名的堅持。
這樣的堅持不知道是好是壞,
也希望可以從版上前輩們這邊獲得一些建議!

以上!
雖然銀行MA不在soft_job的範圍內,
但目前我還是希望能以偏向soft_job的職涯為主要目標,
所以才會來這邊請求各位前輩們的指點,
也希望有機會可以多聽聽大家對於這兩種工作類型的經驗談,

非常非常感謝!!!

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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.74.145.110 (臺灣)
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OyodoKai06/19 17:45再找

hanyi092306/19 18:20要申請學校就專心1-2內出國,工作其實會讓你沒什麼時

hanyi092306/19 18:20間讀GRE

kissmickey06/19 18:241是不含分紅獎金的的話 可以去

kkkoooiii206/19 18:24如果只是用上你的程式能力, 兩份都有地方可以用, 如果

kkkoooiii206/19 18:25是要以提升程式能力朝 soft_job 職涯前進, 兩份對你

kkkoooiii206/19 18:25都沒有幫助

kokolotl06/19 19:32大樹的話別去啊..

tinyi042006/19 19:46選風險管理處財工或模型,有門檻不容易被取代

holebro06/19 19:49要出國2好 但其實也很多文組從1跳國外資管的

futureq06/19 19:53112應屆才100初本來就是個問題 tech版徵人都200起跳了...

futureq06/19 19:57拿到100初代表人家把你當白紙訓練的價格....

唉真的沒辦法 我是管院的 也不是碩畢…. 只能怪自己沒讀電資

NTUTM0406/19 20:01去念研

※ 編輯: GanGaMan (223.136.53.49 臺灣), 06/19/2022 20:03:47

DrTech06/19 20:40選對產業比選學校還重要,別浪費了你那麼好的起點,去選不

DrTech06/19 20:40注重資料科學的銀行金融產業。

DrTech06/19 20:41這些搞大數據的銀行,都不是靠大數據,或數據科學賺錢,做

DrTech06/19 20:41做比研究論文還弱的玩具而已。

longlyeagle06/19 21:27認真就是再找

chocopie06/19 21:31管院不是弱點,很多人會去修資管資工的課,結合自己主修

shaomi06/19 23:01拜託別去金融

shaomi06/19 23:03每次都有新人抱著進去看看能不能練到技術的期望進去,大多

shaomi06/19 23:03都會後悔

kokolotl06/19 23:48Dr大中肯

leighmeow06/20 01:14都不要去 沒什麼用

leighmeow06/20 01:15去四大 外國公司都知道 可能還好一點 小公司經驗不會

leighmeow06/20 01:15被採用

peter9806/20 01:51金融業問就是賽缺 別去 不過如果有出國計畫的話隨便

peter9806/20 01:51反正金融業那種地方待個一兩年還不會降低太多智商

peter9806/20 01:52另外出國的話就是念CS DA是念不到CS的才會降格去念的

peter9806/20 01:59 S

fuyuanli06/20 03:25管院可以唸CS碩啊,只不過要補修OS、計組、演算法

fuyuanli06/20 03:25那些的必修,我

fuyuanli06/20 03:25認為2、3年的投資很值得

fuyuanli06/20 03:27我朋友中央管院碩的去美光做資料分析也都破百了,

fuyuanli06/20 03:27刷個碩不虧

fuyuanli06/20 03:28金融看板上的分享都是建議等養老再去

randall123406/20 10:29不要去金融自甘墮落

shiaoGG06/20 11:21都說實習做到懷疑人生了那幹嘛還做

kokolotl06/20 12:28linkedin上有看過遊戲公司做三年資料分析,下一份工作在

kokolotl06/20 12:28google

hegemon06/20 13:21樓上我也看過白人阿姨去社區大學蹲完去Google呀...

tiramisu022506/20 13:402

ZuiYang06/20 14:07如果是大樹MA跟G社DA的話剛好都有朋友在,MA就很金融,

ZuiYang06/20 14:07雜事多,考核很累還要論調跑來跑去

ZuiYang06/20 14:09G社DA朋友待得還不錯但沒問過他薪水,btw我聽說大樹MA沒

ZuiYang06/20 14:09破百欸…

say2921707406/20 14:21金融MA進去都在打砸跟搞流程

smileray06/20 16:01懶得再找就銀行 買房還有優惠利率 很香好嗎

smileray06/20 16:02妹子又多 普遍交通方便

lukelove06/20 16:06112學士兩百起跳 真的假的? 我的世界好小

doranako06/20 16:511感覺不是做資料分析,所以要嘛2不然就再找

as2304124806/20 17:26再多面幾家吧

martin79021006/20 18:28問就是去準備GRE!出國!謝謝!,未來一片光明

OnlyRD06/20 19:39要高薪就轉去寫程式

ILYY06/21 06:032或再找

toto906/21 09:14這是選校還是選系的問題,你想選校,但這裡的人都會選系

vinsanity2506/21 13:111刪除..朋友去四個月就走了 很不開心

vinsanity2506/21 13:11後來去真的喜歡的 現在過得很不錯

BigCockman06/22 00:58這還要問? 銀行MA跟你想做的半點關係都沒有 你會猶

BigCockman06/22 00:58豫就代表自己都沒想清楚要做什麼

Nightingale06/22 08:09有想過國外碩畢後要在哪工作嗎?

Nightingale06/22 08:13美國零經驗的新鮮人找工競爭非常激烈,建議在台灣先

Nightingale06/22 08:13累積相關工作經驗,去的時候才可以應徵要求2-3年的

Nightingale06/22 08:13職缺

很感謝各位前輩給的建議 以及站內信的分享 自己確實還有很多沒考量清楚的地方 也很謝謝大家的提醒 讓我知道自己還有哪些點沒有想好 也點醒了我 讓我知道要確定好自己要做的到底是什麼 ptt真的很中肯也很溫暖 QQ

※ 編輯: GanGaMan (223.140.251.162 臺灣), 06/22/2022 17:28:15

lovdkkkk06/22 22:32說一下一個今天來面 PM 的例子

lovdkkkk06/22 22:33他是台大社會學系,之前做非軟體工作 (助理類型)

lovdkkkk06/22 22:34但是工作上經常例用 Google sheet 搭配公式自動化或簡化

lovdkkkk06/22 22:35作業流程,也自學 python,另外去參加 app 競賽

lovdkkkk06/22 22:36今天面試表現思慮週延調理清晰,我們錄取意願也蠻高的

lovdkkkk06/22 22:37我想表達的是,想學 想練 想應用 都是有很多機會的

lovdkkkk06/22 22:38當然有好的環境跟隊友效率效果都會更好,但即便沒有

lovdkkkk06/22 22:39早早開工練下去 可能也比一定要找到某種環境才去練好

seohyun9002506/22 23:55OuO

hegemon06/23 15:38缺錢就先去2蹲幾年跳槽,不缺錢繼續找

pig003806/23 20:49112再找,不要去銀行