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Re: [請益] 非本科想轉職求建議(代PO)

看板Soft_Job標題Re: [請益] 非本科想轉職求建議(代PO)作者
suck55426
(欸欸)
時間推噓 7 推:7 噓:0 →:50

大家好

小弟今天26 文組法律非本科

有上職訓AI課程

最近差不多要媒合工作了

雖然拿到職缺的機率不高

想說被洗臉累積經驗也好

因為3個多快4個月的學程

更讓我自知自身的不足

想說最近面試完就開始準備研究所

利用學校資源 好好讀兩年充實資訊相關學問

正在著手國立資工研究所的資料

自身是認為

若要走資訊這條長遠的路這似乎是必須的

想說不想等3, 4年後還在為了演算法 計概 計

架…等等

這些對於資訊從業人員來說基本的東西苦惱

想紮實的把基礎打穩

但板上似乎 非四大四中都沒有讀研的必要

目前設立目標大概 東華、海大、師範…等等

差不多等級的學校 目前看起來東華師資比較優?

請問各位前輩有沒有建議

請多多指教了 感謝意見的提供

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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.8.132.82 (臺灣)

※ 文章網址:
https://www.ptt.cc/Soft_Job/M.1659727224.A.740

peter9808/06 03:28........東華資工所出來能幹嘛 = = 你好歹搞個四中

holebro08/06 03:28你想打好基本功不如在家看國內外ocw+刷題

holebro08/06 03:29一般人讀那些科目是為了考研 沒看過你這樣本末倒置的

brucetu08/06 04:13你要隨便考一間非四大四中再花兩三年時間拿學歷?CP太差

brucetu08/06 04:13 不如刷題或打ai競賽

brucetu08/06 04:14你的三年五年十年目標是什麼 說看看給大家評估需不需要

brucetu08/06 04:14唸碩

brucetu08/06 04:15為了補強計概計結演算法去讀碩完全是搞錯

Mrhonest08/06 07:39台大資訊系統訓練班就有開演算法和資料結構相關課程了

Mrhonest08/06 07:39,也不貴

Mrhonest08/06 07:40當初職訓選AI以就業來說本來就是僧多粥少,選Web會比較

Mrhonest08/06 07:40好找

tina0003059808/06 08:26你說的那些基本上都是會了才能考上

eks952708/06 09:49有作品吧!?想辦法把作品弄好一點.就能先有一份工作了

eks952708/06 09:49(先求有.)

eks952708/06 09:49如果從經濟 年紀來看你自己都有空條件的話 那唸書是可以

eks952708/06 09:49

eks952708/06 09:49雖然我是覺得工作的經驗會比去唸書好 qq..

想說至少洗一下學歷 私立法律店 感覺一面就刷掉了 有作品 但基本功自覺很差 底子不行 想打穩基礎

※ 編輯: suck55426 (39.8.132.82 臺灣), 08/06/2022 10:00:47

suck5542608/06 10:01感謝大家建議

dalbuhr08/06 10:05如果真的要這幾間的話師大不錯,可是好歹也來個四大四中

dalbuhr08/06 10:05兩科政大

dalbuhr08/06 10:06海大也是可以的

suck5542608/06 10:09讀碩用意是想把資訊科系的基礎理論打底弄熟 日後自主

suck5542608/06 10:09學習才不會走遠路? AI職訓班上了 ML / DL 的理論其實

suck5542608/06 10:09都沒有講的很清楚 有興趣 想更深入理解

devilkool08/06 10:46你想懂ML那些理論那就是大量的數學,加油

devilkool08/06 10:48私立法律系有學過微積分嗎?可能你考上研究所之後要從

devilkool08/06 10:48大學部微積分開始補起

evaktm08/06 11:50我覺得如果你找到工作後3~4年還在為演算法、計概煩惱,

evaktm08/06 11:50那你可能沒有很適合當軟體工程師,其實你想學的東西網路

evaktm08/06 11:50上都有很多很優質的教學資源,你自己自學偶爾找個人討論

evaktm08/06 11:50的效率搞不好都比你再花一年考碩,邊焦頭爛額的做研究還

evaktm08/06 11:50要一邊修課還有效率。

suck5542608/06 12:34感謝推文前輩釋疑

suck5542608/06 13:17我可能太理想化 感謝前輩

popo00ok08/06 13:25東華跟海大是審查跟面試

brucetu08/06 13:27李弘毅 林軒田 都有ML課程在YT 林的作業跟解答網路上都

brucetu08/06 13:27有 可以自修感覺一下

yun8076508/06 15:43大推李弘毅和林軒田的課程 很好的自修資源

gbman08/06 16:41補習班先報到看是否能念得下去XD

gcobs083408/06 18:15碩班基本上是學不到你說的什麼演算法資結那些的 坦白講

gcobs083408/06 18:15那些就是本科大學會學的 但讓你認真拼四大四中也是讓你

gcobs083408/06 18:15能進入那個本科環境 不然你職訓資策會那些都沒辦法進到

gcobs083408/06 18:15那個環境

DrTech08/07 00:27現在很多學校,碩士還真的是大學再唸兩年。碩士論文就是個

DrTech08/07 00:27專題,沒什麼研究性質。尤其AI類的題目更是如此。所以有時

DrTech08/07 00:27間去唸個碩士,上一上基礎,順便拿個學歷,其實不錯吧

DrTech08/07 00:28我這兩年看了一堆四大,中字輩碩士的履歷與論文,真的就是

DrTech08/07 00:28一個沒研究研發性質的AI模型,跑一跑而已。

DrTech08/07 00:31上個月,面試一個大學數學系+中山碩,連自己模型用什麼損

DrTech08/07 00:31失函數都不知道,然後問一下機器學習的損失函數是在做什麼

DrTech08/07 00:31都答不出來…

Louis521308/07 01:17ML上下限差很多欸,文組轉職沒意外都是...

OrzOGC08/07 01:45中山碩有那麼糟?

DrTech08/07 13:20非針對特定學校。只是要強調,現在很多人碩士就是大學再唸

DrTech08/07 13:20兩年的程度。

suck5542608/08 01:29損失函數 loss 我答得出來