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Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉

看板Stock標題Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉作者
Arim
(億載金城武)
時間推噓15 推:18 噓:3 →:32

※ 引述《Su22 (裝配匠)》之銘言:
: 原文標題:中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
: ※請勿刪減原文標題
: 原文連結:https://reurl.cc/WRAEMZ
: ※網址超過一行過長請用縮網址工具
: 發布時間:2024/01/27 08:22
: ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準
: 記者署名:吳孟峰
: ※原文無記載者得留空
: 原文內容:
: 曾經充滿希望的中國人工智慧(AI)產業正面臨艱困時期。壁仞科技和寒武紀這兩個新創: 產業巨頭都在苦苦掙扎。壁仞執行長兼聯合創始人徐凌傑最近辭職,引發人們對公司未來: 的擔憂;而寒武紀持續7年來虧損,不得不裁員。
: 壁仞科技被美國政府列入
: 這兩家公司並不是中國唯一的AI GPU開發商,但他們的掙扎反映整個中國AI硬體的困境。: 這些公司是否能夠適應、保持財務穩健,並跟上快速變化的市場趨勢,目前還有待觀察。: 心得/評論:
: 之前壁仞的GPU產品線總經理焦國方也離職了
: 現在另一個高層也閃人
: 寒武紀(SHA: 688256)則是連續虧損中,股價也跌了不少
: 有投資中港股市AI晶片概念股的網友要注意相關風險
: ※必需填寫滿30正體中文字,無意義者板規處分

AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大,就跟 台 gg 一樣,整個生態早就建立起來了,要幹翻他光有錢是不夠的

皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda,只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda,目前開源做深度學習跟推論的,也都是綁 cuda , 然後 cuda 並不是開源的,所以如果不是 Nvidia 的晶片,根本不能用 cuda

所以你看 meta 買 nv 的卡,openai 也買 nv 的卡,AMD 雖然也有自己的運算軟體,但生態系沒建立起來,在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈,你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎?
所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣,只是純燒錢而已,什麼都不會有的


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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.133.151 (臺灣)
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roseritter 01/28 22:23中國沒選擇阿 一定要兩條腿走路 單壓就死定了

roseritter 01/28 22:23你看光NV出口許可改幾次了

Alwen 01/28 22:24蘇媽還是有拉,市場不會允許老黃把整塊蛋糕吃掉

gg 就把整個先進製程吃掉了阿

motherboard 01/28 22:25反托拉斯準備好了

Alwen 01/28 22:26最可憐的就牙膏惹QQ

mune 01/28 22:26G叔不是說NV的CUDA護城河淺又小嗎

qwe78971 01/28 22:30講十年太自滿

老黃軟體佈了十幾年,我覺得十年內都還太快

FMANT 01/28 22:38反托拉斯準備拍來賀電

※ 編輯: Arim (111.241.133.151 臺灣), 01/28/2024 22:39:47

moike22 01/28 22:40老黃會讓蘇嬤有湯喝啦 不然托拉斯一拳打死

※ 編輯: Arim (111.241.133.151 臺灣), 01/28/2024 22:41:29

Cliffx 01/28 22:47照你這樣講 amd股價不就漲假的

電競這塊還是有湯喝啊,ai 這塊就別想了

※ 編輯: Arim (111.241.133.151 臺灣), 01/28/2024 22:49:21

Cliffx 01/28 22:50下禮拜就知道誰沒穿褲子

a000000000 01/28 22:51我看尼對蘇媽進展好像沒概念 笑死

a000000000 01/28 22:51這種水準也想粗乃噴 下去八

ocis 01/28 22:51中國對內宣傳這麼久晶片自主、科技進步、超越美國、

ocis 01/28 22:51封鎖無效,要他們承認真的賠錢在撐看不到盡頭很難,

ocis 01/28 22:51沒的選只能繼續砸錢除非窮到餓死人那種窮

s987692 01/28 23:06我感覺你連PyTorch tensor flow都沒概念喔

an5566 01/28 23:11看到電競真的笑死xd

s213092921 01/29 00:26未來10年最倒楣的三家廠商是ASML,台積電及三星

dos01 01/29 01:43AI我的觀點是短期間很難轉換成直接性的獲利而已

dos01 01/29 01:43但你拿電競來打AI也很好笑 電競比AI還廢好嗎...

fenzang 01/29 02:30ㄜ.. 我在市值1T+的上班 我們有OKR就是要拿MI系列做

fenzang 01/29 02:31training....

fenzang 01/29 02:32而且就我所知 3T的其中一家也是在推AMD來搞

fenzang 01/29 02:33我認同CUDA護城河很深 AMD他們的software stack還很

fenzang 01/29 02:33多可以進步 而且目前聽說小規模還行 但是scale到

fenzang 01/29 02:342000~3000片以上的時候還是NVDA比較穩定

fenzang 01/29 02:35但是讓NVDA掐住我們脖子不是辦法 大家也都要derisk

fake 01/29 03:00MI除了便宜之外也會有其他人考量到不能被NVDA獨大

fake 01/29 03:00會小量採用 就像上面說的不能被NVDA掐住脖子

fake 01/29 03:01要打敗NVDA不太可能 但占有一點份額應該是還行

WYchuang 01/29 03:15軟體的部分最近open source已經在逼近cuda 這種東西

WYchuang 01/29 03:15就是如果熱門就會一堆人跳進來玩 規模大了就有機會

WYchuang 01/29 03:15挑戰

twlin 01/29 03:55MI300在inference 的效能贏很多,training 也小贏H1

twlin 01/29 03:5500,兩間M開頭的MDC都買了不少

dosiris 01/29 05:52AMD就沒有cuda 怎麼搶AI市場

ohlong 01/29 06:30Training 加速這種東西講破其實不值錢 沒有相關經

ohlong 01/29 06:30驗的要搞平台當然得cuda+nv 但是有經驗的想達成自

ohlong 01/29 06:30己技術壁壘的公司都在自己做晶片了

ohlong 01/29 06:32舉例蘋果未來的mps+pro 效能也不會輸顯卡太多了

ohlong 01/29 06:56要是哪天蘋果想不開core獨立出來x10x包起來賣你 開

ohlong 01/29 06:56發工具再放上去 大概也是買來就能上工

slippers 01/29 07:19皮衣刀客94潮

mongduo 01/29 07:52電競漲那麼多,騙鬼嗎

CORYCHAN 01/29 08:36你講喝超算湯會比說喝電競湯好很多

Zepho 01/29 10:06特斯拉dojo?大家之後都自研晶片啦 誰要被妳nv綁死

zxcchiou 01/29 10:16額 我建議你去看看AI算圖 深度學習的專刊 再來講

pponywong 01/29 10:35不只十年 GPU GEM3 2007年出版的時候 就有cuda了

aegis43210 01/29 11:57dojo不太行,泛用性太低

Gocoba 01/29 12:24你資訊有點落後,amd的rocm開源已經有不錯成效,T

Gocoba 01/29 12:24等級的公司又不是傻子早就在幫amd開拓市場

EraKing 01/29 17:15笑死 我也不知道在笑什麼我只是跟著笑