Re: [標的] 大盤 機器學習線仙多
各位朋友大家好
今天記得平倉唷
大概+800點? (沒有仔細算)
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閒聊:
最近在玩卡曼濾波器
可能是我太笨,沒有感受到這東西強大的地方
有沒有高手可以給個方向?(不用細節)
另外推薦自己覺得不錯的入門書
Quantitative Trading (Ernest P. Chan)
書有點舊,部分內容不合時宜,但很多觀念還是不錯的
※ 引述《sky22485816 (玻利維亞)》之銘言:
: 標的:
: 台指近月
: 自分享以來的績效
: 多單 +500,+1500,+350,+250,-150 +750 +340 +2000(明天收盤結算)
: 空單 +130 ,+170 , -280 ,-670
: 方法:
: 利用RadiusNeighborsRegressor分析多項常見技術指標
: 包括但不限於價格、KD、成交量等技術分析指標
: 根據歷史上相似的交易日績效來進行20個交易日後的價格預測
: 然後設定閾值來參與交易
: 這是近期模型預測20個交易日後的收益圖
: https://imgur.com/a/MgDvImX
: 進退場機制:
: 其實正確的訊號發出是在5/15號日盤收盤
: 以5/15 6月期收盤價為基準21247買入做多持有20天
: 昨天下單機壞掉很躁..都忙著處理下單機跟盯盤手操
: 另外跟大家提醒一下
: 我觀察以往訊號容易出在高點回檔的時候(分享以後的數據)
: 這次是在高點出的訊號,有點不太一樣
: 我應該是小玩一口
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跟了小賺便當錢,謝謝
真的強
厲害推
機器線仙屌打真人==
猛
推推 機械線仙讚
神LoL
太強了
機器線仙讚讚讚
有料
等老師下次發文
好強
賺爛!
==
KF主要是修正古典線性/非線性模型fit不好的epsilon
項,現在這些資訊量早就在你fit ML model就會學起
來了,不會讓你等到殘差還可以撈出點東西…
如果你知道還有資訊量沒解釋,那麼就應該去增加因子
,不是碰運氣用KF濾出來
剛去參加網紅型態學線仙分享會 比較晚回 我不是在嘗試把ML model的前或後接上濾波器 只是單純想玩玩看價格/技術指標 加上 KF能搞出什麼東西。 看很多文章都說KF比較強大(如 動態均線),但我自己感覺是還好
厲害
智械線仙
厲害!
推
卡爾曼過時了
QQ 以前算星歷好用
推
感謝帶領賺錢
差不多800點,線仙萬歲。重點是有新訊號嗎XD
強
機器線仙又贏
太強啦!高歌離席
推
古典控制可以丟了 創造這麼多理論 不如把NN加大
買的是正2,續抱,期待大大下次發文
也賺了6-7%左右
推 超強
請問大大最近還有新的提示嗎
真猛...
1/4號 我就有提醒你 今年是 大多頭
現在停利也太怪 根本沒漲完 你的程式還需要修正
如果還只是一大台 代表你信心不夠 請再加油
幫你算好了 1/4到現在 +4500點
朋友你可能不太懂一般ML設計交易模型的幾種模式,我只是選了最常見的一種。 另外,如果你是想要做更長週期,那麼在每一筆交易都是獨立行為的前提下,你需要多少的 Forward Test時間才能收集足夠的數據可以在90%信心水平上下拒絕統計上的虛無假設,證 明該交易策略可以勝過大盤呢?
他的算法又不是恩恩 還加大咧
線神卡爾曼
他train的model就是一個月的(20日)
+上這800點,他賺超過4500點欸,線仙真的有用
上次跟你單期貨有賺錢 謝謝哥
好奇問,這個演算法是預測未來二十天還是三十天?
二十個交易日
※ 編輯: sky22485816 (114.24.83.58 臺灣), 06/13/2024 00:17:3322
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