Re: [請益] 請益大陸的GDP是可以信的嗎?
到底可不可信?其實會看就可以了
國外學者長期研究 也提出很多質疑這數據的真實性 也有學者去驗證 並從中去調整回真實數據 這都可以去找論文看看 在研究中都會發現 數據的落差
還有一種就是各省分開計算合併加總後竟然超過官方公開的 所以瑕疵當然是有的
所以為什麼會有李克強指數 要看電力消耗等
就是數據看起來怪怪的
但怪怪的數據就不能看嗎 其實可以的
只要看相對變化就好 而且中國就是大
所以其他國家有問題的警訊 在中國不一定會造成動盪
我們講債務違約好了 在美歐可能已經演變金融風暴
在中國相同危急的債務違約 沒事就是沒事
所以中國有錢就是__ 數據不真實還是可以看的 就跟整形過的美女還是美女
一樣很好看
※ 引述《q910044 (弦樂五重奏)》之銘言:
: 問題:
: 因為我有一個疑惑需要查GDP圖表來解,
: 但我有點好奇中國方面的GDP是由公信單位來測量的嗎?
: 我在想的問題是:
: 當年戰後很多國經濟起飛都有維持約40年的經濟起飛期,
: 才慢慢開始平緩.
: 但中國好像印象中2005到現在才飛15年,
: 就感覺好像即將開始平緩了.
: 我打算照過去各國經驗算出他的經濟GDP週期.
: 做一些預測.
: -------------------------------------------------------------------------
: 發文前請先詳閱[請益]分類發文規範,未依規範發文將受處份。
: 根據板規1-4-2.請益可提及標的,但是只要屬以下如:
: 1.問漲跌,或持股分析。 2.預測個股或產業未來性。 3.或有推薦意圖。
: 請使用 [標的] 分類並依正確格式發文,違者1-4-2砍文處分。
: ------------------------ 以上宣導事項請勿刪除 違者4-1 ---------------------
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我想不出文中空格的答案
中國有錢=無敵
有錢就是任性?
相對變化也不一定準 拿出生率為例 每年都有數百萬人
憑空變出來 數目比孕婦生產數還高 灌水到失真
如果光看相對變化還是緩步增長 但明眼人都知道
這些原始數據灌水成分多高 可信的程度幾乎沒有
有人說要開發火星 你們不是也信?
跟大小無關,是炸開時,人民只能自己吞
電力消耗有拿來挖礦不是生產的
外面的人看電力消耗其實也不準 一樣可以造假數據
所謂的看電力消耗比較準是对中國共產黨來說
參考移民數字吧,不過這受外國移民政策影響,而且有
點滯後
8樓,真的一堆人拿真金白銀去供奉火星創世神欸
數位人民幣就是黨可以全面調控啦 怎可能會倒債
中國人6億人月收不到1000 笑死是多有錢
資本國家錯在拿自己標準看共產國家
本質上就是完全不同的組織
債主被消失就沒還債的問題了
中國真的是少數人有錢而已。然後親中媒體就刻意報
導那些少數有錢或過得不錯的中國人,來洗腦台灣人
中國很有錢很強很猛。
爆
Re: [心得] 有人完全靠技術分析賺錢的嗎?技術分析已經存在超過一百年,一直都有人靠技術分析賺錢... 技術分析就是基於成交明細,也就是價格數據 (有的包含成交量) 所做的分析。 上面這句話很重要,因為這貫穿了以下的所有內容。 技術分析分兩大類: 圖表分析 (chart) 和 技術指標 (indicators) 1. 圖表分析,就是畫 K 線做分析,在 20 世紀以前都是主流分析方式89
Re: [其他] 瑞德西韋解盲研究md : es : ivir was not associated with statistically significant clinical benefits. Ho we : ve13
Re: [新聞] 學者:中國2億人失業、9.4億人月入低都 : 臺灣從政府到媒體都公然造謠 造假 臉都不帶紅的 : 大陸現在2000塊以下的招聘我都沒見過 : 即使是廣西都見不到這麼低的 從來沒見有這麼低的收入 : 還9.4億人3
[轉錄] 馮勃瀚FB-中國GDP灌水兩倍1.轉錄網址︰ 2.轉錄來源︰Pohan Fong 3.轉錄內容︰ 李克強總理曾說:「國內各區的GDP數字看看就好,用電量才是更好的經濟成長衡量指標3
Re: [新聞] 拚到65歲退休的人,平均只能再活18個月其實看到原始文章時,還沒丟進excel跑線性迴歸,就覺得這個數據太漂亮了 很漂亮的數據大概就一種可能,就是樣本數量要非常非常大。以普通台灣選舉民調為例, 幾千個樣本跑出來的數據一定不會到完美的 以某公司的退休人數來看,應該不會到很漂亮完美的數據 於是我網路搜尋ephrem cheng,以及ephrem cheng span vs retired,找了排名前面幾個1
[心得] 《數據的假象》拿數據來一臉正經鬼扯我們身處一個非使用數據不可的資訊時代 太多書在介紹數據分析與資料科學有多厲害又多重要 《數據的假象》反而是一本帶領我們遍覽數據鬼扯的書、充滿「亂用數據」的案例分享 我將在這則筆記寫下到底這世上為什麼數據鬼扯如此氾濫 認識數據鬼扯的成因、我們才更知道該如何避免自己也成為拿數據鬼扯的人
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