[討論] 92W傳統數值與AI模型討論
AI模型
0719 00Z
輝達FourCastNet-GFS資料源
https://i.imgur.com/drDEIn0.gif
輝達FourCastNet-ECMWF資料源
https://i.imgur.com/nOR4bxC.gif
上海AI實驗室FengWu-GFS資料源
https://i.imgur.com/9GzYXse.gif
華為PanGu-ECMWF資料源
https://i.imgur.com/kv0HpKc.gif
ECMWF AIFS
https://i.imgur.com/WpVT0JE.gif
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NWP模型
0719 00Z
ECMWF
https://i.imgur.com/volYPEd.gif
GFS
https://i.imgur.com/5j2dnMS.gif
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模式比對
HKO
https://i.imgur.com/HthGL7b.png
來源:https://reurl.cc/RqaOVe
CWA
https://i.imgur.com/ebTSXW3.png
來源:https://reurl.cc/QR8WqO
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因為92W還沒正式成旋
各大機構目前還沒對外公開路徑誤差以及路徑與強度預測彙整資料
只能先以環境大圖進行討論
https://i.imgur.com/gRL3biv.png
https://i.imgur.com/2Ntt8jo.png
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.114.139.8 (臺灣)
※ PTT 網址
※ 編輯: kadar (58.114.139.8 臺灣), 07/19/2024 20:56:47
推
少了一張MPI圖
推
Ai路徑怎麼都差不多?
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AIFS06z登陸宜蘭,目前已進入AIFS的120hr的150km誤
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差圈
推
AI們普遍看好廣義西北颱
推
感謝整理~
推
92w GW
推
AI西北颱
推
92w發展真快
推
小J給的路徑好北…
推
EC那個急轉繞圈是怎樣XD
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因為初始場影響很大,可能因此AI路徑差不多
推
我信AI了
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AI真的好強
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AI 還差得遠呢
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滿有趣的,但最終不侵台為主,至於雨量看來有同一
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致很可觀到很危險。
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有志一同 啦
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[問卦] Nvidia已經用AI在預測颱風 數發部勒?誒誒 我看新聞 黃仁勳用AI搞了一個第二個地球 然後研發一個新的軟體去預測天災 他直接拿台灣來舉例31
Re: [問題] 還是很不會看天氣您好~ 有點久沒在本版發文 其實我常常看到大家對天氣的判讀蠻有問題的 都蠻想回文的,但說實在任何跟天氣資料判讀的都很需要知識跟經驗的累積 對於天氣分析的人來說,你需要時時刻接受不同種類的資訊 有模式的有觀測資料的,然後不同情況下適用的dataset又不一樣17
[討論] AI繪圖的相關法律問題先貼幾張AI產生的綴歌(性轉馬份)14
Re: [新聞] 股票老師將失業?ChatGPT 能預測股市未來1. 我認為未來的AI應該會分科 也就是說不會有全才的AI 其實這個概念在 20幾年以前就有了 就是所謂的專家系統 分科指的是 根據某專業而形成的 AI 例如 醫學的癌症AI , 股票的 AI ............. 現在的 ChatGPT 基本上你問他股票的問題都不會回答你10
[討論] 杜蘇芮各模式表現杜蘇芮颱風路徑已經大致確定 稍微回顧一下本次各模型的預報結果 以中央氣象局7/26 20:00分作為基準 ECMWF6
[問卦] 用PTT來訓練AI語言模型會怎樣PTT是台灣最大的討論區之一,包含了許多不同主題的討論版,從政治、經濟、科技、娛樂 到生活、旅遊等等,因此PTT的資料可以提供豐富的語言資源,進行大型語言模型的訓練可 能會有以下的影響: 增加模型的多樣性:PTT 的資料來源眾多,而每個版的用語、詞彙、語言風格都不同,因此 使用PTT的資料訓練大型語言模型可以增加模型的多樣性,使其更能夠應對不同領域的自然2
[問卦] 資料探勘不就是AI?如題 資料探勘(data mining) 以前在大學修過這門課拉 上之前以為是要我們寫爬蟲之類的 上到中間以為這東西是統計學6
Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型這個語言模型的最大資料來源都是源自於一個世界開放的語料資料庫 其中中文占的比例很少 中文當中繁體中文的資料更少 因此訓練起來 中文其實都不像樣 同時間訓練台灣的內容資料又更少之又少5
Re: [閒聊] AI模型破壞器Nightshade 正式推出某方面來說我覺得這個可以說是最有效的武器 因為他所造成的機會成本是在科技時代最重要的資源--時間 未來畫師不需要每一張圖都過Nightshade,只要選幾張過就好 對於模型訓練者來說就會迫使他們必須要開發新的模型來偵測這些被Nightshade跑過的圖 而且隨著版本更新各種Nightshade的變體出現會使的偵測更加困難,或至少變的繁瑣2
Re: [新聞] 使用生成式AI圖片販售?智慧局將研擬指引防侵權爭議阿肥碼農阿肥啦! 先說一下,當前學界確實是有一些研究來保護私人資料不受到模型侵權的。 當前生成式AI模型主要還是在於他是學習數據的樣態分佈來預測,所以當前的著作權跟專 利權法沒有針對這塊(過往侵權都要樣式匹配才行)訂立法律,其實也是因為這塊難以列舉 侵權。