[情報] Python 實作資料科學常見問題與解法分享
[分享教學影片] 使用 Python 實作資料科學時常會遇到的小問題與解法
問題：
1.請問 DataFrame 要如何輸出為 CSV 檔呢？
2.請問如何一次合併多個具有相同欄位的資料表？
3.請問 DataFrame 中有很多欄和列，在 Jupyter Notebook 中有部分資料顯示不出來，該怎麼辦？
4.請問 Python 可以直接從 CSV 的下載連結讀取資料表嗎？
5.我想在 pandas 的 DataFrame 做多個條件的資料篩選，請問該怎麼寫呢？
6.用 Python 爬取下來的網頁原始碼很複雜，要如何從中讀取表格資料？
7.用 Python 讀取中文的 CSV 檔時，會出現錯誤，該怎麼辦？
8.在 Jupyter Notebook 中，用 Python 畫出來的圖不太清楚，該怎麼辦？
9.使用 Python 作圖時，中文字無法正常顯示，該怎麼辦？
各題解法：
Python 資料科學實作小技巧 Youtube 播放清單
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實用推 5. 9.真的蠻常用到但總是忘記
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推分享，不過說實在很多這種問題，文章比影片容易學習理解
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碰到通常還是用 Stackoverflow 來秒解…
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現在都沒人在推C++了嗎？ 最近在學都 不知知道從哪裡下手
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依用途學，都學沒壞處
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推分享
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C++有專版, 上面很多高手
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學c++真的不如學python，c++太亂了
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會c++ 其他語言都能上手了
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python/c+都學，但我推tableau
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會c++的話，java跟c#摸幾下就上手了
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Python/C++都會，要深入Python根本必修C++好嗎....
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[問卦] 初學Python是不是養成一堆壞習慣？現在流行入門學Python，真的會養成一堆壞習慣耶 昨天看學生寫的code，一堆人在那邊： for s in list: If list.index(s) % 2 == 0 看到快吐血47
[問卦] 自學C跟C++推薦哪個教材安安 本肥想要自學C/C++ 短期目標是 因為我要去上一堂用C實作資料結構跟演算法的課 至少要聽得懂而且可以寫作業![[問卦] 自學C跟C++推薦哪個教材](https://i.ytimg.com/vi/zuegQmMdy8M/maxresdefault.jpg "[問卦] 自學C跟C++推薦哪個教材")
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[問卦] Python是怎麼突然爆紅的？在2015年左右以前 程式語言的霸主要嘛以偏底層可以控制記憶體的C/C++為主 要嘛是物件導向能力強大的Java、C# 或者是網頁在使用的html、php、JavaScript 即使是資料科學分析也有R 工程科學也有matlab 結果就是Python在這幾年迅速竄起 直追Java和C的龍頭寶座![[問卦] Python是怎麼突然爆紅的？](https://i.imgur.com/H6UnDYPb.png "[問卦] Python是怎麼突然爆紅的？")
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[問題] Statcast資料下載最近要做Data mining的project 因為教授說主題不限所以想做大谷翔平的數據 但Baseball savant 上的csv 檔下載 似乎沒辦法下載單一球員的所有資料？ 好像只能指定某些特定參數20
[其他] 自動爬取公開觀測站股利報告書(python)公開資訊觀測站改版後比較難爬 但網路上很多爬蟲是針對舊版網頁的 這邊提供抓股利報告書的範例 對python跟selenium有基礎的 應該可以很快改成爬其他資料 完整教學在這裡： ～～17
[閒聊] Python比VBA更適合做金融報表吧？陳年報表一點開，常常令人懷疑人生 裡面的VBA比狗屎還亂 令人懷疑最初的撰寫者是否根本沒受過教育 低劣混亂的程式，固然與設計者本身的大腦有關 但蠻大程度也跟VBA的語言特性脫不了關係9
[問卦] Python 出 type hint代表投降了？Python之前標榜dynamic typing 弄出一堆 variable type不清不楚的code 現在有了type hint，是不是代表投降了呀？ 就算runtime才決定type，變數終究還是得有type的，不然人類很難懂 Python在資料科學與機器學習極具價值，但初學者學python真的會被荼毒耶7
[討論] 在 .NET 使用 Pythonnet 的應用情境板上各位大大好 最近工作有接觸到 Pythonnet 想請教一下有使用過 Pythonnet 大大的經驗 我們部門軟體的核心架構是使用.NET ( UI, Custom Class, Custom Collection... ) 為了使程式外部化，將部分功能的模組寫在 Python2
［情報］Python資料分析&機器學習預測一、為培訓台灣產業數位轉型發展所需的專業人才，工研院特邀業界專家辦理「Python資 料分析及機器學習預測實作」課程，包含「Python資料分析與視覺化」課程(5月26日、5 月27日)及「Python與機器學習預測實作」課程(6月1日、6月2日、6月3日)。 二、本課程除實體課程外，另提供同步直播的數位旁聽報名方案，節省學員交通往返時間 與成本。課程簡章及報名方式，請參閱網址：，歡迎有興趣者
[情報]Python人工智慧與資料科學人才養成班 2期【Python人工智慧與資料科學人才養成班第02期】（344小時） 深入了解數據背後隱藏的真相，建構AI專業的無限可能！ 人工智慧應用服務產業需求持續走高，全球市場規模上看251億美元！ 就來報名【Python人工智慧與資料科學人才養成班第02期】(全程線上遠距授課) 1.以「程式＋產業領域」雙重應用能力養成為首要目標，成為最受企業歡迎的人才。![[情報]Python人工智慧與資料科學人才養成班 2期](https://edu.tcfst.org.tw/web/images/about/type/1200/%E5%8B%9E%E5%8B%95%E9%83%A8.png "[情報]Python人工智慧與資料科學人才養成班 2期")
![[問題] Statcast資料下載](https://i.imgur.com/tpKjjPUb.jpg10/13 "[問題] Statcast資料下載")
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