Re: [討論] 統計學有校正回歸嗎

※ 引述《vi000246 (Vi)》之銘言：
: 我有修過統計學 但是年代久遠已經還給老師了
: 今天學到一個新名詞叫校正回歸
: 搞不太懂這是什麼
: 我本業是寫程式的 就用程式的邏輯來想一下
: 我會用以下資訊儲存個案資料
: 檢驗日期 確診日期 檢驗結果(檢驗中/陰性/陽性)
: 記者會報的每日確診 是確診日期為今天的個案
: 結果今天來個校正回歸 要把陽性個案歸到檢驗日期當天
: 這樣單位就變成每日檢驗數 而不是每日確診數
: 這樣也很奇怪啊 因為如果要用檢驗數來算
: 要等全部結果出來再做統計會比較準
: 這樣每天記者會報的數字 就變成每日檢驗數中的陽性個案
: 未來這些檢驗中的有變成陽性 會再算到該天的確診數中
: 用程式術語來看
: 原本大家以為的記者會是
: select * from 全部案例 where 檢驗結果=陽性 & 確診日期=今天
: 結果現在看起來是
: select * from 全部案例 where 檢驗結果=陽性 &檢驗日期=今天
: 這樣數字就會差很多了
: 統計學真的有校正回歸這東西嗎
: 有人可以解釋一下嗎?

每天記者會報的並不是當日確診的個案，這個柯P已經解釋過了。

COVID是法定傳染病，從採檢送驗到報告上傳給疾管署的時間大概3-5天
每間醫院根據所使用的工具和儀器會有不同的出報告時間
以往疫情還沒爆開的時候，一般是收到檢體後48小時內要出檢驗報告，
檢驗報告發出後24小時內上傳給疾管署。

採到檢體以後不會馬上就檢驗，它不是一個流水系統可以隨到隨做，
實驗室都是批次性的收件，如果是三班制通常會再多收一個批次。
PCR從上機到結果出來大約1-1.5小時，
如果PCR結果是陽性，通常會再做一次確認，
兩次陽性才發檢驗報告，有時因為檢體本身的問題、前處理的問題、
Internal control (管控整個PCR流程的對照品)的問題，可能會做到三重複。
法定傳染病的上傳系統非常落後，不管結果是陰性還是陽性，
都只能人工逐筆上傳，速度又很慢。

校正回歸的問題就在於塞車。

當台灣醫療環境的儀器數量、人力、採檢試劑都是因應疫情爆發前的需求量，
當然會有塞車的問題。
實驗室可以應付的檢驗量是N，疫情卻突然變成2N、3N的時候，
短短幾天要怎麼消化掉好幾倍的檢驗量？
儀器試劑又不是民生用品，跟廠商叫貨它就要馬上出給你嗎？
更何況其他單位也在搶。
人員訓練也不是抓什麼阿貓阿狗來，看看YOUTUBE影片就能上線，
他要能正確做到自我防護、遵循SOP採檢、上機、還要有能力判讀報告。
這中間任何一個環節卡住，都會造成塞車。

很多人在罵超前部屬一年了都不知道在幹什麼，
我想問超前是要多超前呢？
東西買多了不是堆在庫房就好，
儀器會佔空間、要保養、要校正、要做內外部品管，
試劑耗材有使用期限、要盤點、同樣要做品管，
然後做這些事又需要額外的人力；
人員訓練也是，即使是現在，有些醫院也是用論件計酬的原則招人，
你為了因應疫情花一年培養預備軍，結果最近兩個禮拜才開始有錢賺，
那這些人前面五十個禮拜要喝西北風嗎？
如果我現在跟你說，你今年年底會遇到保險套破掉，明年生出三胞胎，
最好現在開始囤特價奶粉、找保母、買三人座的嬰兒車，
你會把我當成神經病還是立刻開始下單？

我個人認為在那邊糾結校正回歸或找戰犯是最沒意義的事，
疫情發展到今天已經出現很多找不出原因的確診者，
表示COVID進化到可以無症狀傳染，
繼續罵誰蓋牌、誰甩鍋，都不能降低被感染的風險，
我們能做的就只有幾件事：
戴口罩、勤洗手、加強清潔、
遠離群聚場所、多人密閉場所，
人多的地方不要去，也不要碰(像ATM、公廁、公共場所的門把)
最後，有疫苗就打(中國的除外)。

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