[討論] 全AI總教練系統有沒有可能
今年中華隊的教練有很多問題可以討論 但是總歸都是人的判斷問題
科技日新月異 很多進階的數據 轉速 擊球初速等 都是最近分析棒球的主流
那如果有朝一日 可以用科技化的方法量化選手當時的狀況 (例如手環偵查抗壓性 或是當日身體機能)
再根據場上 以及情搜的所有資訊
讓ai代替總教練 做出換人 戰術 佈陣等等的判斷
是不是可以避免人情野球
如果真的輸了比賽 那也是技不如人
現在有人在研究相關的可能嗎?
會有什麼利弊嗎?
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※ PTT 留言評論
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那我要西瓜造型的
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我要能點技能樹的
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不是有禁止電子設備進場嗎 總a可能進不了場欸
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絕對可以吧
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這樣要怎麼叫總A出來打
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感覺非常可以
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這樣沒人背鍋 很麻煩
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不用擔心背鍋問題,領隊給神全
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ChatGpt總ㄟ
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說的那些職業足球都已經在進行了。
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做成正美順便兼啦啦隊 蠻好的
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叫鄉民去當啦 出一張嘴最強 世界宇宙超級強
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曹錦輝 陳致遠 蠻適合當總教練
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鄉民投票都比他們猛
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集歷代西瓜之大成逆??? 我不敢想像
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也要AI肯當教練吧?(?)
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不太可能不排明星球員,就算狀況再差也得排
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AI會找周俊三當教練
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可以
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以後就黑的去當教練 贏就可以洗白
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ai當教練,這樣很多人會失業,只需要傳聲筒就好了
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西瓜造型+1
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全AI的話,李振昌去年的數據根本不會用
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覺得AI會集人情野球之大成耶….這樣好嗎
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要有拐氣的功能
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經典賽有點難,經典賽用球數限制會導致調度優化方向跟例
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行賽不一樣。如果要撈例行賽資料訓練模型會有問題
爆
Re: [心得] 有人完全靠技術分析賺錢的嗎?技術分析已經存在超過一百年,一直都有人靠技術分析賺錢... 技術分析就是基於成交明細,也就是價格數據 (有的包含成交量) 所做的分析。 上面這句話很重要,因為這貫穿了以下的所有內容。 技術分析分兩大類: 圖表分析 (chart) 和 技術指標 (indicators) 1. 圖表分析,就是畫 K 線做分析,在 20 世紀以前都是主流分析方式12
[閒聊] 有總教練打臉鄉民的判斷嗎?畢竟棒球很多是結果論 但就是要做出成功率最大的決定 比如說這投手投很多球 鄉民覺得不要偷局數 趕快換人 但總教練不換結果後來投手就失分11
Re: [閒聊] AI打星海爭霸,後來如何?看到很多人都講到AI靠操作這件事 因為大學時期有稍微了解做過報告 而且以前對這遊戲還滿有熱情的 雖然實力不是最高 但還是講一點自己的看法好了 先貼上相關網站文件 有興趣可以看一下4
[閒聊] 可以借助科技道具加速比賽打暗號戰術嗎職棒各種佈陣、下戰術、打暗號, 場上球員也要常常看一下數據資料分析對手, 不知不覺比賽節奏就會被帶著走。 既然現在科技技術已經有很多輔助可能性了, 前提只是避免場外的人操控比賽,4
[討論] 進階數據什麼時候開始入侵棒球漫畫的如題 最早那幾部棒球漫畫 不外乎注重一些傳統數據像是控球 球速 打擊率啦 但最近幾部棒球漫畫 一些進階數據特別是轉速這個大聯盟也才沒放出來幾年的數據各個棒球漫畫多少都有提到甚4
Re: [討論]身邊有球迷討厭進階數據或最新棒球理念嗎?其實前面很多人都有講到了 數據也是有分的 很多數據是需要累積才能接近準確 常常開季如果看到某人打得好就會說小樣本小樣本 "有些"數據不能馬上給你答案或是"暫時"可信度不高3
Re: [閒聊] 未來有可能做出像棒球的WAR值這樣的進階棒球就是在有限的出局數內取得比對方多分數(回合數有限且離散)、籃球則是在有限的時間 內取得比對方多分數(時間有限且連續性)、英雄聯盟則是比對方先得分(只需得分一次:拿 下主堡,時間無限且連續性)。 也因此棒球明確的且每個回合的進行模式幾乎是固定的是最容易分析的,例如首先你可以把 “場上的狀況”簡化成三個壘包上有沒有人、0,1,2人出局統整共2^3×3=24種狀況下去統整5X
[討論] chatGPT:2013台灣總教練是周俊三XDQ: 2004年台灣參加雅典奧運的成棒棒球隊, 以及2013年台灣參加世界棒球經典賽的成棒棒球隊。 哪一年實力比較強? chatGPT:X
[閒聊] 轉播用AI主播球評有搞頭嗎其實轉播用的用詞跟戰術講解, 應該是可以用大數據做出一個類似siri的AI主播或球評吧? 而且像是棒球遊戲實況野球或是2K系列, 也是用大量錄音數據堆疊出播報模式, 十幾年玩下來,也都還滿自然了。