[閒聊] 那些關於彈力球的點點滴滴
最近關於中華職棒用球又再度浮上檯面了,
簡單來講就是聯盟疑似又偷換球了,而且聯盟用球一經檢驗,
不得了,彈性係數又超標了,
很多人自然會聯想到,目前投手的悲慘成績與比賽時間越來越冗長,
是不是跟彈力球有關?
好,我從官網擷取一些數據來看看,究竟這種投高打低的現象與用球是否具有關聯:
1.HR%:既然使用彈力球那打出全壘打的比例應該有明顯增加
2.BB%:
這點我與PTT上的朋友討論過,彈力球是否會導致投手不敢投進去,進而導致保送?
3.BABIP:稍微解釋一下,這個數據指的是「打者打出去的球容不容易形成安打?」
4.K%:對比BB%的數據,主要是觀察投球策略
從這幾個數據來看,彈力球對於這些變數究竟有沒有影響呢?
結果如下:
##
## Call:
## lm(formula = HR. ~ 恢復係數, data = Data1)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.0076489 -0.0035742 -0.0004245 0.0028838 0.0078125
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.5130 0.1857 -2.762 0.0328 *
## 恢復係數 0.9485 0.3289 2.884 0.0279 *
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.005691 on 6 degrees of freedom
## (1 observation deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.581, Adjusted R-squared: 0.5111
## F-statistic: 8.318 on 1 and 6 DF, p-value: 0.02791
##
## Call:
## lm(formula = BABIP ~ 恢復係數, data = Data1)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.008152 -0.006150 -0.002799 0.007669 0.011125
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.8571 0.2783 -3.080 0.02165 *
## 恢復係數 2.1126 0.4927 4.288 0.00516 **
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.008526 on 6 degrees of freedom
## (1 observation deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.754, Adjusted R-squared: 0.713
## F-statistic: 18.39 on 1 and 6 DF, p-value: 0.00516
##
## Call:
## lm(formula = BB. ~ 恢復係數, data = Data1)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.004770 -0.003941 -0.002107 0.002041 0.012278
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.2743 0.2030 -1.352 0.225
## 恢復係數 0.6198 0.3594 1.725 0.135
##
## Residual standard error: 0.006219 on 6 degrees of freedom
## (1 observation deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.3315, Adjusted R-squared: 0.22
## F-statistic: 2.975 on 1 and 6 DF, p-value: 0.1353
##
## Call:
## lm(formula = K. ~ 恢復係數, data = Data1)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.025173 -0.009456 0.001983 0.011625 0.019400
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.3233 0.5584 -0.579 0.584
## 恢復係數 0.8672 0.9886 0.877 0.414
##
## Residual standard error: 0.01711 on 6 degrees of freedom
## (1 observation deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.1136, Adjusted R-squared: -0.03408
## F-statistic: 0.7693 on 1 and 6 DF, p-value: 0.4142
恩,可以看出球的彈性與K%、bB%均無相關,投手保送連發,好像真的不能怪到彈力球頭上嘛?
是這麼說沒錯,但另一個可能的解釋是:打者更勇於出棒了
讓我們看看另外一個數據:BIP%,他的意思是打者將球打進場內的比例:
##
## Call:
## lm(formula = BIP. ~ 恢復係數, data = Data1)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.040669 -0.013073 -0.001395 0.016461 0.038583
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 2.160 0.873 2.475 0.0481 *
## 恢復係數 -2.535 1.546 -1.640 0.1520
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.02675 on 6 degrees of freedom
## (1 observation deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.3096, Adjusted R-squared: 0.1945
## F-statistic: 2.691 on 1 and 6 DF, p-value: 0.152
一樣沒有關聯性...所以,彈不彈影響真的不大嗎?
Well,魔鬼藏在細節中,兩個攻擊數據與彈力球具有正相關性:
HR%、BABIP
HR%上升,簡單來講就是原本進到林哲瑄手套的球會飛過全壘打牆,對投手的不利程度可想而知。
BABIP上升代表著投手被打出的球容易形成安打,雖然對進階數據了解的朋友一定知道:
「BABIP受到運氣影響很大」
恩...沒錯,但擊球品質越強,BABIP同樣會越高,這點亦是不可否認的
再加上我們親愛的中華職棒並沒有Hard%這種東西,所以我們只能用別的方式衡量擊球品質
好,那既然投手被打出去的球容易形成安打,就代表投手越來越難解決打者,這種情況
下比賽時間越來越長是理所當然,
所以體感上「後段比賽怎麼永遠打不完」是真的,當打者只要把球打進場內就希望無窮
的時候,怎麼可能打得完?
然後,換回不彈球,對哪一隊影響最大呢?
個人覺得會是樂天,他們打者BABIP接近0.4,再搭配最高的HR%,代表他們幾乎怎麼打都是安打,只要無法三振,他們就會很難解決,換了不彈球後,這些數據顯然會下修;然
後,樂天投手的BABIP亦低於平均......
所以換回不彈球,樂天王朝就會終結嗎?
筆者認為不會,樂天的中長程打者即便打不出來,他們手上仍然擁有林智平、余德龍、
陳晨威等優秀的小球打者,換球可能可以讓樂天的優勢下降,但這個差距會不會大到影
響排名,還有待討論
--
太長 end
2016不是彈球嗎??你爪爪不是刷很爽??總冠連輸4場???
你可以把爪爪的球員單獨拉出來看就知道到底有沒有差了
至少不用整天看切球出牆 打乒乓球技巧運用在棒球上WWW
分析而已 我爪輸的心甘情願阿
沒有必要用彈球酸冠軍賽。老闆砸錢,冠軍還沒拿到就輕
敵想慶祝比較,唉.....
那用17-19年那顆0.560左右的球,打擊最好的球隊是....
還是樂天
揮棒慢了被擠壓還彈出牆 還有迷迷在那催眠有咬中 可憐阿
所以會縮小樂天跟其他隊的差距 但這個差距能不能大到影
響最後結果 目前看起來是不能
莫名其妙彈很遠才不敢投進去 像面對一堆神鱒
看那麼久都不覺得打出去的彈道很不科學喔
用R跑回歸喔 XD
嗯嗯
還在2016,唉沒辦法從過去前進的人就不用特地推文讓人笑
了啦
不過如果比較2017-2020的狀況,差距不會縮小太多的www
HR%、BABIP會下降 那原本低的不會再降嗎 不可能只有第一
名會降吧
降的比例有差阿
其實應該看滾飛比 跟HR/FO 但我們親愛的中職沒有這種東
西
2016刷彈球不否認阿 所以那年也是被罵翻
刷彈球四隊打者絕對都受益 必定要下修
有人不知道16年跟今年一樣彈還怕人提真的笑死
60
Re: [新聞] 中職難轟!今年單季恐不到300轟 創8年來新低感覺中職真的是矯枉過正到有點誇張 彈球的比賽的確不好看 對投手來說也很不公平 但真的有必要調整成這樣嗎 除了用球系數的更換 再加上好球帶的放大 今年下半球季各隊的攻擊數據 真的難看到爆炸45
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