[心得] 數據派 vs. 近況派

Wu123170808/04 21:15如果短期的安打都是那種初速快的也不能說是運氣吧，任

Wu123170808/04 21:15何運動畢竟是人在打的，人本來就會被各種原因影響

koko8527134808/04 21:15同意樓上 要看打擊內容

captainQ08/04 21:16這種時候就是要搭配著看啊 小樣本不代表沒意義 那種見一

captainQ08/04 21:16次打一次的對戰是可信的吧

BBOYstyle1008/04 21:17手感火燙要看你的定義是只有帳面成績好

BBOYstyle1008/04 21:17還是連進階數據都異於常人的輾壓

BBOYstyle1008/04 21:17如果進階數據(揮空率、平均初速)都異於常人

BBOYstyle1008/04 21:18這個就不需要多證明成績的水不水吧

carwhat08/04 21:18先定義樣本數怎樣算多算少

carwhat08/04 21:18還有棒球本來就不可能全然理性 當各項數據衝突矛盾的時候

carwhat08/04 21:18 還是要做選擇的

carwhat08/04 21:18不然基本上 每次的投打對決也就只是獨立事件罷了 結果才

carwhat08/04 21:18是重點

BBOYstyle1008/04 21:18如果今天進階數據很平庸 甚至比平均還爛

BBOYstyle1008/04 21:19這種我們才需要去探討球員的成績484很水

swps4030908/04 21:19對的，作者書裡面也有講到，所謂的近況，到底要看幾場

swps4030908/04 21:19，五場、十場、三十場嗎？

ghostl4080908/04 21:24手感火燙這件事電影大賣空也提到過 同時也引用21點

ghostl4080908/04 21:24來比喻

bxxl08/04 21:25從機器學習的觀點,每個樣本都有貢獻,也不必從兩端做選擇

bxxl08/04 21:25只是權值不同而已

swps4030908/04 21:26權值這個也是爭議很大的點，有的人認為近況值得更多加

swps4030908/04 21:26成，當然也就有人會質疑

bxxl08/04 21:30我們現在等於是要做一個從過去樣本預測當下打擊結果的模型

bxxl08/04 21:32模型的參數怎麼取,當然是用最佳化的方式,使其預測力最好

b9920207108/04 22:12因為可能只是剛好都遇到自己擅長打的投手