[討論] 像 Netflix 和 Spotify 的推薦演算

hanainori10/13 11:54S 家推薦的命中率真的很強 反觀YT整天塞他要你看的東西

hanainori10/13 11:54而不見得是你想要的

s750322810/13 11:57就是以你看過的片用大數據計算 跟你看過同樣類型(或同

s750322810/13 11:57一部)片的人 接下來會去看(或已經看過)什麼片 再用它有

s750322810/13 11:57沒有放完去試推喜好程度

s750322810/13 11:58例如以前美國超市有個脫口秀笑話 紙尿布旁邊會放啤酒XD

protess10/13 12:00尿布旁放啤酒不是資管很常講的經典案例嗎

s750322810/13 12:01我資工的 沒聽過教授講這個 倒是從Fluffy的脫口秀第一

s750322810/13 12:01次聽到www

hanainori10/13 12:03是因為買尿布順便抓一手啤酒排解育兒壓力嗎

CloudVII10/13 12:04yt演算法很恐怖 你只要看一個類似的影片就一直推類似的

CloudVII10/13 12:04給你你不想看都不行

s750322810/13 12:04差不多 萊恩雷諾斯也有講過很像的笑話

s750322810/13 12:04https://www.youtube.com/watch?v=VbJwX6aG8Uc

gsock10/13 12:05indie的推薦反而是YT比S強 S只會推搖滾的

CloudVII10/13 12:05sp的演算法推薦都蠻準的

s750322810/13 12:05大概2:08開始

rainveil10/13 12:06先要有動畫的各種屬性歸類，但元素要素真的爆炸多，要是

rainveil10/13 12:06你看了動朋1，系統推薦你看動朋2，這推薦又怎麼算

protess10/13 12:07說是觀察到幾乎都爸爸被叫去買尿布，然後買一買順便買啤

protess10/13 12:07酒，不過剛剛google一下好像是傳說XD

h7531141810/13 12:08Yt 的很爛還會貼完全不相關的東西跟噁心的影片

Nitricacid10/13 12:10YT 我都直接開多帳號自建同溫層了 不然那個點一次就

Nitricacid10/13 12:10狂推真的很扯

AntiEntropy10/13 12:12如果你的喜好很冷門，怎麼算都不準啊

AntiEntropy10/13 12:12他終究是推薦熱門的東西，符合大眾口味的

AntiEntropy10/13 12:13所以大部分人當然覺得準

CloudVII10/13 12:15演算法不就這樣 跟統計學一樣

iwinlottery10/13 12:24免費的Spotify 就是專算你不想聽的逼你課金XD

hsiung910/13 12:29YT以前還會推不同類別的 現在是永遠在那個小框框內

jaguarroco10/13 12:38YT主要是相近的東西太多，一堆人做的東西沒什麼差異

jaguarroco10/13 12:38性全往你臉上塞

cccwahaha10/13 12:38YT的很爛+1 而且搜尋還會跑出一堆不相關的爛片

ko33010/13 12:45動畫哪裡不行...我就被網飛推薦一堆動畫啊= =

blueslin10/13 12:51S不強吧，之前常常聽到讓我很煩的音樂後來就沒訂了

globe102210/13 13:13但yt的short被污染的超嚴重，怎麼刪怎麼黑單過段時間

globe102210/13 13:13還是會被對岸智障短劇洗進來

hsin110610/13 13:15YT很爛+1 會一直推很類似的 今天聽完音樂隔天打開全都

hsin110610/13 13:15是音樂 想看影片要再找 還會推年代很久遠已經沒什麼

hsin110610/13 13:15用的

jackshadow10/13 13:23我感覺yt就瞎推啊 好處是可以開發新喜好 但也超沒效

jackshadow10/13 13:23率

jackshadow10/13 13:24我的youtube 的確也是會狂推舊片 但就是有幾格是隨機

jackshadow10/13 13:24影片 我都靠那幾個在挖新歌

hellowings10/13 15:31spotify的演算法是我還沒跳去別的無損方案的理由

hellowings10/13 15:32喜歡找一些國外小團或獨立團的我已經不能沒sp的推薦了