Re: [爆卦] 民進黨推出ChatDPP AI機器人
最近剛好有研究AI OpenAI可以使用公用的模型
這就是網頁的chatgpt使用的 由於使用者五花八門 所以回答的很多樣化
這個很難靠你的訓練調整
也可以花錢去租用私有的模型來訓練 到時候你想要AI怎麼回答就看你的訓練方式
所以最後推出來的版本有可能是煥然一新
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https://i.imgur.com/jkaVf9Q.png
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 112.78.94.2 (臺灣)
※ PTT 網址
※ 編輯: a5687920 (112.78.94.2 臺灣), 06/14/2024 15:52:30
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綠共學紅共
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可以改成Xi pt嗎
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我看黨還不知道花錢訓練AI要多少錢
爆
首Po最懂宣傳厲害的黨,要用新科技來洗腦更多的韭菜,網站內圖文並茂,充滿大量文字跟影片97
想說測試一下咱們偉大的黨出的闢謠 AI機器人, 唯一愛台灣,抗中保台的政黨 問它一個ㄘㄨㄚ 英文的國會改革 怎麼就出現簡體字?4
只想問個卦, 點了這個加入後會不會被政府監控? 沒有民主的關懷我可是不加的哦 有沒有已經被cheatDPP看著的可以分享一下 --14
不多說直接上圖 有在用ChatGPT的大概都有注意最下面那一行 “ChatGPT 可能會發生錯誤,請查核重要資訊” 你可以用它來輔助,但重要資訊還是要自己確認14
這是真的網頁嗎? 下面立即使用ChatDPP的連結很可疑耶 Line下方警語都說要小心聊天室中的詐騙行為 不可能是line要衝康黨吧5
請問我是問到什麼關鍵字了嗎??? 他怎麼都不理我??? 這是真AI還是一堆if else的假AI啊??? 阿你回回我啊 都不理我是怎樣啦83
ChatDPP認證的 國會改革沒有賣台 這是謠言 青鳥要確認消息來源 以免誤解 --30
片 : 相信韭菜看完一定會更加的相信黨 支持黨 : 黨是不會鬆懈的 : 藍白要怎麼對抗擁有國家資源的黨呢? : 唉2
看到ChatDPP的表現,現在1450都鬆了一口氣。原本以為自己的工作要被AI取代了。沒想 到AI居然不會聽黨話跟黨走,看來黨的AI取代1450日子還早了! --
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[閒聊] 串連數千個 Nvidia GPU,微軟打造 Chattechnews 串連數千個 Nvidia GPU,微軟打造 ChatGPT 的超級電腦 March 14, 2023 by 陳 冠榮 微軟斥資數億美元打造一台大型超級電腦,串連數千個 Nvidia GPU,為 OpenAI 的聊天機14
Re: [閒聊] 文心一言AI繪圖(慎入)文心一言實力不如ChatGPT是理所當然的,微軟投資幾百億美元並且用微軟的雲端訓練整個網 路資料兩年了,到了去年底才終於開花結果 目前這種LLM模型,最重要的就是 資料 算力 和算法,其中基礎的資料是非常重要的,Chat GPT在建立模型的過程跟一般的Ai一樣要機器學習建立模型,而ChatGPT的基礎原理就是由上 一個字生成下一個字,週而復始,其中在訓練的過程還會經過人工挑選優質回答和一些和添14
Re: [新聞] 股票老師將失業?ChatGPT 能預測股市未來1. 我認為未來的AI應該會分科 也就是說不會有全才的AI 其實這個概念在 20幾年以前就有了 就是所謂的專家系統 分科指的是 根據某專業而形成的 AI 例如 醫學的癌症AI , 股票的 AI ............. 現在的 ChatGPT 基本上你問他股票的問題都不會回答你7
[問卦] 用PTT二十年來的文章會訓練出什麼AI?OpenAI訓練出一個 幾乎什麼問題都會回答的ChatGPT 雖然有時候答不出來就唬爛 但還是很猛 他們說是拿Reddit網路論壇上的文章做為來源之一來訓練3
[問卦] 餵八卦版資料給AI機器人會怎樣?一家公關公司想要訓練自己的客服機器人 想到用openAI的訓練模型 如果給PTT八卦版的資料當糧食 訓練出來 會變成怎樣3
Re: [問卦] ChatGpt為什麼開始變笨了?正好半夜看到這篇無聊來回一下 GPT4能力下降大概5月多開始就有人注意到了 但你要怎麼定義能力衰退這件事而且量化他? 於是七月就有一篇論文在討論這件事2
[討論] 小玉 若用明星訓練的AI做A片 還會被關嗎?現在主流認為 用網路爬蟲去抓未授權的影像回來訓練 AI 模型 再由 AI 模型生成的資料是可以合法賣錢的 (例如 Midjourney, chatGPT, Dall.E2) 這樣說 小玉 若用明星訓練的AI做A片 還會被關嗎? #他只是生不逢時 --- 詐騙有分電話的跟文字的 電話語音的部分還要發酵一陣子 才可能出現能模擬口音、腔調不被起疑的AI 但文字的部分已經很強了 CHATGPT已經有接上LINE了
- 現在就怕豹了好不好 有興趣來看一下openai ceo的訪談 這ceo在整個訪談的立基點 始終踩在ai可能會讓過去500年的發展濃縮到1年上面
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