Re: [問卦] 台灣搞AI是不是誤國誤民
說實在的,台灣沒有那個錢訓練模型和收集資料
真要問,倒不如問當初是哪個智障在卡姚期智,人家本來當初是有意回台的
結果後來不了了之,然後跑去中國搞姚班
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.240.248.79 (臺灣)
※ PTT 網址
推
天才外包大臣在卡啊
→
不管卡誰,台灣資料量本來就不夠。連一些
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翻譯本,都是簡翻中,很多科技用語都是中
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國用語,所以一定會有沒足夠資料的問題。
推
沒有Google Amazon Facebook 這種網路公
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至於錢就不用擔心了,重點又不是在"成果"
→
司
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,你看5G推多久,什麼成果都沒,錢一樣能
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砸,另類錢坑而已。
推
搞AI也不一定是要搞語言相關的東西
→
目前主流就三種,一種是語言,這種需要超
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多資料,台灣搞不起來。一種是圖像,這是
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目前可見度最高的,已經成功實用。剩下一
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種是產業的紀錄。之前聽說藥物配對上可以
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節省成本。但這要整個產業下去做。純公司
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去做會資料量不足。
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剩下是還有聽說語音模仿。但這被說是拿來
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用的,大概沒什麼人會去發展。
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上面補 拿來詐騙用的
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台灣別搞中文NLP吧根本浪費時間
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下一代大家都會英文了, 中文根本沒必要
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做英文相關的說不定還有機會打歐美市場
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Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師大家討論了很多高深的數學,或是頂會。 實際上,我真的很懷疑有多少人真的在業界上搞 AI。 只論台灣吧。首先市場上純研發,需要數學或考績強制發論文的職缺,占不到5%。而且這兩年職缺越來越少。更何況頂會… 台灣業界一年也沒看多少人在發頂會,幾乎沒有吧。就連國際研討會,比例來說也沒看到多少人在發,常常看論文的我都沒搜到台灣業界發的論與。板上動不動就需要數學與改模型架構,真的感受差很大,可能是我看得不夠多? 好啦,如果你在國外大公司當我錯了。的確很多人搞數學,但是人數比例還是超級少。 再來談產品。首先論產品的效果,資料面就決定結果論了。實際工作時,有大部份的時間在處理資料。然後還是要花很多時間做特徵工程。當然特徵工程你可以搞很深的數學啦,但是可能需求方,多給你一個有用的資料特徵,都比搞數學重要。10
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