Re: [問卦] 為何google AI不學ChatGPT 先公測?
※ 引述《peter080808 (peter)》之銘言
: ChatGPT 3.0沒有發表會
: 是直接丟到網路上給大家公測
: 雖然ChatGPT也是很唬爛 一大堆給你亂回答
: 但是大家看到的是ChatGPT對自然語言驚人的理解和分析能力
: 真的可以依照給的指令去做文案和寫程式碼
: 為何Google AI不先給大家公測?
: 要在發表會上直接翻車?
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: Sent from BePTT on my iPhone 12 Pro
阿肥外商碼農阿肥啦!本身是相關領域的從業人員,
先說一件事,當前所有的生成式的語言模型本來就是依據訓練數據來預測回答內容的詞概率,像是過往越是乾淨清晰而且看過越多的數據在統計上預測就越高。
像是韋伯望遠鏡這個事件就是明顯凸顯這種狀況,同樣的chatGPT一樣也有相同的問題,真的業內測試過的研究員就知道他沒有想像的強大。
之所以被小聲放過是因為openAI在出chatGPT之前不是在業界根本老百姓不會知道OpenAI是什麼樣的機構(我先說聲明在同領域OpenAI跟DeepMind還是很好的學術研究單位,基本上有想搞AI的都知道這兩家在做的是很前沿領域的,也是研究從業首選之一,大公司贊助能用到的研究資源也很頂,而且獨立研究機構不用被商業政府干擾),阿肥前陣子看關鍵時刻聽劉寶傑在亂吹就想笑,但是就是因為不是什麼連魚攤小販都知道的做出一點東西加上正確炒作才會覺得好像很頂。相反的,Google這家公司連魚攤小販都知道的頂級公司,自然人家做出一點錯誤就會被媒體狂鞭,就像全世界都知道的頂級棋王不小心敗了一場,媒體大眾自然會渲染成某某人不過爾爾一樣。
我覺得Google這次就是商業策略被微軟逼急了,才會走這步險棋,不然給AlphaBet底下的不知名子公司發布開源在打媒體戰就好,最後再學微軟說我們預計整合進搜索引擎,這件事讓母公司自己來做就是做了再多全是錯。
然後,其實Google旗下DeepMind這幾年進展最大就是alphafold2,可以把蛋白序列預測做到超越人類的水準早就已經證明有效性了,還有AlphaCode最近實驗中在codeforces直接暴打一半工程師的程式撰寫水準,只是不是業界大概不知道而已。
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認同,要不是微軟插手G家絕對不會先動
AI應用很廣醫藥生物程式太多了但民眾比
較知道可以聊天
google搜尋早就有融合Bert了 只是大
家不知道 還覺得gpt融合搜尋引擎很酷
對,其實2018年Google就曾經對Google Search用bert進行一次優化讓搜索引擎不是只能做 關鍵字匹配還能理解用戶真實的語意找到更相似的內容,只是做產品要確保正確高可用,你 不能拿summaries的最終結果就不給用戶選擇機會而已,還有最近Google Assistant 也有升 級能理解用戶上下文語意更方便使用,就是iPhone用戶還是會覺得siri很香,不過siri裡面 的技術其實相比下很陽春的,只是用戶感覺不到,畢竟多數人是盲目的。
OpenAI比較會打DOTA2,DeepMind比較會打
星海2
謝謝分享 XD
搜尋做到perplexity.ai這種程度算夠用了
比chatgpt好用
perplexity.ai真的很香,重要的是behaviour clone的方法真的有效,我覺得現在如果要把 GPT跟搜索引擎整合最主要還是如何學習舊知還有搜索新知、連結新知、歸納新知、連結新 知,這樣才是一套完整的搜尋行為,這邊還有一些步驟是缺失的,不然只是掛一個chatGPT 對話是沒啥意思的
※ 編輯: sxy67230 (101.10.93.233 臺灣), 02/09/2023 18:31:3917
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Re: [問題] 要怎麼讓AI記住一件事情?小弟本身是相關的研究領域的剛好在西恰看到就簡單回答,chatGPT當前是沒有所謂記憶這 件事的,他其實是用到一個Trick就是直接把你前面的對話直接併到當前對話,由於目前有 最大字數上限(印象中是4000還是40000,有錯還請見諒)超過就直接把你前面的對話都丟掉 ,所以你常常會發現他好像講一講就自己忘記了。 GPT系列本身其實就是有點像接龍一樣的語言模型,你問馬可就會去預測一般人類遇到最常5
Re: [問卦] 聊天AI會搶了碼農的工作嗎?阿肥外商碼農阿肥啦! 認真說,當前chatGPT模型寫出來的東西肯定還是要人工優化的,不過確實簡單的呼叫API還 是有一定的程度跟能力可以直接做到的,不過真的要做到最優解還是需要人來處理的。 像阿肥之前試過要他寫一些特化的代碼,chatGPT也只會回覆常見解法,問題是我希望有O(n )甚至更好的解,結果還是我自己優化才把原本執行3秒的Code變成1秒。
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