[問卦] AI為什麼要那麼多樣本才學得會？
一般3歲小孩大概看過100張長頸鹿的照片
就知道什麼是長頸鹿
不管是真的長頸鹿、卡通版長頸鹿還是Q版長頸鹿
都能辨別
反觀AI訓練常常要上百萬張圖才教得會
甚至可能要更多
才能達到人類的精準度
為什麼AI那麼弱
要超多樣本才學得會？
或者應該問
為什麼人類那麼強？
--
※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.74.60 (臺灣)
※ PTT 網址
推
天知道
推
人腦算力超強
推
現代的AI，長頸鹿的話，也不用上百萬張吧
→
因為人類的大腦是多系統形式符應認知
→
人類好強喔 嘻嘻
推
Q版長頸鹿ai 認不出來吧 連翻譯都翻的
→
模型，而AI僅是根據數據相似性做訓練
→
AI 只是模擬類似人腦 實際還差很多
→
一般人對當代Epistemology都不瞭解
→
所以也不懂為啥學界稱呼AI在bullshit
→
可是你被單字的速度被海放耶
→
未來是AI人工智慧的世界
→
除惹電動車未來會有大量 飛天車 機器狗 QQ
推
小孩要長到三歲要幾年阿
→
ai看一百萬張圖片要幾年阿
→
晶片寫的程式碼在未來會很搶手
→
AI是人類改變科技生活進步的象徵
推
文組在AI世界比較有優勢
→
人類會舉一反三，會類比，電腦不行
→
但3歲小孩要3年，機器學習模型3年可以學
→
多少東西
→
AI目前只是單純計算機，無法自己解題
推
設計還不完美，目前只能暴力解
爆
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