[轉錄] 總統候選人在YouTube平台被關注的程度

PTT0207445 發表於 2024/1/2 下午11:29:10

看板HatePolitics標題[轉錄] 總統候選人在YouTube平台被關注的程度作者

PTT0207445

(我是鄉民)時間Jan 2 23:29:10 2024推噓 4 推:6 噓:2 →:17

2.轉錄來源︰Mobile01
總統候選人在 YouTube 平台被關注的程度-柯文哲輾壓式全勝

3.轉錄內容︰
YouTube 是台灣最大、最主流的網路影音平台，在 YouTube 中可同時觀看各候選人過
往的政績、新聞、醜聞、傳統媒體和自媒體評論、參選政見、各方評論意見等等，用影
片方式呈現比文字更容易讓人吸收，而且隨時上網、隨時可看。特別說明一下，大數據
分析也是一種「民意調查」，雖然不會直接問選民支持哪一位候選人，但也很難被人為
操作。
https://i.imgur.com/ZNr2mLX.jpg

觀察過去30天的趨勢，柯文哲的聲量一路領先，經過「愛莉莎莎效應」、政見發表會、
辯論會，聲量一路持續加持，而且造勢活動沒有遊覽車、沒有發便當，人數卻每場都
爆滿擠到路邊，還有一場比一場愈來愈多的跡象。
https://youtu.be/RHXBiGIu4mE

大數據分析提供了一個更全面、更具多元性的觀察角度，相對於電話民調更能夠客觀、
全面地理解公眾對於候選人的關注和支持度。市內電話民調所能受訪的族群非常有限，
尤其以年齡在70歲以上的人群為主。這個年齡層的受訪者多半依賴傳統媒體，對於網路
科技的接受度有限。同時，這個族群往往持有較為根深蒂固的藍綠意識形態，因此在進
行選民傾向的評估時，可能呈現出特定政黨立場的傾向。除了市內電話民調的限制，
手機訪問也存在著一些缺點。一般上班族在工作時間內很難抽空接聽手機，這對於進行
有效的民調可能構成一定的困擾。同時，要求民調工作人員在24小時內不同的時段進行
訪查，這不僅增加了人力成本，也使得整個調查過程變得更為複雜。由於成本的考量，
手機和市話的民調樣本數通常受到限制，僅有1000個樣本左右。樣本數過少的情況下，
為了彌補族群差異，例如年齡、性別、教育程度、戶籍地等等，引入各種不適當的加權
方式更會把誤差大幅放大，也容易透過加權進行人為操作。相對地，大數據分析則能夠
涵蓋數以千萬計的搜尋樣本，這使得其結果更為具有代表性和可靠性。大數據的龐大
樣本量意味著我們能夠更全面地捕捉社會的多樣聲音，而不會受到樣本數的限制。
總體而言，大數據分析相對於手機和市話民調，更能夠提供更具廣度和深度的數據支持，從而更客觀地了解公眾的意見和傾向。

https://i.imgur.com/YRqbsID.jpg

在過去一週的數據分析，可以看出「柯文哲」持續獲得輾壓式的大勝，「賴清德」和「
侯友宜」則是較難分出誰第二或第三。由此來看，「棄保效應」、「西瓜效應」都會
把選票集中在柯文哲身上，柯文哲當選中華民國總統已成大多數人的期待。不過這樣的預測結果前提是大部分網路使用者能返鄉投票，才能把 YouTube 上的喜好程度轉化成實質選票。

結論：大數據分析在評估總統候選人網路聲量方面的優勢不可否認，然而，有幾點需強調以保持客觀性。首先，大數據分析雖然提供了廣泛的網路使用者數據，但這僅代表網路上的聲音，並不能直接對應到實際選民的選票。網路使用者可能不代表整個選民群體，尤其是那些不使用網路的人。其次，大數據分析並非傳統民調，它不能直接問及選民對候選人的立場。傳統民調是直接向受訪者提問的方式，而大數據是基於網路使用者的行為數據進行民意推斷。第三，正面聲量和負面聲量都是大數據中的一部分，它們只是總體聲量的一個面向。正面聲量可能表達支持，但負面聲量也可能是由對手或批評者產生的，並不一定代表選民對候選人的真實態度。總的來說，雖然大數據分析為我們提供了更全面的數據視角，但在解讀結果時應謹慎，避免過度解讀數據，並理解其局限性。大數據不能替代實際選舉結果，而僅僅是提供了一個更大範圍的參考框架。

4.附註、心得、想法︰
等到1月13號就知道用大數據預測選票準不準了
雖然我也希望柯文哲壓倒性大勝
義無反顧拚一次
超越藍綠最強戰力
最好選哲台灣會盈

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jabari 01/02 23:30洗榜的

噓

diodelin 01/02 23:30吳欣盈噗這種備位元首

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tony121010 01/02 23:30水管數據都可以買的，如果準的話

推

akway 01/02 23:30柯文哲YT霸版白粉各種捧蔡賴影片就唉唉叫