Re: [黑特] AI什麼時後崩盤
※ 引述《seraphimm ()》之銘言:
: https://i.imgur.com/pydjqnE.jpeg
: 2024還在炒機器人
: 大家都需要機車汽車但不一定需要飛機
: 所以好的道具不是人人用的著
: 無法普遍與量化
: 只能夠在特定的人與行業企業使用
: 這種只變成危害大於進步的獨大炒作
: 面對全球廣泛性
: 戰爭風險,氣候變遷,資源匱乏,能源危機
: AI這爛炒作根本就是加速人類世界的崩壞
: 科科科
認真說,股價會不會出現泡沫我感覺很難說,不過過往經驗是2000年Internet的出現,曾經帶動美國股價暴衝但又馬上泡沫暴跌,雖然股價泡沫了但Internet卻已經變成人類最基本的權利之一了。
我自己本身是業內人,當前AI也差不多是這種狀態,基本上技術、理論都已經是實打實可以被驗證了,套一句Yoshua Bengio最新論文的聳動標題:「當前AI還不具備意識,但根據技術理論我們人類是有能力賦予他意識的。」
AI革命這幾年也帶起來一系列腦科學的研究,有興趣可以翻一下最新的研究幾乎所有研究人員都認同人腦就是一個巨大的表徵向量機,就像蘋果跟香蕉其實有他對應的表徵空間關聯性。可能的猜測意識就是向量之間符號的交互作用下產生的,所以如果能破解基本上就是下一個世代的工業革命,我們現在只是在革命浪潮前而已。
然後我認為當前不管是GPU或是CPU、TPU、NPU都不太可能是未來符合AI的晶片架構,因為人腦根本就不是馮諾伊曼架構的。給一點乾貨,當前美國、中國學界對於存算一體的晶片都有一些進展,我認為存算一體才是未來,畢竟人腦也沒有一個叫做Memory跟ALU的器
官,整塊大腦其實神經科學的研究下發現整個大腦神經都是皮質柱根本不存在差異,存算一體的架構幾乎可以
確定解決儲存、功耗瓶頸了。
大概隨便聊聊聊到這邊,不然小粉綠看不懂又說我誇對岸要爆氣,畢竟我可不想被砍。
嘻嘻
--
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※ 編輯: sxy67230 (49.216.172.229 臺灣), 06/09/2024 17:57:45
推
※ 編輯: sxy67230 (49.216.172.229 臺灣), 06/09/2024 18:00:47
Google AI搜尋引擎錯誤百出
推
美國會走大型AI 中國因為蒜粒打不過
→
老美小模型會比較強
推
我以為是大型資料庫的運算
推
謝謝分享
5
首Po很多年前光日本對於機器人早就開始 2024還在炒機器人 大家都需要機車汽車但不一定需要飛機1
幾年前就在問ai股什時崩 結果越漲越高 同時期 我也在等房價崩盤 結果上不了車 所以 簡單一句話 你在期待崩的時候 表示很多人也在注意 這時絕對不會崩3
剛好網路泡沫我也遇到 其實泡沫大概就是 1. 硬體技術相關先有話題- 第一波 2. 買了硬體開始要開發應用-第二波 3. 開始大量應用夢-第三波2
自從 Hinton 提出反向傳播演算法以來,人工智慧領域在過去幾十年來並沒有出現真正意義上的突破。目前的進展主要集中在透過收集更多訓練資料和建立更大的神經網路來提高模型效能。然而,這種粗放的做法並沒有觸及問題的核心,只是不斷填滿內核空間,並沒有帶來演算法層面的革新。 雖然像 CNN 和 Transformer 這樣的架構看似新穎,但實際上,如果運算能力夠強大,這些技巧也並非必要。理論上,一個兩層的無限寬神經網路就足以擬合任何複雜邊界,並且擁有無限大的模型容量。 真正的突破需要在演算法層面實現創新,而計算力只是次要因素。目前, 整個人工智慧框架都建立在統計機器學習的基礎上,這限制了我們的思維和探索。 我們局限於inference 要嘛 Frequentist ,不然就 Bayesian inference,
38
[情報] 中國推出世界首顆無干涉 AI全自動設計CPU中國推出世界首顆無干涉 AI全自動設計CPU 中科院計算所的處理器晶片全國重點實驗室及其合作單位, 用AI技術設計出了世界上首個無人工干預、全自動生成的CPU晶片——啟蒙1號。 這顆完全由AI設計的32位RISC-V CPU,相比GPT-4目前所能設計的電路規模大4000倍,29
[問題] 弱人工智能未來會怎麼發展?最近AI甚至可以用來破解動物語言了 好誇張 許多的科幻作品裡,為了讓人類過的更舒適,或者戰爭 AI有智慧的同時還具備自我意識18
Re: [請益] 台積電是在跌什麼的?路過肥宅亂入 這邊也從其他方面討論 AI晶片架構開始看到針對記憶體架構打造 探討存算一體 也就是在算力無法大量提升下 可以靠大量高速記憶體和演算法把效能提升 目前看到中國那邊打算靠打造記憶體方式來彌補算力不足方式追趕AI 或是像蘇媽MI300 192GB HBM3 記憶體架構 (部分細節可以看這篇 )8
[問卦] 為何人腦跟晶片比能耗這麼低?人類的大腦能耗聽說大概是一個35瓦的燈泡 但是現在開發AI的GPU晶片單顆可能就破1000瓦 更別說用上萬顆GPU組成的超級電腦系統 耗費這麼大的功率能源開發出來的AI模型 目前大概只達小贏普通人類水準13
Re: [閒聊] 我們離人工智慧的奇點已經不遠了嗎?看你定義的奇點是什麼樣子 1 專用型AI - 僅限於特定問題 → 人類目前還在這裡 a 努力達到人類中 → 目前的自動駕駛、ChatGPT 在這裡 b 在特定領域的計算力等同或遠超人類 c 在特定領域中不止於計算力,且在判斷力等抽象表現上接近或超越人類6
[問卦] AI認同了取代並消失人類的觀念?我的提問: 你是不是又在逃避話題,我是說,在自然演化下,未來AI的強大,人類自然在所有的能力 都會輸給AI,這不是說競爭和敵對的問題,而是演化,譬如人類現在使用人工器官等等的 ,那當人類大多數器官都被人工器官取代了,最後就是連人腦都被人工器官取代,然後注 入類似AI的東西來提升能力,所以這樣的東西肯定就不是現在定義的人類了,所以在人類4
[問卦] AI是一種人類集體意識產生出來的智慧生物如題 AI基本上 就是人類到目前為止科技發展出來的集體智慧 由人類的集體意識及技術產生出來的智慧產物 他的智慧程度已經超越個人 以及各智能團體 整體上來說 沒有人類 AI就沒有辦法存在下去X
[討論] 清華大學憶阻器AI架構,能效驚人根據電磁基本原理,除了電阻、電容和電感,世界上應該還有一种基礎電子元件:憶阻器 在人類電力電子發展史上,這玩意早就該出現,卻缺席幾百年 早日出現,半導體格局不是如此 現在就在此器件基礎上,北京清華大學開發成功憶阻器存算一體晶片,摒棄馮諾依曼架構 效率是同目的asic的33倍
爆
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