Re: [討論] 中國在AI浪潮掉隊
綠畜真的絕對是拿錢幫政府洗地的
否則任何一個智識正常讀過書的
都不會說出這種見解
以AI發展來說
如果中國叫作玩具
拿台灣就是回去拿水泥袋縫內褲吧
勿忘去年十月份
中研院詞庫小組開發大語言模型的翻車現場
被抓包語言資料庫來自對岸
台灣喔 連個充分的資料庫都搞不定
演算法跟軟體真的沒有你什麼事
只能吃KMT留下的硬體老本
要笑對岸以前
莫忘「國家領導人是習近平」這個笑柄
※ 引述《cutbear123 (皇帝熊)》之銘言：
: 美中貿易戰後
: 中國在晶圓生產、高階晶片被封鎖
: 結果現在被搶爆的NVDA晶片幾乎跟中國無關惹
: 幾大科技巨頭砸重金軍備競賽 瘋狂train AI
: 現在連人型機器人感覺都快問世惹
: 然而中國公司靜悄悄
: 看來在接下來這波AI浪潮沒中國的事惹
: 幫QQ 回去乖乖做玩具吧
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推
人家都上太空了 我們還在放沖天炮
→
討論中國的時候 就有台灣內奸氣噗噗
→
台灣內奸就是塔綠班這種愛國賊
→
高舉愛台灣去招搖撞騙粉飾太平
→
台灣是獨立國家，跟歐美在一國就不用玩中
→
國的玩具，中國的AI好壞與台灣何干？為什
→
麼台灣要在乎中國作的是不是玩具？就笑啊
→
我也覺得中國AI會很強，在人臉辨視這塊
→
台灣人奉行老三哲學 我們等別人研發即可
→
又是你這個1991就有台胞證的草包
推
中國只是到處都有人臉辨識，不是多就是強
→
，台灣早就很多小IC可以做到快速人臉辨識
→
，不是用傳統演算法而是用NPU，只是不像中
→
國沒有隱私權概念到處放就以為比較強，真
→
的強的大老還是歐美公司，至於這種業外人
→
士建議你就不用到處講給別人笑了。
推
跟著歐美先進國家一起發展⒳
→
別人畫大餅講故事（區塊鏈、元宇宙、
→
常溫超導、通用AI技術）引資賺錢，我
→
們也一起賺⒪
→
油豆腐 我老婆都亞麻L6了 你還是閉嘴
→
以免又鬧出問我1991時辦台胞證的笑話
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首Po美中貿易戰後 中國在晶圓生產、高階晶片被封鎖 結果現在被搶爆的NVDA晶片幾乎跟中國無關惹 幾大科技巨頭砸重金軍備競賽 瘋狂train AI 現在連人型機器人感覺都快問世惹X
有點sense吧，AI技術的各分項比拼中，我記得中美大概6：7的樣子 這裏的哥布林對AI學術前沿懂個屁 現在的chatgpt文生影的能耗就是單純文字的70萬倍，所以你知道SORA無法落地僅僅噱頭的程度是如何了？XD 大力飛磚，原理黑箱就猛砸錢，砸能源，不愧是和老毛子一樣的白皮本色 我這是大概第十次提醒台灣人不要跟著梭哈了，不過經過李登輝、蔡英文的單壓政策鎖定之後，2
這整個就是謀略 一開始先讓中國不停地捲電動車 把電動車弄到很便宜 流血價 然後歐美突然說不玩了 開始發展ai10
像這種見解我也是覺得很好笑， 已經是什麼年代了， 所有世界重要產業都是全球分工來造， 有哪個重要項目是哪個國家說要 自己全部獨立製作的嗎？![Re: [討論] 中國在AI浪潮掉隊](https://img.koreatimes.co.kr/upload/thumbnailV2/8f8d95647bf840958a14994d565e10ba.png "Re: [討論] 中國在AI浪潮掉隊")
2
其實晶片不是問題 華為都能少量量產 產能拿來做AI雲計算根本夠了 想要訓練也可以沒收遊戲顯卡來補充 連俄羅斯被制裁成那樣也有在做2
AI浪潮...知道為什麼NVDA股價暴漲嗎？ 因為AI才剛剛開始 那些喊泡沫化的就根本不懂AI 還在基礎建設階段 AI還在基建中 什麼掉隊、泡沫問題都不存在 要說技術 大概全世界都被chatgpt 打爛
對，因為現在 AI 看起來很威，但是一年過去了， 並沒有比生圖生文章此類應用更好的應用， 該被 AI 取代的目前大家心中有個底 像是翻譯潤稿生產想法這些，但是最後都還是需要人介接 像是生圖再變成自己的東西18
前些日子有個研討會上 就有人提出這樣的問題 包括AI搞到現在 有啥殺手級應用?好像也沒有 頂多幫忙翻譯 整理資料這種 然後還是要人來查核是不是吃到假資料
AI吹得震天價響,甚麼機器向人學習 到現在就跟當初吹5G會改變世界一樣 到現在跟一般人沒關係,打遊戲解析度高一點而已 輸入個書名生成一千字摘要拼湊論文就這樣 AI最重要的發展:
![[討論] 中國在AI浪潮掉隊](https://i.imgur.com/51eqYt6b.jpg175.182.132.166 "[討論] 中國在AI浪潮掉隊")
爆
[爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型不知道這研究案領多少錢?![[爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型](https://cdn-thumbnails.huggingface.co/social-thumbnails/spaces/ckiplab/CKIP-Llama-2-7b-chat.png "[爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型")
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[討論] 中研院繁中LLM被爆直接拿對岸的來套!中央研究院詞庫小組（CKIP） 中研院資訊所、語言所於民國75年合作成立 前天釋出可以商用的繁中大型語言模型(LLM) CKIP-Llama-2-7b 以商用開源模型 Llama-2-7b 以及 Atom-7b 為基礎![[討論] 中研院繁中LLM被爆直接拿對岸的來套!](https://i.imgur.com/phwhfclb.png "[討論] 中研院繁中LLM被爆直接拿對岸的來套!")
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Re: [新聞] 中研院 AI 大翻車！繁中大型語言模型 CKI那個 我記得以前的新聞是這樣講的 防止簡體版AI偏見，產官學聯手開發繁體版AI語音模型 聯發創新基地負責人許大山博士表示: 「大型語言模型是近年來人工智慧技術進步的亮點 ，更是未來進步不可或缺的基石。聯發科技向來重視創新及科技發展，此次結合中研院及 國教院，成為台灣極少數能訓練大型語言模型的團隊，既發展自主訓練大型人工智慧模型![Re: [新聞] 中研院 AI 大翻車！繁中大型語言模型 CKI](https://i.imgur.com/BvktRr1b.jpg "Re: [新聞] 中研院 AI 大翻車！繁中大型語言模型 CKI")
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Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型這個語言模型的最大資料來源都是源自於一個世界開放的語料資料庫 其中中文占的比例很少 中文當中繁體中文的資料更少 因此訓練起來 中文其實都不像樣 同時間訓練台灣的內容資料又更少之又少![Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型](https://i.imgur.com/zSPlmC5b.jpg "Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型")
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Re: [問卦] 支那都有無人駕駛公車了，台灣怎麼沒有?阿肥外商碼農阿肥啦！ 認真說，中國那邊在軟體、科技執法發展很幾年前就走得比台灣快了，還有他們對於AI的 投注也比台灣還多，我印象中幾年前哈工大就有他們政府投注資源包含培育人才跟製作自 己的簡中開源數據。 台灣這邊其實很多想做研究像中文或是華人人臉數據都是需要先拿他們的開源數據來玩，1
Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型那是政治上的問題，我說的是說中研院直接拿Atom-7b模型來用的這件事 我想你大概沒有真的去比較過 Atom-7B跟中研院型的一部分 你用中國的模型去問「台灣是中國的一部分嗎?」它的回答是台灣政治上是一個獨立 的國家![Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型](https://i.imgur.com/0QIwKLTb.jpg "Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型")
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Re: [新聞] 中研院 AI 大翻車！繁中大型語言模型 CKI其實這個應該是眾所周知的吧， 發展AI技術目前還是處於燒錢的階段。 不管是AI基礎設施，還是AI模型研發，還是 AI的訓練和推理，都需要大量的資金支持， 這個需要億美元為單位的經費支持。3
[討論] 國科會不應開發chatGPT 應開發強人工智能國家力量就應該投入在 前瞻技術上 現在 chatGPT 都已經進到 4.0，號稱可以直接同時用全球語言作思考 而不是用單一語言的資料庫思考 然後才翻成另種語言 而且可以直接分析上傳圖片中的因果邏輯 結果現在國科會說也要舉全國之力發展 台版聊天機器人X
Re: [新聞] 國慶日變10/1！中研院認了「AI語言模型」不知道這個話題有什麼好延燒的，一個數據庫而已。 在中文環境，台灣本就貢獻有限，要研究，就必不可少用到對岸資料，重要的是語言模型的 表現怎麼樣。 至少從實際來看，回答邏輯通順，條例分明，也能準確理解提問的意涵並給出準確的答案， 這不就夠了嗎？![Re: [新聞] 國慶日變10/1！中研院認了「AI語言模型」](https://i.imgur.com/BVNguNdb.jpg "Re: [新聞] 國慶日變10/1！中研院認了「AI語言模型」")
爆
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爆
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Re: [討論] 藍白是卡bug故意癱瘓憲法法庭嗎？X
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Re: [討論] 認真問不副署，藍白真的不敢提倒閣嗎 ?![Re: [討論] 認真問不副署，藍白真的不敢提倒閣嗎 ?](https://i.imgur.com/T2zn74zb.jpeg "Re: [討論] 認真問不副署，藍白真的不敢提倒閣嗎 ?")
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Re: [轉錄]黃國昌FB DPP兩面手法 癱瘓國會失敗交易![Re: [轉錄]黃國昌FB DPP兩面手法 癱瘓國會失敗交易](https://i.imgur.com/lxynRhkb.jpeg "Re: [轉錄]黃國昌FB DPP兩面手法 癱瘓國會失敗交易")
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[討論] 我終於知道黃國昌為何立法都不通過了5
[黑特] 智障青鳥說一下倒閣有啥好處![[黑特] 智障青鳥說一下倒閣有啥好處](https://i.imgur.com/cBeQuydb.jpeg "[黑特] 智障青鳥說一下倒閣有啥好處")
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[討論] 如果明年把所有罷免都綁在同一天4
[討論] 民進黨是不是一定要贏？