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Re: [討論] 中國什麼時候GPU可以追上輝達、AMD??????

看板HatePolitics標題Re: [討論] 中國什麼時候GPU可以追上輝達、AMD??????作者
gito180
(人不要臉天下無敵)
時間推噓 3 推:4 噓:1 →:12

不知道為什麼這裡會討論這種話題,
但我講一下公司裡中國那邊的員工看法。

"中國的大語言模型落後只有半年"


中國的內需市場特殊,
有很多家公司提供大語言模型服務,
百度,阿里,字節等等的公司,
都有提供大語言模型API的租用。

可能很多人不是很懂AI目前的商用模式,
微軟,OpenAI等等的公司出租他們的語言模型,
使用者大概用每個字多少錢的收費方式,
把需求丟上去,然後拿回應回來。
這裡只是大略的講,細節複雜很多。

產業生態,
就是Nvidia下單給台積電,
鴻海,廣達這樣的廠商做伺服器,
微軟,臉書google等公司買回去,
最後賣這樣的服務到市場裡。


中國有同樣的商業模式,
中芯等等的幫華為代工,
中國自己的廠商做server,
百度阿里等等的自己買來用,
最後便宜賣給給中國的企業。

終端模型落後"半年"

事實上,落後一年也沒差,
自己內需市場需求可以滿足就夠,
AI終端的應用還沒實現,
這樣鎖國(被鎖國)的方式還能維持。

除非就是Apple的手機本身AI大爆發,
把其他手機打成渣這樣的狀態出現,
不然目前Nvidia都還是在賣鏟子,
礦還沒挖到。

補個政黑點,
中國人只是沒機器,
他們的研究跟論文,就是在走5G當時的路,
只要漏洞沒堵好,回過頭就發現被佔領了。
滿滿都是中國人的paper。
事實上機器也是可以從東南亞和中東那邊用,
總是有辦法避掉。


人口基數這麼大的國家,
真的跟螞蟻一樣,一點縫都不能給。




※ 引述《cc1plus (廢柴聯盟盟主)》之銘言:
: ※ 引述《PRME (我的文最廢)》之銘言:
: : 大家好,
: : 小弟業餘AI、GPGPU、深度學習,CUDA觀察家。
: : 現在GPU還是 NV和AMD 為大。
: : 中國什麼時候可以追上,
: : 可以出 小米GPU,2000元效能比肩4090,
: : 可以嗎?????????????????????????????????
: : 習大大一聲令下,
: : 可能嗎???????????????????????????????
: 沒辦法,主要是製程問題,製程決定了晶片密度和溫度
: 大陸目前只能做到 7nm ,TSMC 最小 3nm
: 目前華為 920 大概是比 A100 稍快,但是面積比 A100 大二倍
: 如果用疊的散熱可能會是問題,雖然上水冷可能可以解決一點問題
: 不過猜測大概頂多疊一層
: 不過還是有解決方式,就是靠便宜的電力和地域去拼
: Amazon 買了核電廠就是要因應未來的 AI 電力需求
: 對岸核電不夠用,但是沒人權的新疆再生能源又多又便宜
: 地又大,一度電可以低到二元台幣
: 硬體只是其中一個戰場,第二個戰場是模型,最後還是要應用來撐
: 這三個戰場目前都有大戰要打
: 大陸那邊有一部份資源投在縮小運算資源,美國就是不斷的堆算力
: 果然是財大氣粗的超能力
: 趁你病要你命

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ilove305 06/10 22:45中國模式:全部跟輝達買,換個殼。

ilove305 06/10 22:45說新突破,再跟中南海領千億補助

amos30627 06/10 22:47美國現在是增加你突破成本

amos30627 06/10 22:48實際最有用的防堵方式就是禁止留學生

sunrise2003 06/10 22:50問就是遙遙領先, 但是東西永遠看不到

jeff0811 06/10 22:55模型大家都在訓練,問題是你沒有晶片的

jeff0811 06/10 22:55話就不用訓練了

ymlin0331 06/10 23:05中國怎麼可能沒晶片,沙地不是有幫忙?

ymlin0331 06/10 23:06沒有最新的GB200就是了

sunpedro0202 06/10 23:26模型不都拿開源的去用嗎

luckid 06/10 23:28原來只有落後半年XDD

luckid 06/10 23:28隨便吧 反正美國都把AI用在戰鬥機上了

luckid 06/10 23:29AI應用於軍事才是最可怕的

cc1plus 06/11 00:10中文模型對岸的比較好

cc1plus 06/11 00:10不過因為審查的關係,要做俄巴用中國

cc1plus 06/11 00:10其他用歐美

luba2 06/11 08:01幹,人家講圖形你就回文字,一整個問A答B