Re: [討論] MKBHD對於Pixel 10討論 以及網友評論
這些討論忽略掉一個重點 TPU
G家真的是有企圖想在手機上,能跑簡單的inference 而不是完全靠網路
不是GPU 架構的運算單元就能跑AI
不然老黃不會在這塊贏AMD那麼多
目前瓶頸看似是 GPU不能和TPU合併
假設更新大部分都在TPU
GPU 部分沒怎麼贏就說得通了
加上這次發表會都沒有吹攝影、晶片相關
大概就可想而知 進步幅度不大
不過G透過不同方式來吸引宣傳
安卓16、可維修 續航佳的watch 4、Qi2、和iMessage互通(?美國人才需要關心的點)、Gemini 目前評價都很好 也強調和蘋
果用戶對話
真的硬體控就等未來再入手
折價方面一直沒有少過
原價第一波買也送不少折扣 靠北價格真的沒意義==
我的10pro XL 還在路上 ,等到開箱後一個月讓手機 train 完再分享會比較客觀
至少發表會沒有出現沒做出來的承諾XD
--
我怎麼好像知道最後一句在說誰
s25u比s24u、s23u才是真的沒啥,除了那顆外包的曉
龍晶片
最後一句 酸酸臭臭
最後一句
最後一句 上那部廣告影片
偷臭哦
最後一句太粗暴了吧
人家那是還在路上
推
sm905202 : 最後這句真是有....酸味,人家下個月可是有新機型欸08/30 15:41 好像有傳聞說要和Gemini 合作喔 是真的話就尷尬了
※ 編輯: ttmm (27.51.74.1 臺灣), 08/30/2025 15:45:20G:改變你對『即將』的定義;A:你的AI由我重新定義
臭
pixel 每一代發售效能都不高 價格也不是這代突然拉
高 所以是因為台積電製成讓大家突然有所期待?
裝置端有什麼需求是不能用網路AI的
樓上去問蘋果阿
因為有人會靠夭資料要上傳到網路,蘋果又以隱私著
稱,大概是這樣
推
jackychen122: 對中文用戶來說,pixel上的AI功能你也沒辦法用08/30 17:38 至少你肯使用英文都能用阿...不會英文 多加一個翻譯 也都行
推樓上,中文的,應該有2/3的AI還沒實現
至少硬體ready, 不像某AI吹死自己
最主要的裝置端ai要給很多系統權限,蘋果怎麼可能給
Google 這麼多
裝置端比如說通話翻譯,這個目前網路都沒辦法即時處
理,三星也是裝置端
沒有喔,很多AI功能是地區鎖,用英文也不給用的
做出盤子手機 只能考別人墊背XD
乾脆顆在tensor上好了 這樣買來會更喜歡這顆soc
乾脆刻在tensor上
iPhone 十年有 iPhone X Pixel 十年有配件 XD
問題是一堆AI功能在台灣都不能用,那TPU強對台灣用
戶有什麼意義?
come soooooooon
*coming sooooon
其實P10最大的賣點就是台積電,所以如果沒有預期的好
就很容易被看沒有,不過還可以等等看詳細評測啦~~~
https://i.imgur.com/WCoxL6t.jpg 找蘋果怎麼了嗎
?
認真說在台灣AI三星還比pixel好用
不在意硬體沒有不在意到GPU輸上一代還不在意的,本
來就沒期待他超越其他家旗艦款至少不要退步
這種一定是軟韌體問題啊 我是不信退步這種事大公司會讓消費者測試後才發覺
※ 編輯: ttmm (111.243.8.229 臺灣), 08/31/2025 11:57:04軟體起家的Google,這次是軟韌體的問題?
軟韌體是什麼東西,別亂創名詞好嘛 XD
軟體、韌體是兩個不同領域的技術,沒人合在一起講的
隔壁除了詐騙AI、還有詐騙抗反射鏡頭塗層
爆
Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售你劃錯重點, 先不論這篇論文的可行性與實用性, 你真的劃錯重點了 算力重要嗎? 重要但是不是影響販售/採購晶片的主因,![Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售 Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售](https://i.imgur.com/GxJuHEib.jpeg)
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Re: [新聞] 輝達最新AI晶片驚傳設計瑕疵 外媒爆出週末閒聊, CSP 幾個主要大廠就是微軟, AMZN, 谷歌, Oracle/IBM, 阿里巴巴, AMZN 跟谷歌一直都有自己的研發團隊研發AI晶片, 其中又以谷歌的TPU最有名, 谷歌CSP 對外提供NVDA GPU 與TPU兩種選項,![Re: [新聞] 輝達最新AI晶片驚傳設計瑕疵 外媒爆出 Re: [新聞] 輝達最新AI晶片驚傳設計瑕疵 外媒爆出](https://i.imgur.com/LE01SDSb.png)
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Re: [新聞] 亞馬遜Alexa改採自家研發晶片 降低對輝想太多惹喇 這東西要看也可以講得有點複雜 AI運算型態現在就分兩種 學習跟推論 學習的運算精度要求高23
Re: [新聞] 減少依賴輝達 傳微軟將推自研首款AI晶片每次討論到Nvidia 就會引戰, 但是看到一堆不實的指控, 又會讓我忍不住想說明, 然後就引戰刪文,無限循環 先說結論:CUDA19
Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售其實大家說老黃 CUDA 的護城河之深,不是沒理由的。 RTX 系列本身就內建 Tensor core,可以針對machine learning 做加速運算,例如 G 家的 Tensorflow 和 Meta 的Pytorch 都可以利用到 CUDA-X 函式庫加速在訓練和推理的運算 有人說 Tensorflow 利用 TPU 可以繞過 CUDA,不過目前最新![Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售 Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售](https://upload.cc/i1/2024/03/03/j2m8Iz.jpg)
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Re: [新聞]全面禁止高階AI晶片出口中國要看懂這個新聞需要一些對於高速運算的基本知識。 輝達的GPU產品分成三種不同等級與用途,第一種叫做消費用晶片,也就是大家常常聽到跟使用的GTX跟RTX,主要用途在於遊戲運算以及虛擬貨幣挖礦,主要安裝在伺服器跟個人電腦上面 第二種等級的 GPU 是nvidia quadro系列,這種等級的GPU是與用來做3D繪圖運算用,用來渲染3D影像,主要安裝在工作站級的電腦上面。 最後一種等級的GPU是Tesla系列的A100跟更新的H100,他們的價格完全不是前面兩種等級可以比的,這種等級的GPU是安裝在高速運算中心,提供最高的算力。 另外這三種等級的晶片雖然都有其專有設計的目的,但是並非只能用在那個領域,要用A100來挖礦或是用RTX來跑深度學習都完全沒有問題的,他們的差別在於最高算力以及能耗上面,A100跟H100有著遠比其他等級晶片要高出許多的算力,要達到同樣算力,要用更多的能源,或是更多的空間以及更多成本。12
Re: [請益] google股價為什麼崩?稱不上崩啦!FAANG下跌幅度都差不多15%-20%之間, 從最高點價位去除今天收盤價, F: 254.82/304.67 = 0.835526315789474 A: 112.28/137.98 = 0.817518248175182 A: 3,095.13/3,552.25 = 0.8713400900900911
Re: [討論] AI晶片現在業界單純說AI晶片是太籠統的說法了, 為了獲得最高效能與最高CP值, 業界把AI晶片細分成以下幾類, 1. Training 訓練: 這是目前業界最難做的部分,![Re: [討論] AI晶片 Re: [討論] AI晶片](https://i0.wp.com/9to5google.com/wp-content/uploads/sites/4/2021/04/youtube-google-chip.jpeg?resize=1200%2C628&quality=82&strip=all&ssl=1)
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Re: [新聞] 黃仁勳:輝達增長速度會持續超過ASIC週三貢獻我的兩分錢意見@@ 我觀察重點就是數據中心 數據中心若越多老黃架構 以及老黃數據中心能提供的量(scale 對應能支持多少個user訪問和大量AI效能低延遲運算 ) 那ASIC就算在推里有低成本 一但拉到cluster 大量scale還是很難贏 最大的問題就是 你數據中心假設用ASIC蓋 算法一但進化 整個數據中心砍掉重練嗎@@? 尤其現在精度可以繼續降低下(int8->int4)
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Re: [問題] 非要看小紅書不可的理由是?14
[問題] 中華4G不限速吃到飽沒有了嗎?1X
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