[情報] 研究機構Forrester逆向警告企業，AI PC
研究機構Forrester逆向警告企業，AI PC先停看聽，將採購重點放在2025年或許比較妥當
原文:
當Gartner預測AI PC將給PC市場帶來活力，並於2024年成長兩倍，又於2025年再成長兩倍之下，一片看好AI PC的許多預測紛紛出爐。IDC預測PC歷經兩年衰退之後，AI PC將可協助PC市場恢復至正成長。
不可諱言，AI PC在微軟、英特爾、超微、高通、甚至蘋果的要旗吶喊下，於長期將成為主流PC。可是近期另外一家研究機構Forrester，從近一兩年的短期來看，卻警告企業的IT領導者不要理會在2024年一定要購買第一代AI PC的壓力，應該將重點放在2025年，並開始做準備。
過去幾個月，聯想、惠普和戴爾等主要個人電腦供應商已開始大力推動AI PC。 與此同時，蘋果開始誇耀其Mac電腦的AI功能，這要歸功於其M系列晶片，並承諾在2024年晚些時候推出所謂的生成式AI功能。
彭博社指出，蘋果將於2024年底和2025年初推出下一代自行研發的處理器M4，而且是一款支援AI的處理器。憑藉這一新產品陣容，蘋果將追隨微軟、英特爾、超微和高通的腳步，加入AI PC潮流。
如今世人都在期待，新一代晶片M4將是蘋果專注於生成式AI計畫的一部分，預計將在6月的WWDC上發布。
可是Forrster認為，考慮到AI PC的長期成本、安全性、隱私和潛在生產力優勢，IT領導者應該在2024年對AI PC採取謹慎、探索性的態度。因為2024年AI PC只會是利基型創新機會，2025年才將有更廣泛的應用出現。
簡單來說，AI PC在2024年不會引起大震撼，因為對於普通資訊工作者來說，AI PC平台上仍然沒有「殺手級應用」出現。雖然Forrester預計大多數IT組織最終都會採用AI PC，但市場大規模擁抱AI PC仍要到2025年才會發生。
Forrester甚至建議，企業組織不應該購買第一代AI PC，而應透過識別現在可以從AI PC中受益的角色，來進行自我教育並為AI PC時代來臨做好準備。
AI PC和傳統PC的最大差異就在於神經處理器（NPU），短時間內，專門針對NPU而設計的應用程式，仍不會太多。可是經過半年的熟習，AI PC之應用程式生態系統將開始爆發。
在影片/照片編輯、音樂製作和圖形設計應用程式有很多可以利用NPU的案例，例如：語音和樂器可利用NPU分開，甚至將照片中的人物屏蔽、自動重構和物件刪除功能。
總之，在硬體規格上雖然會在2024年底逐步滿足AI PC的需求（2025年會更好），但是軟體上，除了微軟下一代Windows之外，其他專門針對NPU設計的應用程式仍需要一段時間才能夠讓企業甚至消費者滿足，這是Forrester提出的警告。所以真正的PC市場起飛點或許會產生滯延，將是下一步觀察的重點。
心得:
Forrester提醒企業，對於AI PC應保持謹慎態度，重點應放在2025年，不要被2024年的壓力影響。雖然眾多預測看好AI PC，但實際應用仍需時間，且第一代產品可能僅為利基市場。建議企業自我教育，準備迎接AI PC時代。隨著NPU應用程式生態系統的發展，AI PC的潛力將逐漸釋放，但市場起飛仍需觀察。
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AI PC 算力多少？
歡迎企業加入等等黨
你蒜多少
老黃：喔是喔
如果沒有預估成功 就會錯失入場先機?
真的要玩ai 管他有沒有 npu
買 gpu才對吧
企業真的要玩ai的也不用買ai pc啊！？
ai pc主要還是針對一般使用者的輕度需
求吧
怎樣才能叫AI PC ?
AMD INTEL PC Apple:我勒?
真的錯了，大不了砍掉，這些企業也不是
啥經不起失敗的公司了
沒上車 晚上車比上錯車痛苦
也沒算說錯 現在相關應還在地上爬 不急
企業買初期的NPU確實是浪費錢，AIPC
是拿來收割終端消費者用的。
用AI PC來看Ptt會比較清楚嗎？
用了AIPC po的廢文更廢了
大部分人對於洩漏隱私給open ai沒有
問題
噴
早上車沒用的例子其實也不少見
除了nvidia和供應鏈 其他都假AI 騙不
懂的而已
電腦而言還是GPU更通用，NPU還沒迫切需求
不看好AI PC的發展，八成又是虎頭蛇尾
2025年的時候會不會說要展望2026年
有內建NPU才開始取名AI PC，但以往的PC
有中高階GPU 就能夠做出更強的事
你可以等阿，就看你要不要賭讓你這麼
一等就追不上別人
別腦了 裝那個小NPU別人就會追不上喔 那你
公司根本沒競爭力
你辦公室哪台電腦有另外裝 GPU 的?
主要問題是硬體根本還沒有 軟體也開發中
2026 搭DDR6的車整套換
你辦公也不會24小時都在用ai 有需求
的話 另架伺服器更省 solution也都現
成的 ai pc空有硬體 應用在哪？
微軟的算盤應該是變成系統標準功能
那就跟基本的3D一樣 開機後隨時都在用
啥是AIPC？
應該成為摸透使用者習慣的電腦，感覺好
像間諜。生成訓練還是去伺服器比較有算
力。
請問原PO貴財團法人國家實驗研究院科
技政策研究與資訊中心身為一個每年領
國家預算3億多的單位, 能不能不要都
只產出這種跟炒股廢文差不多的農場文
還四處轉貼洗文賺KPI好嗎? (-_-;)
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