[請益] 資料工程轉後端
小弟目前為大約5-6年資歷資料工程師
技能一直學的很雜, 也不是很深, 如下
分散運算Hadoop, MR, Spark, Hive, Presto
框架 Spring Boot, Flask
DB類 RDB, MongoDB, Elasticsearch
MQ類 Kafka, RabbitMQ, Redis
排程工具Airflow, NiFi
容器化Docker, K8S
資料工程或相關應用因為都為公司內部使用居多，通常沒有特別要求也不會太深入，資料正確有到位即可，有異常也是人工補補資料…
近期職業倦怠，感覺自身技能跟後端比較接近，想轉職後端，但有沒有太多純後端的經歷想請教版上轉職過的前輩有沒有建議呢？
個人目前在台北百萬薪
有人說找SI轉最快，但個人想盡量不降薪轉
也不太喜歡SI的工作生態
目前只想到幾個方向：
1.自學加強技能，做side project 補足
2.反正都有到一點沾邊，刷題就對了
3.找Data Backend 或 R&D 類的缺
4.繼續深耕Data Engineer就好
或是前輩們有其他建議也請不吝賜教～感謝
--
應該可以吧 你資安方面的知識量補一下 應該能找到百萬
請問資安部分是指OWASP相關的嗎？
,你的經驗，早就包含後端工程師的工作，而且超越一般後端
工程師的能力了。直接找就好
差不多這種基本知識,然後身份驗證 OAuth session/cookie
不知職業倦怠的原因，要注意的是：選產業，或選ToC，還是T
oB。To B通常很容易又職業倦怠了。
不知道內部需求算toB嗎？
脫離junior後端,可能db讀寫分離ACID這類的情境處理過
不過你會的這些工具類 也算日常後端在處理工作會用到的
所以我是覺得 你要找一個 medium 的後端應該不會太難
但感覺差了點什麼就是了，就像a大說的要補security的部分
我後端想去資料, 不給去. 明明覺得後端和資料大同小異
可能Hadoop那塊比較需要補一下？
去當web仔也會職業倦怠啊
也會～但至少對我來說是新一點的東西
※ 編輯: candydog (42.79.155.123 臺灣), 05/30/2023 12:40:01不需要降級笑死
我也不想QQ
※ 編輯: candydog (42.79.155.123 臺灣), 05/30/2023 13:07:07資料跟後端差蠻多的吧，
資料怎麼切分 入庫，怎麼弄pipeline 。一大堆知識要學
聚合語法跟純sql 是差不多。畢竟都有相似的。單看要弄
什麼
看上述能力轉web後端很輕鬆吧 。
web後端轉資料才比較難
後端想碰你分散式運算那塊只能靠機遇
珍惜生命 遠離SI
感謝大大們的建議，這樣我感覺對自己比較有信心一點，應該多去面試缺什麼補什麼就好 了？
※ 編輯: candydog (42.79.155.123 臺灣), 05/30/2023 15:55:45分散式運算，現在也沒幾個人真的有寫道吧 。
博弈有機會，問題哪些都是核心人員
你會的技能很好找吧，直接去面試
原po已經算後端了吧，只是某些主題目前沒碰過而已
刷題直接投後端就好
好唷，感謝大大建議！
問gpt然後叫gpt幫你補知識點
GPT真的蠻好用的 雖然偶爾會唬爛～
※ 編輯: candydog (42.79.155.123 臺灣), 05/30/2023 17:22:07後端一定會碰分散式CAP,碰不到只是服務的rps/qps太小了
找不用分散式運算就能賺很多產業，不要自找麻煩
看這個技能樹你不說我還以為你後端勒
是唷，還是其實我技能樹點歪了XD 其實還有其他一些 DE的週邊技能 但想說不主流就沒有特別寫了
我後端技能樹跟你差不多,差在排程工具沒用過
所謂的分散式不是只有把服務分開..，如果只是拆解服務
這種那真的扯不上分散式運算
加上目前很多現行工具跟硬體都很成熟
所以才說現在真的有寫道的人不多
跟你差不多，現在算是一半資料一半後端
分散式有很難嗎…，從後端非同步，主從分離，資料庫各種分
片，分離，各種queue，再加上 K8s … 工具都那麼多了。沒
到幾千萬用戶同時上線，根本一堆現成solution。
資料量大的後端業務，後端與原PO的技能根本是重疊的。後端
工程師也要做Kafka，ES，NoSQL，airflow，k8s等工作。看了
技能樹，不說還以為原PO就是在搞後端工程師。
本來覺得想像的後端可能跟我想到還有段落差，原來相去不遠，感謝D大與大家的分享～
※ 編輯: candydog (118.167.132.169 臺灣), 05/31/2023 00:45:21已經是後端了呀，幾乎都涵蓋到了
其實跟用戶數沒關係…，那個只是單純分散服務處理。
另外提那麼多工具也只是會用，而不是理解吧
平常有維護，除一些運行上的問題,多少都會知道一些機制
原po會MQ一定有碰過分散式架構啊，怎麼好多回覆看起來怪
怪的
這技能樹可以挑戰加薪轉職
MQ不一定用在分散式架構
要理解 每個東西都是一門學問QQ
一般來說 大部分都要會用就好吧? 少數幾個可以專研
資料結構跟演算法補好, 應該轉後端 => 刷題吧!!
為什麼不去海外找，哥這種技能在陸資拿過400萬up薪資
其實是台灣市場水太淺很少公司用得上這些大數據的技術
你要把自己放到對的市場，趕快離開台灣吧
一堆海外remote這種DE的缺也都200+，隨便找都有，加油
轉後端反而降價，要往企業高端走就是要網數據價值挖掘走
越偏向決策分析薪資才可能越高，後端甚至前端都遠離決策了
建議往海外看
就是叫你英文先補
真的～看p大的說法就是要惡補英文了
※ 編輯: candydog (111.71.70.167 臺灣), 05/31/2023 18:12:13越往決策、分析的性質走走才有機會成為公司決策層
這種決策層的薪資或福利往往不輸一流軟體公司中高階崗位
這才是比較明確的晉升之路，往後端甚至前端走就遠離這路了
除非你未來有機會自己創業才有必要去點那些前後端
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