[請益] 文組轉職後端請益
各位前輩好
小弟我114管院碩班
目前在內湖一間小公司實習
主要是寫R語言
還有超基礎的SQL
用R做後端開API
做一些簡單的NLP
比較熟統計模型跟一點點機器學習
例如 EM演算法 LASSO
程式語言的部分
很基礎
大概是可以用C寫出河內塔
用R可以手刻一些經典機器學習模型
例如 KNN SVM EM演算法等等
爬文後發現
現在大部分的後端70趴是PHP
20趴 是JAVA 跟PYTHON
10趴是其他?
然後發現資料結構跟演算法
雖然小弟有興趣
但是似乎初階工作都是用不太到?
想問的問題有兩個
1.該選擇哪個語言深耕
我的感覺是新創比較有可能收
非本科
然後新創用PYTHON居多,少
數用GOLANG
然後JAVA好像是大坑QQ
我沒OO概念
以前都寫函數語言
2.適合去培訓機構嗎
還是應該待在一間願意教新人的公司
感覺實戰學的比較快,也有壓力
希望各位前輩可以撥空回答
感謝
--
你都可以實習了? 還需要培訓機構嗎@@
公司只寫R R寫的算熟,但好像沒啥用qq
有錢去培訓機構阿 你的經驗新創不太會收 新創要即戰力
有缺錢就繼續做 邊做邊找
可看看政府在職班職訓課程有沒有你要的。
Php極度兩面刃 好處是好上手 壞處是太好上手了導致
一堆工程師亂寫
再選一次我會 Python Java二選一 Node 個人不喜歡
Go好是好但偏小眾 Ruby 就算了
想問OO是什麼?
物件導向 Object orientated
Python吧。挑個WEB框架熟悉後,就有很多應用可做了
台灣接案 PHP,新創 Go,FAANG 大系統 Java / C++
,小系統什麼語言都有。我知道四大的只有後段的才
需要人家手把手教,一般都上網摸一摸寫個小作品就
會了
你走偏了...
怎麼走才不偏qq
※ 編輯: empireisme (101.12.73.19 臺灣), 07/02/2020 12:37:36你搜尋關鍵字有問題吧 這技能樹像是Data Scientist
覺得在台灣要走data science門檻太高 小時候不懂事跟風學 我同學一堆人 修過李宏毅跟林軒田在那邊跟老闆喊 我好便宜拜託用我qq
※ 編輯: empireisme (101.12.73.19 臺灣), 07/02/2020 12:42:59一般backend職缺只是要你寫CRUD 用不到R ML這些
我上班也是有在寫crud 只是r太小眾了 公司主要產品都是nlp跟時間序列 賣預測價格 還有文本分析 btw有點想走機率工程師 但不知道算不算後端
※ 編輯: empireisme (101.12.73.19 臺灣), 07/02/2020 12:45:38你會這些可以去kaggle參加比賽 獎金或許比薪水還多
kaggle要得獎太難了,還有 我也沒能力複製前端paper 頂多刻個cnn而已
※ 編輯: empireisme (101.12.73.19 臺灣), 07/02/2020 12:46:46那豈不是更賺了 有些quant trading firm在台灣找工程師
年薪都是google等級的
原po狀況比我好,我研究所都用R做資料分析,清理,視覺
化等等,結果資料分析這一塊市場有夠小,R又冷僻,最後
我來到現在公司,主要寫SQL,現在公司願意給學習機會,我
正在慢慢加強能力,希望自己可以變成科學家
學JS 網路一堆資源 可前可後可寫app 還可以桌面應用
用Python搞數據的比R或Matlab的多太多了。
GO 有什麼新創嘛? 感覺都博奕 GO 亂寫的也一堆...
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