[討論] 非本科軟工走SDE還是資料工程/ML

MakeSITGreat 發表於 2022/6/14 下午5:35:12

看板Soft_Job標題[討論] 非本科軟工走SDE還是資料工程/ML作者

(MakeSITGreatAgain)時間Jun 14 17:35:12 2022推噓 8 推:9 噓:1 →:10

背景：兩年新加坡研究單位軟體工程師經驗，主要在做醫療影像ML，有碰一些前後端和app都是自學

身邊多數非本科自學的朋友都是往data analyst / data engineer/ML 走，目前做的東西雖然都有碰到一些，但總覺得不專精。想請教，如果最終目的是希望跳到大的軟體公司，大家比較建議是：

1. 選擇一個領域（Data Engineer / ML )深耕到senior
2. 刷題起來

以上哪種方式機會比較多呢？
—————————-
感謝大家的回覆，會有這樣的疑問是因為最近身邊朋友在台灣面試ML/Data相關，幾乎都是討論過去做的project而已，考leetcode的人較少，這和我在新加坡身邊朋友聽到的準備方向差很多，才有這樣的疑惑，也有可能是國內主要是FANG才在考leetcode導致的偏誤。

※ PTT 留言評論

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.139.56.212 (臺灣)

※ PTT 網址

推

newbout06/14 18:12刷題跟深耕領域不衝突

→

newbout06/14 18:12兩個都要

推

obelisk011406/14 19:13大公司都要刷題

推

longlyeagle06/14 19:19都要啦

→

DrTech06/14 20:28只問機會喔，當然是都學。前端，後端，ML，DL，測試，SRE

→

DrTech06/14 20:28，DBA，mobile，cloud，edge驅動,，韌體，OS，遊戲3D，全

→

DrTech06/14 20:28學。

→

DrTech06/14 20:29要走大公司，何必走熱到爛掉的AI，或data。去其他位置機會

→

DrTech06/14 20:29更高阿。

推

baobomb06/14 22:33SDE

推

lovdkkkk06/14 22:33個人覺得走 ML 還是需要練 SDE 的東西

→

lovdkkkk06/14 22:34所以 SDE 或 ML+SDE

→

lovdkkkk06/14 22:35原因多次幫 ML 寫的東西處理各種爆炸的情形的心得

噓

pttano06/14 23:07甘脆重讀大學

推

hsuchengmath06/15 00:32看起來英文還可以，那兩者不衝突，可並行執行

→

laosoacj06/15 09:45只有1的話進不了大公司只有2的話拿不到資深offer

推

BigCockman06/15 10:49現在的人都嘛要全會你有PhD也一樣考你刷題

推

Sketchdio06/15 10:56這兩者其實不衝突吧

推

Hsins06/15 11:41你必須先是軟體工程師，然後才是前端/後端/測試/算法/資料.

→

Hsins06/15 11:41..軟體工程師。

※ 編輯: MakeSITGreat (223.139.56.212 臺灣), 06/15/2022 12:21:22

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