[請益] ai加速器是gpu還是risc-v終會得勝

hankower 02/02 16:39唯一相信Jim Keller

iorittn 02/02 16:39risc-v我記得是開源的架構，現實面開源的東西都很

iorittn 02/02 16:39少變主流

capssan 02/02 16:41時間夠長的話開源是會贏 前提是這個技術能活得夠久

bnn 02/02 16:43不同功用有些東西還是要運算的就是在CPU核心數算

tomdavis 02/02 16:47要能證明可以複製出跟NV卡訓練一模一樣的結果

tomdavis 02/02 16:48還要能更快更節能 這樣才有用

ohya111326 02/02 16:50先搞出來再說

janhon 02/02 16:50有cuda嗎

rebel 02/02 16:52你應該是是問gpu 跟asic 吧

rebel 02/02 16:53我實在看不懂你的問題 gpu 就是通用的圖型處理器阿

Sixigma 02/02 17:00RISCV通常談的是CPU，跟GPU是兩個概念

rebel 02/02 17:01我覺得你沒搞清楚這幾個名詞 cpu gpu asic riscv

harry458031 02/02 17:02你看一下世芯跟晶心科 一年前跟現在的股價對比

Sixigma 02/02 17:04而且RISCV的優勢之一是低功耗，那就跟HPC背道而馳

Sixigma 02/02 17:05除非在攜帶式裝備上討論，但要談取代還太太太早

brightest 02/02 17:08很多間已經在做riscv 的hpc應用 會不會成功就不知

brightest 02/02 17:08道

xm3u4vmp6 02/02 17:10看看極客灣96核心cpu 拿來玩遊戲屌輸10年前的gpu

brightest 02/02 17:10不過TT已經搞很久了 好像還是沒有太多成果

xm3u4vmp6 02/02 17:10一個是cpu 一個是gpu

xm3u4vmp6 02/02 17:11連google tpu 都沒有屌打Nvidia了 別想riscv 了

la8day 02/02 17:11gpu一定贏

xm3u4vmp6 02/02 17:13會去做低功耗 或是邊緣運算 就是代表 高性能跑不贏

xm3u4vmp6 02/02 17:13 只好去旁邊喝湯

NEX4036 02/02 17:14管他的 隨便買 反正沒過多久就噴出了

xm3u4vmp6 02/02 17:15比較有趣的是nanoPu 網卡封包直接傳入暫存器

SkyFluid 02/02 17:36Tenstorrent做推理ok, 訓練感覺還是不大行。況且a

SkyFluid 02/02 17:36i asic的發展架構有向gpu接近的趨勢…

YJJ 02/02 17:37總有投片試產並驗證的時候

nakayamayyt 02/02 17:39軟體還是要配合 輝達不是只靠硬體稱霸的

mom213 02/02 17:51Risc-5主場在邊緣運算 GPU強項在N卡有CUDA 手機晶片

mom213 02/02 17:51NPU則優化張量運算

simo520 02/02 17:58Cuda :不就我贏而已

simo520 02/02 18:00Risc-V是要靠中國需求，不過…早晚還是要被掐掉

csyang 02/02 18:07quantum computer won!

k85564 02/02 18:17......

gabriel 02/02 18:25Risc v是指令架構 跟gpu不同東西 看不懂你想說啥

donod 02/02 18:29GPU是通用處理器啊，你到底在說什麼你知道嗎？

popcorny 02/02 18:30sisd 跟 simd 比？

panjanhon 02/02 18:41告訴我哪隻會噴就好了

mamorui 02/02 18:46當然是gpu

fan415 02/02 18:53我不想知道 給我代碼抄底就好。

os369510 02/02 19:15不知道你在講什麼

mit40491 02/02 19:29工三小

chewthelife802/02 19:44這三小問題

felaray 02/02 19:49GPU www....

vanii40 02/02 19:56慘

netsphere 02/02 20:05這篇的GPU是指20年前管線化的GPU嗎

WESTONE 02/02 20:21問題定義蠻不明的？

qwe78971 02/02 20:39開源也要有強者研究 個人靠做興趣跟愛然後又要高度

qwe78971 02/02 20:39專業知識 很難敵過領錢做研究的團隊

dynamo 02/02 20:48不同的東西，risc-v也是能搭GPU 又不衝突

stosto 02/02 23:51要也是跟Arm比吧

quartics 02/03 11:37一堆推文不會看，連RISC-V可以自己制定指令做加速

quartics 02/03 11:37也不知

Lipraxde 02/03 12:48自訂指令集頂多就弄到 vector 差不多了

Lipraxde 02/03 12:51Inference 端大家都有機會贏 GPU，畢竟看的面向不

Lipraxde 02/03 12:51同，training 要贏不光是硬體能力的問題，軟體生態

Lipraxde 02/03 12:51系也很重要

homeworkboy 02/03 14:15用了通用型，應該只是方便能改而已，不會是取勝的關

homeworkboy 02/03 14:15鍵

Sapiees 02/05 00:47這篇太厲害了，直接重新定義通用