Re: [新聞] 【美國盤前異動】特斯拉升逾4%,大摩上
https://www.ptt.cc/Gossiping/E.2dR-6uhyRdPM
9/4 就在八卦版講過
8/17 相對低點進去買call https://i.imgur.com/hV3Ykav.jpg
有在follow tesla都
知道啦,只不過新聞喜歡亂寫 一堆後知後覺的 看不懂tesla在幹嘛
傳統自動駕駛
基本分為三大模塊
https://i.imgur.com/poTtq9f.png
感知 決策規劃 執行
其
中感知不管是純視覺還是融合感知 都會用AI對圖像物體進行識別和標註
從圖像中
分離出人和車還有道路邊緣障礙物這些東西 然後將標注後的結果發到
決策模塊, 決策模塊根據感知模塊發送的標註結果, 在人類設置的規則框架下給出
決策. 這裡的人類設置的規則, 例如紅燈停 綠燈行, 人是高危險群體要讓行
直
行車道不能轉彎, 等等基本規則, 之後進行決策 然後給到執行模塊, 控制車輛
因為感知模塊給的結果對於決策模塊非常重要,如果不能準確識別出物體,自動駕駛
就
會出事, 這也是大家在爭論到底要純視覺還是光達比較安全, 爭來爭去.
而特斯拉的fsd v12 使用的端到端方法
強大之處, 他沒有感知模塊, 甚至沒
有任何一個模塊, 在感知層面上 他不再識別
相機拍到的畫面上的訊息, 也
不再進行標注, 他看的是畫面上的像素點, 他看的是這些
像素點運行的規律,
把這些像素點訊息直接輸入到神經網路
神經網路擁有數以億計的真實行車影
片,數以億計的學習經驗
就好像stable diffusion一樣, 把畫師所畫出來的
精美圖片通通餵給AI建立模型
神經網路會根據現在看到的像素運行方式和學習到的模型進行比對, 直接給到執
行模塊
特斯拉fsd 過去擁有30萬行代碼, v12則是0
這個端到端的自動駕駛學
習方式, 未來就需要各個國家的特斯拉車提供拍攝到的畫面進行
學習, 未來
可能會產生中國模型 印度模型 台灣模型 美國模型
甚至模型與模型之間有
可能可以融合
而這樣的方式也不是所有車企都有辦法, 首先你要有算力, 所
以特斯拉購買了nvda
1萬塊英偉達h100. 和自行研發的AI訓練晶片dojo
特斯
拉在28日啟動的10,000顆H100 GPU叢集,會協助訓練全自動輔助駕駛(FSD)系統。
H
100 GPU的運算效能是前一代A100的五倍快,可加快特斯拉訓練FSD的速度、訓
練成果也
會比過去更優秀。不過,H100 GPU非常昂貴,單顆要價近40,000美元
。
由於輝達無法追上市場對GPU的需求,特斯拉只能斥資10多億美元打造自家
超級電腦「
Dojo」。Dojo使用公司高度最佳化的客製晶片,明(2024)年有望
成為全球最強大的超級電
腦之一。這款超級電腦也會訓練特斯拉的車隊並處
理這些車隊傳回的資料。特斯拉執行長
馬斯克(Elon Musk) 7月曾表示,「老
實說,若輝達交出足夠GPU,我們也許不需要Dojo。
」
而所謂的魯莽駕駛問題, 特斯拉2年前就想到了, 在先前版本中, 車子就可以為
駕駛員開
車
方式評分, 只丟入評分90分以上的資料即可
相當於你不會
把垃圾畫師的作品丟到ai裡面去建模型一樣
所以自動駕駛要成功
1. 算力
2. 行車數據
以上兩點特斯拉都擁有
所以fsd v12 就是自動駕駛的CHATGPT時
刻
也是為什麼特斯拉故意留在lv2的原因 他其實是為了在開放道路搜集數據
強化自駕AI
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笑死 AI都炒一輪了 特斯拉才要炒?
分析師才不管這麼多 反正看他想炒啥
FSD是第二輪 Optimus是第三輪 Neuralink第四輪
漲就對 跌就錯
講這麼多其實是不炒NV時才無聊拉一下特特
第五輪 誰炒誰還不知道
你講的對,特斯拉的作法融合AI自動駕駛有機會
汽車封閉系統還是比較安全
如何每台車都有獨立AI伺服器
9/13會有一場由參院辦的AI巨頭會議 AI股必須先煞車
資金只有一套 沒辦法兼顧NVDA跟TSLA
9/13一定有大腸面 漲這麼快有鬼
開完會後再看看會議紀要
這篇才是正解
比大摩那個報告深入多了
你說的都對,但我特不是買車的公司,你看淺了
特斯拉會開發阿斯拉模式嗎
補充 H100用在特斯拉影像訓練速度大約是A100的3.5倍
謝謝
這點DOJO團隊實測後有經由老馬在X證實
補推 感謝分析
感謝分享!!!!!
推
感恩
鏟子商表示
Push
能搞到這麼多卡 也是厲害
低調
笑死,停在L2哪是收啥數據,是怕升上去全自駕出事被
告死好嗎
華為ads 2.0 也是lv2 去看看他們的影片 懂的就懂
benz lv3 那種垃圾 不存在lv3 > lv2這種事情
9.4%啦
還有特黑,看來今天10%有希望了
這次沒到預期的200,才丟了15%資本進去
賺少了
聽起來很猛
v12發表至少一個禮拜了 現在才噴喔
特斯拉也佔到ai 了
扣這麼遠
10%了
重點還是巨量資料分析所訓練出的物理參數符不符合現
實情況,馬斯克的Dojo只是踏上了L5自駕可能性的第一
步
驗證模型恐怕要搞很久
感謝分享
美股期貨結算吧,拉高或殺低自然的
有單有推 屌打鍵盤酸酸猴
自駕這塊特斯拉領先其他人的總和,賣車這塊真的變成
為了發展能源跟自駕的資金來源
現在v12 還沒出來吧
爆
[問卦] 特斯拉自駕要大耀進了特斯拉最新v12版本自動駕駛 已經開始採用「Ai神經學習」如同阿法狗 給ai看幾兆次 駕駛行車紀錄影片 來學習遇到任何狀況要如何決策 推翻了以往自駕車靠工程師寫「規則」為主導的運算模式25
Re: [新聞] 特斯拉下個版本FSD接近完成最終不需雷達話說這是大概1個月前Musk的推特內容 新聞跟原PO也lag太久..... 推特短短幾行,報導還可以寫這麼多也是不容易 然後更有趣的一點 一邊說使用pure vision,一邊把不專注路況的FSD beta車主排除在外唷XD4
[問卦] 自動駕駛時代來臨!司機將面臨失業?馬斯克前天在推特上第一次亮相 特斯拉最新的FSD v12 端到端自動駕駛 據說該技術不再依靠激光雷達或冗長的程式代碼來實現自動駕駛 而是透過大量的攝像頭畫面來直接訓練ai ! 從馬斯克的直播可以看到4
Re: [爆卦] 特斯拉將生產機器工人生產特斯拉今年AI日這種機器人 絕對被很多人當笑話 我自己看到也笑出來XDDD 跟去年AI日吹的真的有很大出入 而且一定很多人拿波士頓動力比3
Re: [分享] 特斯拉FSD beta 來比眼力有沒有比AI好關於對車輛周遭環境的判別討論還不錯, 但是自動駕駛的進步還有一個關鍵就是駕駛行為, 何時該轉彎?如何轉彎?路口可以往前嚕一點再轉嗎?等等 參考影片: (看看特斯拉如何處理越過多線道左轉)