Re: [心得] 討論關於量子計算/代工
閒聊量子電腦跟最近我個人看法,
先說我的結論:
1. 歐印QQQ, 定期定額TQQQ,
2. 如果NVDA 跌破120, 我就要開始買
3. 長期買入GOOG
我就不說GOOG的部分了,
每次說就是引戰文,
我不想一直被攻擊被轉貼文章謾罵
先說說量子電腦,
這要從電腦科學最基礎的算力與計算方式說起,
基本上算力有兩種方向: 1. 平行, 2. 深入
目前的AI晶片跟GPU就是朝平行運算發展,
我二月的時候有說明過CPU, GPU, TPU, ASIC 的運算方式:
https://www.ptt.cc/Stock/E.wFZpN70LDBXc
也就是說如果在大數據, 超級巨量資料的情況下,
要做一堆if else 的判斷,
但是都是完全相同的運算方式,
那就是用GPU 矩陣運算,
同時平行運算然後選擇正確那一個方向之後再往下一層平行運算,
但是如果今天的運算不需要平行運算呢?
比方說單純的破解密碼, 破解比特幣加密,
這時候GPU跟目前所有的AI晶片都完全沒用,
這時候就是量子電腦的戰場
不是所有的數學問題或是科學問題都能夠用平行運算解決,
目前的AI 只是用大數據的平行運算去得到類似人工智慧的結果,
你說是一連串平行的if else 運算 也沒錯,
但是還有更多的數學+科學問題是需要深入的計算,
這些問題只能靠量子電腦解決
回到我說的第一第二點,
最安全的方法就是包牌QQQ,
至於NVDA的GPU 其實跟量子電腦 要解決的問題是完全沒關係,
也就是兩者是完全沒關係的市場,
至於ASIC, 請看我之前的文章,
ASIC AI 晶片 我十年前就在做了,
不是現在才有的技術,
沒新聞說的那麼了不起,
光是CUDA + LLM 就把大部分的人給排除了,
大部分的使用者還是會選擇NVDA GPU,
除非你是GOOG+META+AAPL 有能力自己跳過CUDA 自己解決LLM問題,
不然一般人還是會選擇NVDA GPU,
大部分的人不會為了喝一瓶牛奶而蓋一整個農場,
也沒有能力真的蓋一整個農場
所以TPU ASIC 對NVDA的確有影響,
但是影響不大, 只有GOOG+META+AAPL 能夠自研,
至於CSP,
你去問看看願意出錢的CSP客戶們,
有多少客戶願意用TPU ASIC?
有多少客戶願意用NVDA GPU+CUDA?
我當年被客戶罰站要我解釋為何要自研ASIC而不買NVDA GPU,
解釋了一年還是無法說服客戶轉用自研ASIC
※ 引述《n22535757 (博博)》之銘言：
: 先貼單子
: https://i.imgur.com/NfqmX7I.jpeg
: 我也是嚇了一跳
: 先說說我為何挑選
: 我正在實驗新的選股模型
: 就是未來新技術
: 量子目前就在極初期階段
: 5-10年可能還在部分領域應用
: 但隨著深入了解相關消息
: 發現他是目前各國政府間的力拼項目
: 科技軍武競賽新賽道正式展開
: 抱這種股票
: 我自己的心態是
: 只要股價還在10元以下
: 會持續買進至5萬美金
: 然後開始長抱
: 中間漲跌皆不出
: 停損點目前沒設
: 是因為先進技術可能日後會被併購
: 在這個選股邏輯下
: 就是以10年為單位的持有
: ※ 引述《z22744388 (熊熊)》之銘言：
: : 量子技術QUBT宣布該已獲得NASA合約，優化衛星先進成像和數據處理需求，股價大漲超: 過
: : 50%，連兩日大漲超過110%….
: : 先說我沒買 我沒有要大家上車
: : -
: : 理性分析來看：這類股票怎麼挑選、操作得到？
: : 1.基本面不符合篩選
: : 2.技術面 動能可以 但是訊息前的震盪被洗掉，除非是只要是多頭就抱著
: : 3.突然回頭暴漲，如果是回頭站上有機會買回來，但這兩天是回頭直接暴漲，訊號買不: 回
: : 來
: : 4.題材：可以。符合市場題材
: : 原本以為Google 量子晶片會壓抑其他完全不賺錢的小公司，結果訂單技術訊息連發：/: : 真是超出預期～
: : 不過只看動能訊號的話其他量子技術公司倒是這段期間沒有被洗掉～
: : https://i.imgur.com/9lIR5Wi.jpeg
: : 假設個人在操作的時候QUBT 除非跟上題材訊息，回頭暴漲去追，但假設我不是這種衝: 動
: : 的人：有設定自己的紀律的話不會追。
: : （紀律的目的主要是想複製以後可以規律的投資或操作，降低情緒上的影響）
: : 反而會在洗掉的時候，出現QBTS去買。
: : -
: : 題材還是會搭配一些明確的動能，出現整理修正就會換股。曾經嘗試留戀一下，等等看: ，
: : 然後後面真的給我下去～
: : -
: : 阿對了 更新補充一下
: : 這段期間量子技術訊號出來後 突然出現了量子密碼學
: : 一樣目前沒有基本面是題材
: : 但是很有趣 可以追蹤一下
: : （12/11的訊號，前一天的收盤，自己追蹤而已 現在有議題剛好分享一下）
: : https://i.imgur.com/wn2IjiZ.jpeg
: : 訊號是動態的…以上截至昨天。沒有推薦只是可以追蹤
: 得
: : 了
: 域
: : 的
: 單
: : 日
--
BUY GG(X)，BUY GOOG(O)，收到!
好allin 啊沒錢
你少了AMZN
請問GPU訓練過的模型有沒有正在應用量子晶片的糾錯?
看到曲博說Google有在用機器學習去幫忙糾錯量子運算
我不知道"用機器學習去幫忙糾錯量子計算"是怎麼回事, 抱歉, 就我自己知道的"量子計算" 就是一堆暴力計算的東西, 比方說破解密碼, 比特幣加密, 最大質數, 糾錯固然是需要, 但是我不曉得如何用機器學習糾錯, 一般破解密碼的糾錯就是很簡單的輸入加密數字, 得到結果之後跟原本未加密的數字作比較, 這塊我還算懂, 至於其他暴力運算的應用 我就不清楚了
W大的意思是壓GOOG相當於壓量子技術嗎@@?
謝謝分享 不過我覺得趨勢不太一樣的地方可以討論一
下 除了有能力自研的科技巨頭 ，其他不需要自己設
基礎設施或是沒能力自研的 就找這種有雲端+晶片+語
言模型等解決方案的巨頭 效益更高吧
花錢的是老大, 就是我上面說的例子 我被客戶罰站解釋一年, 還是無法說服客戶轉用自研ASIC, 雲端巨頭的客戶大部分都只要用NVDA GPU+CUDA, 他們願意花錢, 所以有選擇權, 他們不願意陪自研ASIC練兵 debug, 還要學習自研ASIC 特殊的framework (非CUDA), 當然如果用GOOG 的TPU 可以直上Tensorflow, META 的ASIC 可以直上 Pytorch, 其他廠商的自研ASIC 就沒這種優勢了
NVDA長期來說 他可能還是能再創自己的路 過去從遊
戲 比特幣 到現在的AI 不難說他之後可能合作超級電
腦又炒下一波
但不可否認他現在面臨的就是跟自己的巨頭客戶競爭開
拓更大市場或是向下中小企業的市場 競爭自研晶片+
整個解決方案的包裹服務
至於有這種包裹技術能力的 還是回歸到 GOOG MSFT AM
ZN IBM
量子的話 GOOG IBM AMZN
QUBT RGTI QBTS IONQ 買起來 就對了
量子走勢跟著google 等回檔再來接
其他量子技術公司 基本上也是有客戶 政府 或是雲端
供應商是他們的客戶
RGTI QUBT 虧損縮窄
其他還是維持虧損或是加大虧損
TSLA GOOGL 哪個長期較看好
至於你提到破解密碼 ～ 這就是我原文下面跑出的密碼
學股票跟著受益了
看到你的文就是推沒什麼好說
樓上e大 都好 特斯拉有自己的dojo 晶片 還有持有比
特幣 其他市場樂觀的大家都討論到沒什麼好再說的了G
OOG 量子 雲端 語言模型 廣告 什麼的 很雜 比較難
瘋 但是短線上 看市場要炒哪一個 長期的題材都是對
的 錢也夠燒當然沒問題 只是短線上 大家去炒題材中
小型的量子公司
可是GOOL 會不會被拆分
謝謝你專業的補充 和交流
你太專業了 華爾街不喜歡 tqqq無限攤平就好
GOOGL(少林寺)天下武功出少林。TSLA(明教)
買fngu etf ?
豪 ggll晚上幹50股
感謝回覆，我是看到這篇
AlphaQubit是Google自己訓練出來的深度學習模型
我想說量子電腦能做好量子糾錯的才是重中之重
感謝分享, 我真的不知道這部分, 我只是把我大學時代學過的密碼學拿出來說嘴而已
QQQ近期漲勢越來越貴
一兩個月前沒一次買進 現在後悔了 QQ
推w大
amzn也有搞量子計算？
歐印輝達
GooG就是穩就對了，買
謝謝
AI起源 AlphaGo 也是google
Goog才是真GG
Goog
GooG
推3x王
下一個要炒的題材有可能是什麼呢？
所以擬建不建議放一些部位到AVGO???
所以AVGO到底會不會構成威脅NV是很懷疑 但可以確定
這三年內AVGO應該是不少ASIC和switch大單
AVGO 跟 MRVL 不會構成威脅NV, 但是這兩家的customized ASIC 會侵蝕一些NVDA的市場, 這點侵蝕不應該對NVDA的股價有任何影響, 其實AVGO 跟 MRVL 真正構成威脅的是AMD+INTC, 就像是大家都在搶第二的道理, NVDA 加上 CUDA LLM 是永遠的第一, 至少三到五年內是第一, 原本AI 晶片的第二名 AMD 第三名 INTC, 被AVGO 跟 MRVL 完全取代, 就我知道的AMD AI訂單全部被取消, 原本客戶OpenAI/MSFT AMZN 等等全部改成AVGO 跟 MRVL的customized ASIC
不會構成威脅 兩種都會被使用 只是NV已經漲多了
要思考AVGO是不是在起漲點
我無法給建議, 就我個人看來, 目前大部分的股票都很貴
感謝分享
用DVF去估 NV的合理價在145 現在就可以買了
DCF
AVGO目標2T? AVGO很洗 收購VM改訂月加上獨霸網通
AVGO 當年比NVDA 還要大, 現在AVGO 的各個產品都還是很有競爭力還是業界第一第二的地位, 所以AVGO目標2T, 沒問題
一直以為涼子計算只是超大矩陣運算
教主是不是叫他布羅利等級
就是怕之後炒ASIC 在想現在要不要先買一點建倉
感謝分享
QQQ 之類的便有Avgo ，只是，單買Avgo 報酬比QQQ
高
Avgooooog
台股就00757
9成資金全買大盤 1成資金買個股
台股看來就是 2330+757
MRVL 是不是涼了 QQ
MRVL 有拿到AMZN的訂單, 而且MRVL 在ARM CPU 也有拿到一些CSP廠訂單, 再加上MRVL在記憶體與Storage 業界第一的地位, 我覺得MRVL 也是很有前途, 至少以MRVL 的體積100B 再漲幾倍 會比較容易, 那些破T 以上的公司還要再翻倍就比較難
漫威只能求鋼鐵人回歸
買goog的我 看著其他巨頭狂飆 QQ
AVGO老闆布局很久 買了一堆公司 建立護城河
GG之前有反壟斷疑雲啊，故 低基期
其實QQQ就好了，其他變形大可不必
goog拆分問題 我覺得川普不會同意 之前有特別提過
99NVDA
各位可以去看泛科學YT 超優質頻道 介紹很多量子相
關知識
看完就覺得量子電腦跟鬼一樣
鋼鐵人要復活只能找正義者聯盟借母盒了
![[心得] 討論關於量子計算/代工](https://i.imgur.com/IxtjdI3b.jpeg "[心得] 討論關於量子計算/代工")
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[標的] NVDA 中長期槓桿ALL IN 是不是送分題?1. 標的： NVDA 2. 分類：討論 3. 分析/正文： (1)台GG法說已證明AI是確實趨勢非炒作，未來五年 CAGR達50%![[標的] NVDA 中長期槓桿ALL IN 是不是送分題?](https://i.imgur.com/uzcJICGb.jpg "[標的] NVDA 中長期槓桿ALL IN 是不是送分題?")
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Re: [新聞] 亞馬遜Alexa改採自家研發晶片 降低對輝想太多惹喇 這東西要看也可以講得有點複雜 AI運算型態現在就分兩種 學習跟推論 學習的運算精度要求高19
Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售其實大家說老黃 CUDA 的護城河之深，不是沒理由的。 RTX 系列本身就內建 Tensor core，可以針對machine learning 做加速運算，例如 G 家的 Tensorflow 和 Meta 的Pytorch 都可以利用到 CUDA-X 函式庫加速在訓練和推理的運算 有人說 Tensorflow 利用 TPU 可以繞過 CUDA，不過目前最新![Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售](https://upload.cc/i1/2024/03/03/j2m8Iz.jpg "Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售")
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Re: [新聞]全面禁止高階AI晶片出口中國要看懂這個新聞需要一些對於高速運算的基本知識。 輝達的GPU產品分成三種不同等級與用途，第一種叫做消費用晶片，也就是大家常常聽到跟使用的GTX跟RTX，主要用途在於遊戲運算以及虛擬貨幣挖礦，主要安裝在伺服器跟個人電腦上面 第二種等級的 GPU 是nvidia quadro系列，這種等級的GPU是與用來做3D繪圖運算用，用來渲染3D影像，主要安裝在工作站級的電腦上面。 最後一種等級的GPU是Tesla系列的A100跟更新的H100，他們的價格完全不是前面兩種等級可以比的，這種等級的GPU是安裝在高速運算中心，提供最高的算力。 另外這三種等級的晶片雖然都有其專有設計的目的，但是並非只能用在那個領域，要用A100來挖礦或是用RTX來跑深度學習都完全沒有問題的，他們的差別在於最高算力以及能耗上面，A100跟H100有著遠比其他等級晶片要高出許多的算力，要達到同樣算力，要用更多的能源，或是更多的空間以及更多成本。2
[問卦] FPGA可以取代CPU、GPU嗎？我文組啦， 最近在研究FPGA。 更專門的領域， ASIC是無法撼動的存在。 一般使用，![[問卦] FPGA可以取代CPU、GPU嗎？](https://i.imgur.com/JJimfwvb.jpg "[問卦] FPGA可以取代CPU、GPU嗎？")
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[問卦] 是什麼樣的遠見把GPU來做通用運算今天最大的新聞就是輝達市值成為世界第一 三兆多美金 一百多兆台幣 GPU原來是用來做顯示晶片繪圖用的 是什麼樣的遠見![[問卦] 是什麼樣的遠見把GPU來做通用運算](https://img.youtube.com/vi/-P28LKWTzrI/mqdefault.jpg "[問卦] 是什麼樣的遠見把GPU來做通用運算")
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[情報] 1218 上市外資買賣超排行47
[情報] 113年12月18日 三大法人買賣金額統計表![[情報] 113年12月18日 三大法人買賣金額統計表](https://i.imgur.com/ep4FptEb.jpg "[情報] 113年12月18日 三大法人買賣金額統計表")
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Re: [請益] 高股息被套牢該怎辦？![Re: [請益] 高股息被套牢該怎辦？](https://i.imgur.com/91hyw2ub.png "Re: [請益] 高股息被套牢該怎辦？")
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[標的] 現在債蛙重返榮耀了吧?00953B年化配息8%![[標的] 現在債蛙重返榮耀了吧?00953B年化配息8%](https://i.imgur.com/nedEYi6b.png "[標的] 現在債蛙重返榮耀了吧?00953B年化配息8%")
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Re: [新聞]【聯電赴美傳聞起4】被要求赴美擴產？ 聯![Re: [新聞]【聯電赴美傳聞起4】被要求赴美擴產？ 聯](https://i.imgur.com/9zw6Y7wb.jpg "Re: [新聞]【聯電赴美傳聞起4】被要求赴美擴產？ 聯")
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[情報] 1218 上市投信買賣超排行![[情報] 1218 上市投信買賣超排行](https://i.imgur.com/q8UvW1hb.jpeg "[情報] 1218 上市投信買賣超排行")
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Re: [標的] 4571鈞興-KY 小精銳大和椿輝達機器人多14
[情報] 元大複委託手續費調整17
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[情報] 6023 元大期貨 董事會決議辦理現金增資5
Re: [標的] 2330 台積電 拉積盤空![Re: [標的] 2330 台積電 拉積盤空](https://i.imgur.com/KXeHqvGb.jpeg "Re: [標的] 2330 台積電 拉積盤空")
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Re: [請益] 高股息被套牢該怎辦？7
[情報] 113/12/18 櫃買法人及個股買賣超5
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[標的] 9950 萬國通 台積電大單多![[標的] 9950 萬國通 台積電大單多](https://i.imgur.com/IWcJMkXb.jpeg "[標的] 9950 萬國通 台積電大單多")
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Re: [心得] 討論關於量子計算/代工![Re: [心得] 討論關於量子計算/代工](https://i.imgur.com/NfqmX7Ib.jpeg "Re: [心得] 討論關於量子計算/代工")
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Re: [心得] 討論關於量子計算/代工![Re: [心得] 討論關於量子計算/代工](https://i.imgur.com/9lIR5Wib.jpeg "Re: [心得] 討論關於量子計算/代工")
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[標的] 3594 磐儀 姨定多1
[標的] 6789 采鈺 矽光子產業聯盟多![[標的] 6789 采鈺 矽光子產業聯盟多](https://i.imgur.com/CcZvZkYb.jpeg "[標的] 6789 采鈺 矽光子產業聯盟多")
[請益] 請問外資 當沖
Re: [標的] 6789 采鈺 矽光子產業聯盟多X
Re: [新聞] 〈焦點股〉特斯拉飆漲逾6%激勵 亞光漲停![Re: [新聞] 〈焦點股〉特斯拉飆漲逾6%激勵 亞光漲停](https://i.imgur.com/shyZTHab.jpeg "Re: [新聞] 〈焦點股〉特斯拉飆漲逾6%激勵 亞光漲停")
[請益] 會大起大落的ETF?
Re: [請益] 高股息被套牢該怎辦？
[情報] 3630 新鉅科 決議出售中科廠房
[情報] 8210 勤誠 提醒投資人慎防投資詐騙
[情報] 2408南亞科 決議以不超過6.6億元投資補丁