[無言] 人機辨識

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NV的市場領先地位不是單單只有CUDA這麼單純，你要知道CUDA不是只會算AI，各種高階的模 擬運算才是最可怕的護城河。 NV在技術上還有兩大護城河 NVLink/Infiniband：高效的集群計算 Omniverse：虛擬與現實的融合

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iKala 推出 TMMLU+ 驗證集，提升繁體中文大語言模型的精確度與本地化 隨著 AI 持續蓬勃發展，台灣市場對於繁體中文模型的技術需求也在日益增長。iKala 近 期推出的繁體中文驗證集「TMMLU+」，正式被 AI 語言模型學術會議 COLM（ Conference on Language Modeling）接受。

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前面玩幾場 對手都沒加速 之後玩了幾場後 對手開始會加速 還會包圍我

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乳題啦 AI發展的越來越快速 全面取代人類工作的日子好像真的有機會到來 到時人類只需要將心靈層面做提升 去從事自己喜愛熱衷的事情

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如題 以前要學一堆演算法 現在只要丟進去神經網路 顯示卡操下去 出來結果都不錯，雖然不能保證一定正確，但至少測試資料出來是對的 好像什麼都能丟進去試試效果，簡直就是電腦仙丹

相對論說最快的是光速 量子力學中量子糾纏的資訊傳遞反而超越光速 啊現在Ai越來越聰明了 能搞一個大一統理論出來嗎 有沒有八卦

現在很多網站都有圖像驗證 要你選圖片中的車子或紅綠燈 來加以驗證辨識是否為AI 但剛剛想了一下其實AI在訓練過程中 需要大量的資料圖片以人工方式分類後餵給AI做訓練

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柯傑已經因為AI參與圍棋而不再討論圍棋方面了嗎!? AI繪畫反而是近期大量興起的話題, 現在競技遊戲AI還有幾個還沒有贏過人類!? 電競的人機都已經不太分的出來了啊... --

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我發現傳真正的比基尼或內衣照 AI會無法辨識 試了兩張 傳好幾次失敗這樣 不知是不是我的問題

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如題 人機驗證 就是那個斑馬線跟消防栓 每次看到就煩 有次還點了30分鐘還沒過