[請益] Edge AI會變成血海市場嗎？
一堆中小型的ASIC公司
每家都想跟AI沾上邊
沒能力做GPU的就開始喊，我們拋LLM擁抱edge AI
但我看到的狀況是
一堆人臉辨識，甚至藉由人臉辨識之後的演算法算出人的心律的AI，還有聲控….
中國大陸早已經一堆公司都能做了
而且這種簡單的AI也不需像生成式AI使用高階製程
基本上中國大陸一堆晶圓廠也能做
現在這種所謂的edge AI是不是一個血海慘業？
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.238.232.94 (臺灣)
※ PTT 網址
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這不是給企業用的嗎
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Edge AI一堆早就用在民間，連簡單的監視器都能辨別
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寵物，人和車子
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你想討論的是硬體軟體還是啥？
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炒股用
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這就是為什麼前幾年，中國AI四小龍，商湯，曠視，雲
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從，瘋狂燒錢，瘋狂賠錢的原因。除了LLM，除了搜尋
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，推薦，廣告。其他AI早就血海了…
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現在LLM人才也才百人而已 薪水真得是隨便喊 先不說
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融資創業 當打工的聽說薪資最高到千萬鎂 當然是算
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股票 而且還不一定來 先問有沒有輝達晶片 這種搶手
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貨臺灣哪有 目前看不是在美國就是在中國 你別看對
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岸晶片不怎樣 他們軟體沒落後美國多少 而且人多 我
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主管之前說他自己那個團隊早期二十人左右 現在剩
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個位數 對面一個單位就八十個 是怎麼比
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人臉辨識跟人臉判別 對面十多年前就有了
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有夢最美
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全是假AI 真夠蠢的
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對岸天網不是開玩笑的 監視器對接公安系統資料庫
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這個真的就是單純做乘法加法而已
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一總模型刻一套乘法加法SIMD，這個都一般學校的期
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末作業等級了
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了不起再刻一個tanh
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不會
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已經是血海 大陸一堆大廠小廠CNN都做很好了
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掛Edge AI的基本上就是說小CNN
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重點是人家有政府補貼 根本虧本賣也沒差
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[情報] 產生式 AI 大爆發 NVIDIA GPU 恐供不應求生成式 AI 大爆發，NVIDIA GPU 恐供不應求 來源 微軟 Bing 搜尋引擎整合 ChatGPT，加上其他生成式 AI 工具的需求攀升 都相當依賴人工智慧處理能力，正是 NVIDIA GPU 優勢所在 當科技公司利用 NVIDIA GPU 滿足增長的 AI 需求![[情報] 產生式 AI 大爆發 NVIDIA GPU 恐供不應求](https://img.youtube.com/vi/0dmzRwvObaE/mqdefault.jpg "[情報] 產生式 AI 大爆發 NVIDIA GPU 恐供不應求")
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Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉前一篇文章太八卦了, 想一想還是刪掉好了, 我們就市場與技術做專業討論, 先說結論: All in TQQQ 就對了 AI晶片分成兩種: edge AI 與 server AI,17
Re: [新聞] 亞馬遜Alexa改採自家研發晶片 降低對輝AI 晶片市場分成兩塊: edge, server/cloud 台灣其實沒有那麼悲觀， 至少聯發科可以吃到edge的市場， 另外，國內外比較小型的新創AI晶片公司也都是瞄準edge的市場， 所謂的edge，就是泛指手機，監視器，家電，Alexa, Nest，天貓精靈，小愛等，11
Re: [討論] AI晶片現在業界單純說AI晶片是太籠統的說法了， 為了獲得最高效能與最高CP值， 業界把AI晶片細分成以下幾類， 1. Training 訓練: 這是目前業界最難做的部分，![Re: [討論] AI晶片](https://i0.wp.com/9to5google.com/wp-content/uploads/sites/4/2021/04/youtube-google-chip.jpeg?resize=1200%2C628&quality=82&strip=all&ssl=1 "Re: [討論] AI晶片")
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Re: [請益] ai晶片除了server還可以裝在什麼東西上上網查就有的答案, 我就稍微回答一下, ai 晶片/應用 分成兩個部分: edge computing vs cloud computing 其實這情況已經在電腦歷史發生五六十年了, 不要扯太多扯太遠,6
[討論] iPhone 16整合生成式AI2023-12-08 12:51 中央社／ 台北8日電 邊緣運算人工智慧（Edge AI）在智慧型手機應用備受矚目，分析師預期，蘋果（Apple）明年iPhone 16系列將整合生成式AI（AIGC）功能，麥克風規格升級將是關鍵之一。 邊緣AI應用在個人電腦和手機裝置發展備受關注，蘋果明年iPhone 16系列整合AI功能進展，也成為市場焦點。 郭明錤7日在社群平台X貼文表示，蘋果今年第3季改組Siri團隊，目標整合生成式AI功能和大型語言模型（LLM）。 郭明錤指出，手機的語音輸入功能是生成式AI和LLM應用的關鍵介面，蘋果強化Siri軟硬體功能與規格，是推廣生成式AI應用的關鍵。3
Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風？在人臉辨識的ai出現之後 就有防止人臉辨識的ai 出現了 防止學畫風的ai理論上 應該也能做的出來吧![Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風？](https://i.imgur.com/At8TYTQb.jpg?fb "Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風？")
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Re: [新聞] 蘋果積極徵才開發生成式AI 力拚整合到iPh閒聊, on-device inference 的產品很多, 簡單說就是 edge computing, 已經出來快十年了, 像是最早的華為手機NPU,X
[討論] 從美中AI發展看兩國科技發展特色------以上看完可使用 Ctrl+y 刪除------ 之前中國一直很自豪中國AI發展已經超越美國 例如：人臉辨識、步態分析，華為AI養豬> 直到美國ChatGPT生成式AI橫空出世 中國在這領域就明顯落後
![Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉](https://lh3.googleusercontent.com/D8sVizG8Hm4Ga7VhDWLh2DbTYTYdEl4oj7wjcwaCcmSGhlTFYWvVULgE_MC2_qHEEr3OJ-CeMA_RTTXm9dv1pDqOodAxeiayaLEObPQ=w1200 "Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉")