Re: [討論] Machine learning vs VLSI CAD
※ 引述《kingfsg7326 (認 同 請 按 2 )》之銘言:
: 月薪300萬的大家好
: 目前上了四中其中兩間LAB
: 一間北部的是VLSI CAD以及TEST的LAB(2年半)
: 一間中部的是ML(主要做機器人控制2年)
: 如果想要在台灣工作,勢必去半導體產業鏈最好
: (第二間吸引人的點是GG設備跟製程有收該LAB的學生)
: 不過目標還是如果能進豬屎是最好的
: 不知道該怎麼選擇
借串問
常常看網路上的前輩們分享
說以後的工作幾乎與碩斑所學無關
但看到原po底下的留言之後
感覺又好像不是這麼一回事
lab做ML的就沒辦法進豬屎屋嗎?
還是機會較小呢?
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可以去軟 韌體部門吧
很多ic 大公司都有ml部門
可以啊 軟韌體
你講的是GG吧!90%以上的人應該都跟碩班所學無關。
3中大於興
我覺得電機所太多ML了 等於跟資工資管搶
修修課就算了 很多拿來當主攻 硬體反而沒碰多少
滿可惜的
這種感覺很像中文系 碩班專攻建築法規一樣
電機系硬體也是教比較賺錢的
現在扯到ML跟AI才好拿研究經費啊
現在有哪個理工商管科系沒做ML的,才奇怪吧。生物,化學,
機械,財金,企管,工管,會計…都在做了。
ML只是解決問題的工具吧。誤把工具當核心。。
選對產業,永遠比選什麼工具重要啊,別搞錯啦。都是學ML,
下場差很多的。
現在大廠豬屎屋也是有養ML的人啦 不過就真的不多 你大
概要很強或是攀親帶故才有機會 其他就一樣砍掉重練進
軟韌 那問題就來了 如果你的最終目的就是進豬屎屋撈
錢 你有可以當主角的design lab能選 幹嘛要繞遠路去學
ml 然後再砍掉重練去軟韌當配角擦豬屎?
純血做啥差別較小,非純非四大就會開始挑剔
我就是做ML去豬屎屋,從頭學了
軟硬兼施
就是選不到IC LAB才選其他啊,不然要拼明年?
mtk ai lab 比一般韌體好很多 不過就是門檻很高 要有
五大會 ml只學半套就不要碰ml了
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[情報] KenjiProfessor Kenji Kawaguchi (NUS Presidential Young Professor) is looking for incoming NUS PhD students who are interested in Deep Learning (both theory and practice) to join his lab in the Department of Computer Science (CS) in the School of Computing (SoC) at the National University of Singapore (NUS). About PI of the lab