Re: [問題] 請教美國CS/CSE MS/PhD申請難度
※ 引述《ytrewq0101 (魍魎)》之銘言:
: 大家好,請問Tier-1 CS MS: CMU MS in CS (general)與Stanford CS MS和Tier-2 CS/CSE
: PhD: UW, Cornell, UT Austin, UMich, etc. (UIUC近年表現來看,應該進入Tier-1了)哪
: 一類學程申請難度較高呢?假設四大電機、高GPA/排名、有第一作者發表,GT皆過門檻。
要投CS PhD 發表很重要 但發在哪更重要
有第一作者發表 沒提什麼會 敢問是否列於其中?
http://www.shanghairanking.com/subject-survey/conferences.html
啊不過 麻煩把裡面的CVPR刪掉 我覺得可以用IEEE Symposium S&P取代
CVPR我家巷口掃地阿伯都有幾篇 這年代CVPR根本沒什麼軟用
當然不是我瞧不起做CV的 實在是那領域灌水太嚴重
連Hinton都頗有微詞
非top conference的第一作者發表 沒什麼用 不算數
大概是這樣 四大電機 大概也沒什麼用 電機算是外系
你申請CS就是轉專業
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懶學
那項假設是讓申請難度較好衡量,底下我也提到不知道加
頂會這項條件,對兩方難度影響孰大。但我猜這樣PhD難
度下降比MS難度下降多不少?
此外,有列CRYPTO卻沒有EUROCRYPT,且沒提到ACM CCS,
IEEE S&P也需要您補充,我對這份表感到難過。
巷子內的 IEEE SP ACM CCS USENIX Security, NDSS
不過最難還是IEEE SP
做security大學期間Tier-1有點猛,如果您希望條件更細
一點,這樣算Tier-2吧~
你家巷口阿伯的名字叫啥,想找他論文來看看
台大資工大學部就有發IEEE SP的 四大電機井底之蛙
有連結、論文名稱、關鍵字嗎?
我指的是第一作者,最好是其他都指導者的那種唷!你別
給我大拜拜裡面掛第三、第四。
台大沒有資工只有資訊,小心被NTUCSIE的電 XDDD
我知道老一輩的很愛堅持這個啦 現在根本沒差好嗎
https://www.csie.ntu.edu.tw/admiss/recruit2.php?Sn=9系上網頁也自稱台大資工 你確定要打這個?
※ 編輯: NTUEE2CS (140.112.30.42 臺灣), 03/01/2020 13:48:43不是我打,我被電過覺得莫名其妙,資訊資工是有差嗎?
系網是這樣寫沒錯, 但是隔壁系學生好像都比較愛資訊
臺大資工(訊)大學部一作IEEE S&P呢?
勉強開放那種作者超過四人的揪團打怪,只要一作符合
NTU CSIE大學生。
XD google了一下感覺應該沒有大學部一作IEEE S&P這事
噢 真的有耶 https://tinyurl.com/t3d7bye
查了一下是資訊卷一, 那感覺蠻合理的啊
fly大大,您提的2019網站我有找過,這是poster
accepted papers裡面有一篇新加坡國立大學為首的。
就是找了2019 IEEE S&P跟蕭教授的網站都看不到符合的
論文,才很好奇NTUEE2CS是提哪一篇。
喔~我自己是覺得poster也算進了可以放在履歷上了
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Disclaimer: 以下是我作為CMU MSCS應該是第一個台灣人的意見,有包含我自己的bias, 然後我大學不是拿CS畢業。大概是四年前從CMU畢業的。 關於CMU MSCS : → mytrewq0101: 就業型CS MS裡面,CMU CS MS不是Tier-1嗎XD? CMU MSCS不是純就業導向。他給你在CMU中最彈性的curriculum和最高的選課順位,你7
首Po大家好,請問Tier-1 CS MS: CMU MS in CS (general)與Stanford CS MS和Tier-2 CS/CSE PhD: UW, Cornell, UT Austin, UMich, etc. (UIUC近年表現來看,應該進入Tier-1了)哪 一類學程申請難度較高呢?假設四大電機、高GPA/排名、有第一作者發表,GT皆過門檻。 --
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Re: [閒聊] 反二次元兒童色情的都是哪種人啊懶學 我剛剛稽查了一下你的名字 數學奧林匹亞金牌 Stanford PhD 2016 CVPR最佳論文 ResNet19
Re: [閒聊] 讀化學的真的這麼慘?能進GG的是少數嗎 大概四中以上化學所都不難進GG吧 甚至台大化學所進去可以直接當RD 如果你要說四中以上是少數 我得說比這門檻差的還是別讀化學了吧14
[北美]Google Research Intern Team Match求打撈各位好 小弟正在 USC 讀 CS PhD, 大學台大電機系畢業 目前申請 Google Research Intern, PhD, 2021 已過HC 現在進入 Project Search 階段 目前 PhD 研究方向為 Machine Learning (偏理論)12
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