[錄取] Chicago Booth RA/Predoc - Econ

申請結果:
Program: Predoc/RA, 2021 Fall
Offer: Chicago Booth Microeconomics group
Rejection: Harvard Opportunity Insights (interview), Stanford SIEPR, StanfordGSB, ... 約13個機構/教授
Other: Chicago BFI (data task round)

背景:
UW-Madison(2018.09-2019.06，教育部人文社會培育計劃訪問學生)
- GPA: 3.94/4.0
NTU ECON 碩(2018.09-2021.01)
- GPA: 4.08/4.3
NTU ECON 大學部 (2014.09-2018.06)
- GPA: 3.82/4.3

測驗成績:
GRE: V155 Q170 AWA4.0 (not required)
TOEFL R29 L26 S26 W26 (not required)

課程：
UW博班計量、UW大學部分析
NTU碩班個體、NTU碩班總體、NTU大學部工數線代、NTU高統推上（當時修課中）

研究經歷：
graduate RA: applied micro (2019.09-2021.01)
TA: statistic & metrics (2019.09-2020.06)
some undergrad RA experience

推薦信（optional）：
UW-Madison PhD field course professor *1
NTU ECON thesis/RA supervisor *1

引言：
去年底有幸申請上Chicago Booth的predoc。希望能分享自身經驗，作為未來想攻讀博的人的參考。

近年經濟學界越來越流行先在頂尖大學當1-2年的RA（或稱Predoc）。
Predoc會成為主流，除了經博競爭白熱化，也是專業分工後大學教授需要更多RA協助清資料的產物。因為競爭者眾，且許多職缺只收一人，因此申請時機相當重樣，錯過第一輪會大幅降低錄取機率。就算標榜 rolling basis，但我還是強烈建議在10月中就做好送出第一批申請的準備。相較於碩博申請，Predoc的申季相當分散。早的像是Stanford SIEPR、Chicago Booth 會在10月中第一輪截止，大多數的審查會落在11月左右，但一路到了春季（e.g. Harvard OI 2nd round）甚至五六月都會有零散的RA職缺。可以從八、九月就密切關注PREDOC.org、推特帳號@econ_ra和NBER官網，大多數的職缺會出現在上述網站。
predoc作為博班的前哨戰，準備過程相似，可以參考板上大神們的分享。本文會花較多篇幅著墨審查過程的關卡。predoc更強調研究即戰力。對於在台灣就讀大學的人，可以著重在「海外經驗」和「研究能力」，推薦信的影響力仍在，但比 PhD 小。

海外經驗
成績單是第一關。由於國外學校不知道如何解讀台大成績單，因此一張在UW-Madison或者Berkeley漂亮的成績單會對申請有很大的幫助。教育部多年來一直以人文社會科學培育計畫選送大學生/研究生赴名校訪問，我也有幸以此計畫在Madison唸了一年書，拿了計量和分析導論的A，並且得到labor field course教授的推薦信。錄取後向老闆詢問，Madison的成績和推薦信為我加了不少分。

研究能力
由於我自身接觸過健保和財稅等行政資料庫，因此在申請時特別強調自己這方面的經驗。行政資料的經驗代表你能處理樣本（母體）數較高的資料，也熟悉將原始行政用途的資料處理成用來分析的資料，同時這也是其他競爭對手較少有的經驗。

程式語言的標配是STATA + R or Python，也有些會要求Matlab、SQL、GIS等能力。但老闆通常不會期待你樣樣精通。我個人建議是，假如你的主力是 STATA 和 R，那就線上學個基礎的 Python（反之亦然）。平常在coding的時候就要多花點時間投資在學習更有效率的寫法。

審查過程
我遇到的兩個職缺都是書面審查、限時資料關、面試的流程。也有聽說過考計量、摘要論文這類比較硬底子的關卡。以下將依序介紹我遇到的這三個關卡。

備審資料
備審資料通常是CV/resume、cover letter、成績單、sample coding、writing sample、推薦信/推薦人聯絡資訊。不需要語言測驗成績。前兩者可以上網找哈佛或 MIT 等學校的指南，會找到不錯的模板。至於sample coding，請確保你附上的檔案好讀且組織良好。常見缺點像是沒有註解、重複的段落沒有善用函數、路徑沒有整理等。由於RA的申請時程較博班早開始又橫跨較廣，因此務必提前聯繫你的推薦人。有些單位會說推薦信是
optional，我建議不要相信。

資料關
我遇到的三個資料關都是48小時內完成，作答時間4/6小時為限，但不會真的監視你的作答時間，我認為把回答寫好比遵守時間更重要，畢竟寫得不夠好可能也沒下一關。題目大同小異，強烈建議看/做過一遍PREDOC.org網站上放的範例。coding的部分都很簡單，所以我盡可能透過其他方式傳遞自己研究能力很好的資訊。幾個建議包括：
1. 圖表美觀、清楚很重要。務必確保縱橫軸、圖層說明和標題清楚。線條粗細、加上輔助虛線等等也都能透露你的sense。
2. 展現組織能力。我把作答結果用Latex寫成敘述統計的段落，強化各題間的關聯，順便呈現了對資料和學術寫作的掌握度。
3. 主動的回饋也是教授希望從RA身上得到的，我發現Harvard OI的題目背後的假設有點粗糙，因此多寫一個 robustnes check的段落，不知道有沒有加分，總之有通過這關。

面試關
Booth和Harvard OI的面試都是20-30分鐘左右，都是簡短自我介紹後就開始報告參與過或自己的研究。每個單位的面試都不一樣，建議先跟職員打聽一下面試教授和內容，雖然我沒得到什麼資訊就是了。報告時隨時會被打斷問問題，要很熟研究方法和資料處理的細節。我當時是直接把報告的逐字稿打出來（反正看著唸稿也不會被發現lol。）面試老師未必熟悉你自己的領域，有時會問統計/計量問題，很吃經濟直觀。我當時就有被問到PCA是什麼，當下就講了自己的理解，同時也把PCA的限制一併講出來。相較於華麗的研究內容，我覺得清楚理解研究方法背後的想法、假設和限制更重要。如果被問到不懂的東西，就誠實說自己不了解。面試結束前通常會讓你提一個問題。可以跟報告內容相關，也可以是問面試教授的研究問題。不要放過這個可以表現實力的機會。在教授回答前就要對提的問題有個「答案」，讓對方知道你有sense。我在Booth第二輪有提到面試教授的研究對我的啟發，和教授討論可能怎麼應用到我的研究題目上。

在此分享一些我在面試後所聞，可能不具代表性。
1. Harvard OI在秋季輪就收到300個申請，最後錄取名額少於9人
2. 發簽證對頂尖學校完全不是問題，所以國籍不會影響審查（除了Fed要求本國籍）
3. 領域契合不是勝任RA的必要條件，但確實會有加分。
4. 詢問老闆說為什麼會錄取我，老闆有提到研究經驗、在Madison的表現、有創造力、解決問題的能力以及責任感（聽到的時候一臉心虛和問號？？？謝謝推薦人的賞識QQ）、
對問題的追求（表現在面試）、也強調在有興趣的議題/領域上的契合。

心得
事後回顧自己為何會被選中，我認為教授們很重視的特質是是追求答案的態度。因為想寫出更有效率的code而砸時間學得新技能；對自己研究不滿意而想找到更結構性的mechanism；對假設粗糙的題目提出質疑並且主動回答問題。我相信教授有看到我的這些特點。

於此同時我也很掙扎於對抗懶惰。我想在此分享老闆對我說的：「不用擔心同時進行多個研究案會互相排擠進度，因為想法會串連，並且激發更多想法。唯一會排擠研究進度的行為是遇到問題就停下來什麼也不做。」而對抗懶惰是需要練習的。

雖然看著同儕都開始唸博，難免會焦躁。但每個人的生命軌跡本不同，只要找到自己行動的意義就能安心一點。錄取後和老闆聊天時，他強調這兩年不僅僅是為了申請博班而準備，更要以Job MarketPaper為目標訓練自己的研究能力，最好能博一就展開研究。我自認研究經驗不足，希望透過這兩年的學術生活中找到自己的工作模式、探索不熟悉的領域和增加長期有用的知識或技能，以更好的狀態進入博班。距離申請博班還有一年多的時間，可以稍稍緩下為了極大化博班申請成果而精密盤算的策略，多思考研究的初心-想做到的事情、想追尋的答案。

（好讀心得加長網誌版：https://reurl.cc/5rjzbq）

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