[錄取] 2021 Fall Computational Biology PhD

# 前言
這幾年留學版充斥著大CS時代的氣息，CS的末班車說了多少年，似乎也沒真的出現。過去還算常見的生物領域的經驗分享也越來越少，或許現在唸生物的人真的也變少了？或者參考這個版的學生也減少了？也或許只是被分享資訊不夠罷了。
自從放棄醫學系選擇生物後，我花了很長的時間嘗試，試圖找到一條適合自己的路，賭氣似的想證明自己沒有做錯選擇。我永遠記得入學時，系主任在台上高談闊論說我們領域的出路有多廣，我們的訓練有多紮實，似乎前途一切美好，但是這些前輩沒提到的是，要到達任何一個目標，都需要付出巨大的努力。尤其在生物領域需要投入長時間的積累，很難在最初的階段就找到具體的目標。因此，多聽、多問、深入的了解這整個大領域，還有清楚地了解自己想要追求的目標，才是最重要的。另外，運氣也佔了很大的影響，不要被一次兩次的失敗打倒，能前往目標的路不只有一條。

# 檢定、發表、成績
TOEFL: 30/29/27/25, total: 111
GRE: 167/152, total: 319, AWA: 3.5

Publication:
1 first author paper under review by Nature Chemical Biology,
1 co-author paper on Nature Communication,
1 co-author paper on Nature Chemical Biology,
1 co-author paper on Journal of Virology.

Education:
B.S. in Biochemistry (National Taiwan University), GPA: 3.83/4.0
M.S. in Computational Biology (Carnegie Mellon University), 3.52/4.0

Accepted: Cornell University (Computational Biology), USC (Quantitative and
Computational Biology), UCSC(Biomolecular Engineering and Bioinformatics),
UCI (Mathematical Computational and Systems Biology), University of Virginia
(Biomedical Sciences - Bioinformatics)

# 領域介紹
Computational biology 與 Bioinformatics 其實沒有很明確的區分，但是根據
Cornell Computational Biology Department 網站上的定義“The terms
computational biology and bioinformatics are often used interchangeably.
However, computational biology sometimes connotes the development of
algorithms, mathematical models, and methods for statistical inference, whilebioinformatics is more associated with the development of software tools,
databases, and visualization methods.” 我目前從事的研究，也是以開發應用在生醫、生物、化學等領域的演算法、深度學習與機器學習模型、數學模擬模型為主。使用的程式語言有 Python, R, Go, Rust, C/C++, Bash, AWK 等。

# 如何準備
留學版上已經有很多很好的分享，網路上的資源也很多，這裡我就不特別贅述我的準備方法，如果有興趣的人再站內我，我會回信。

# 致謝
我很感謝一路上陪我度過迷惘時期的朋友們，感謝你們。

歡迎對這個領域有興趣的人站內我，我會就我所了解的盡量回應，祝大家申請順利。

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