[閒聊] 玉山金控科技長陳昇瑋 驚傳腦出血辭世
玉山金控科技長陳昇瑋 驚傳腦出血辭世
2020-04-13 14:16 經濟日報 記者楊筱筠/台北即時報導
玉山金控今(13)日重訊公告,玉山金控科技長陳昇瑋因死亡異動。玉山金今日低調表示,玉山金控科技長陳昇瑋於假日運動後回家途中發生腦出血的狀況,經緊急送醫搶救後不幸辭世,全體同仁同感哀慟,公司痛失英才,社會
陳昇瑋身為玉山金控科技長,為引導AI技術進入玉山金的主要靈魂人物,驚傳去世,震驚金融圈。
新聞網址
https://udn.com/news/story/7239/4488424
個人心得:
玉山金控科技長陳昇瑋是台灣金融業第一位科技長,他想讓玉山金控具備科技公司的能力。
陳昇瑋加入玉山金控後,推動數位轉型。
把總經理室的大數據團隊變成正式的單位「智能金融處」,從以統計為基礎變成以機器學習為基礎,負責推動玉山金控的智能金融。
玉山金控在內部打造「科技聯隊」,以資訊、數位金融、資料科學為金三角,至今擴張超過1千人,佔玉山銀行整體員工的8分之一。資訊處負責資訊基礎建設及系統開發,數位金融處則負責所有接觸消費者的使用介面,例如官網
智能金融處則包括所有線上線下的服務以及內部流程,例如審核、法遵、反洗錢等,任何需要大量人力、人做不好、或機器可以做得比人更好的流程,都想辦法用AI來強化或取代人做的決策,達到又快又準、讓使用者有感的目標
陳昇瑋說明,AI在金融業的應用十分廣泛,例如某個人未來30天購買產品的機率,某筆交易盜刷的機率,用房子的地址判斷房屋預估價格,預測政府公債三個月後將調降或調升利率,監看台股、美股的市場變化,自動產生報告立
AI亦可以用在風險管理和行銷,例如100萬個客戶中若只發簡訊給10萬人,要發給誰才能夠達到最高的轉換率?除了線上應用,也有線下應用,像是理專今天應該跟誰聯絡最有效益?
為了打造玉山的AI基礎,陳昇瑋上任不久後,就要求智能金融處的團隊成員,在三個月內學會Python、機器學習,並在內部辦比賽,讓大家用Python寫機器學習。三個月後,開始跟其他單位進行專案合作,直接在實戰做中學。目
英才早逝 RIP
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信用卡點
RIP
可能是他有幫忙處理過玉山wallet和pi錢包 app的經驗吧
R.I.P.
9成是自己高血壓都不吃藥控制
RIP
所以跟信用卡版的關係
難過玉山wallet這麼好用 rip
*難怪
以後wallet會不會就爛掉了
rip
不知道跟他有沒有關係 不過玉山app系統真的順又好用
台灣為啥要叫智能,不是智慧嗎
RIP 包含陳r跟App QQ
不是很重要的人,不用特別一篇
手上使用的玉山相關 app 如果有他的參與, 還是很重要吧
R.I.P
甘卡版啥事?
不要再逼迫這些銀行做出你想要的支付了好嗎
那玉山之後怎麼辦?
高血壓要小心,很容易腦出血
替家人感到惋惜
才比我大2-3歲,覺得震驚,人生有可能就這樣停了
Rip
腦出血不是中風嗎?那麼嚴重!RIP
RIP
1976的龍寶寶......當年有42.5萬人出生
龍寶寶考試當年競爭很激烈的
中風分為出血性和梗塞姓 台灣約1:4, 出血性中風
號發位置為大腦基底核及腦幹 所以腦幹中風很常見喔
運氣好一點腦幹中風就是植物人 不好就是死掉
只覺得如此人生可惜 年薪幾百都沒意義了 享受過生活嗎
懂得生活嗎?
台灣的職場文化就是這樣..年輕時只知道逼迫工作加班無休
年紀大了沒有健康家庭不睦..退休後不知道做什麼
歐美雖然看起來很懶散..但他們至少知道如何過老年生活
台灣人成天笑美國人不會存錢..結果自己把錢帶進棺材
玉山股價?!怎麼辦?
他是台灣人工智慧領域的一大推手欸!長年遊走學界業界
,整合各種資源的人才,離開真的是台灣一大損失..
原來是把台灣人工智慧學校那一套搬進玉山了,RIP
還以為在股票板XDDD
新聞不是寫頭部外傷嗎?為什麼有人扯高血壓
因為玉山wallet功能大躍進 如果是相關開發就跟卡板有關
wallet竟能客戶線上自訂交易管道 真的很進步
5樓被打臉
玉山的app真的很好用 如果真的有關 真的覺得好可惜失
去人才
玉山app好用+1
R.I.P. 看新聞是運動時撞到頭部
運動時撞到頭部? what?
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Fw: [新聞] 玉山金控科技長陳昇瑋 腦出血辭世作者: kiversonx17 (閉著眼睛買玉山金) 看板: Stock 標題: [新聞] 玉山金控科技長陳昇瑋 腦出血辭世 時間: Mon Apr 13 14:30:05 2020 1.原文連結:1
[網宣] 展望春季線上講座:AI如何成就金融?受到新冠肺炎疫情影響,企業數位轉型的步伐與零接觸經濟的推動正在持續加速進行中, 同時也造成AI的技術被無遠弗屆地應用在金融業。此次演講將說明 AI 在金融業的不同面 向所扮演的關鍵角色,以及所面臨之挑戰,並進行實例分享,例如AML黑名單偵測、票據 影像辨識、信用卡盜刷偵測、房屋自動估價、語音辨識與合成、智能客服的關鍵應用等, 以及因應數位行為而生之風控、監理等需求。此外,我們也會談到資料的治理、模型的管