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[心得] 資工應屆跨考有補習心得

看板graduate標題[心得] 資工應屆跨考有補習心得作者
shark2013
(鯊魚<s)
時間推噓 8 推:8 噓:0 →:1

代PO

大綱:
一、 前言
二、 背景
三、 成績
四、 時間規劃
五、 各科心得
六、心得碎碎念

一、 前言:
自己本身是跨考生,所以許多資源或消息都是從本版取得,在台大備上之前就有發誓希望能寫一篇心得來幫助有相似背景的板友,所以備上之後來分享一下自己的考研過程

二、 背景:
四大應屆工學院科系,考研前只修過資工系的離散數學跟電機系的資料結構,原本想要雙主修資工,不過沒到門檻,所以只好往考研之路邁進

三、 成績
數學 資演 計系 英文 總分 結果
台大資工 68 77.5 51 60 202.5 備X(已備上)
交大資工 34 47 25 X 106 生物資訊備到天邊
清大資工 63 64 X 127 落榜
成大資工 31 58 31 X 100 備1XX

四、 時間規劃

2020/07月

決定要考研究所,但因為很久之前報了另一家的補習班,而且聽說它資工的講義跟師資都不太好,所以想說自己看OCW加學長的補習班講義,結果效率非常差,對於我來說,計組跟線性代數自己讀真的很難有效果,所以決定補大碩並轉讓另一家的科目。

七月有部分時間再看原子習慣這本書,裡面講的有些東西,真的蠻有用的,尤其是對價值的定義,在我日後準備期間有發揮一些效果,如果想耍廢的話,可以看這個當休閒。

2020/08月

報名大碩TKB,每天聽早上200分鐘跟下午100分鐘,暑假的TKB常常是擠爆的狀況,每次晚上12:00搶還不一定搶的到,所以建議如果沒有搶到,可以到現場等候,一般會有5個位子留給現場,不過位子通常都不太好,常常是臨近門口,人會進出走動的地方,如果你像我容易因為別人走動分心,建議還是乖乖晚上搶位子。

爬了很多心得文知道數學是重要拿分的地方,所以我把線代跟離散都安排在100分鐘每天交替上;這樣的做法一方面每天都可以碰到數學,而且有足夠的時間追上每週進度,其他計組、資結、演算法、作業系統就安排在200分鐘輪流上課。

!檢討!
我覺得如果有精神的話,暑假連上三堂課(200 100 200)會是比較好的選擇,能快點上完快點二刷會比較好

2020/09月-10月

四上開學,我修了10學分,盡量修通識還是涼課,所以讀書的時間很多。延續暑假繼續維持早上200分鐘,下午100分鐘,補完就去複習的流程。當時天真的以為我這個速度可以把課程上完XD,我上課速度超慢,都是一倍速而且只要遇到沒辦法理解的觀念便會停下來重聽直到我聽懂為止,所以到10月還沒把一半上完QQ

2020/11月-12月底

發現前面聽太慢了,還被負責人建議要不要連上三堂課,所以就開始每天500分鐘(8小時)的連續地獄,聽負責人說午餐回饋時數已經被取消了,所以想珍惜時數就乖乖在10分鐘吃完午餐吧。當時我知道要跟其他人比複習次數一定不行,所以我就把焦點著重在心態跟學的札實度,資結樹跟演算法DP的作法都一步驟一步驟重現,盡量把當天上到的東西都能徹底理解

2021/01月

終於上完了,別人都二刷或是考古題都寫幾分了。我知道我自己不能把全範圍再掃一遍,所以我把重點都放在四大的考古題上,我有買前年的題庫班講義,所以我只看四大的題目,寫錯或不懂的地方就加強那塊部分。

題庫班講義

線性代數、離散數學:林緯的講義雖然錯的地方蠻多,不過他離散線代第二本把歷年四大的考古題都收集起來,對我刷題很有用。

計算機組織:張凡講義是主題式的,所以如果你只想單純寫某幾間大學考古題,你可以買試題大補帖(坊間或補習班都買得到),裡面大部分都是計算機組織詳解,某幾年有作業系統的詳解

資料結構、作業系統:洪逸老師講義也是主題式的,詳解也算詳細,不過部分祥解是老師上課才會給答案(尤其是近年的),所以再購買二手書之前,記得確認一下。

演算法:林立宇老師的題庫講義跟他的上課講義很像,差別在多了些題目

2021/02月

考完試記得除了放鬆一下,也要把自己的簡歷跟作品整理,我寒假整個大放鬆導致我後面成大放榜才急忙開始寫簡歷。寒假也可以去收集有興趣的教授資料,雖然不知道會不會上,不過有幾個人選一放榜就立刻寄出去才能展現你的積極度(聽台大實驗室學長說有人一放榜中午就來敲門了)

五、 各科準備心得

線性代數:
黃子嘉老師授課:非常連貫性的一科,讀通了真的會變很輕鬆,前面到了第四章會開始卡住,不過如果你花很多時間理解,後面二刷就不用花那麼多時間理解觀念。這邊要提醒一下,黃子嘉老師說的Jodran form資工不考現在已經不是趨勢了,近年台大成大都會出一題,所以如果你覺得觀念太難又時間不夠,那至少要會推出Jodran Form就好了。第八章雖然很難,不過是考試的大重點,六大算子、正定、正半定、么正/正交對角化、SVD、虛反矩陣


離散數學:
黃子嘉老師授課:就像子嘉老師說的,這科考簡單可以到問你基本概念,難可以到證明或者你完全沒碰過的東西。所以我的做法是好好把基本題做好,因為當時時間不夠了,所以像是遞迴、生成含數、圖論基本概念、數論的餘式都必須複習到非常熟練。如果你有時間,可以把黃子嘉老師帶過的證明記下來,今年成大離散就考了好幾題證明,台大也考了一題小群個數必整除大群個數的證明(WJungle大筆記192頁有)。

資料結構:
洪逸老師授課:時間複雜度超重要(一定會考),Master Theorm也一定會考,記得一定是
theta,我成大就全寫成O就扣好幾分了QQ,其他部分像是樹、高等樹、Sorting、圖論,建議可以一步驟一步驟自己畫一遍,不要只單單看最後完成圖,好處是自己畫很花時間,不過很有印象,而且如果突然考你挖空虛擬碼,你也能按照記憶中的步驟,回推虛擬碼。

演算法:
林立宇老師授課:就像大部分版友說的,老師的講義你細細讀完幾乎就把大部分考試內容讀完了,所以我的重點著重在DP的步驟、maximum flow、NP NP-complete,尤其NP那一章,你一定要把定義記得很清楚,考試很愛考觀念,如果你不清楚,很容易掉入陷阱。

計算機組織:
張凡老師授課:對跨考生來說最痛苦的一門課吧XD,沒有基礎的話剛開始上課就是滿頭問號,我自己也沒有好好搞懂,到12月底上完課還是只有「完了」這個念頭。而且老師雖然講的很好很仔細,不過如果像我愛抄筆記的人,可能要好好適應老師的教法,老師會先把該講的內容抄在黑板上,接下來三小時幾乎都是老師口頭介紹黑板對應的區塊,雖然老師會重複講一樣的內容很多次,還是不太能像子嘉或是洪逸老師有完整的課堂筆記可以留給後續複習。我自己當時的做法是,只把最重要兩部分地毯式的看完加重複聽一遍張凡老師,分別是Pipeline跟Memory這兩章,其他的部份我就交給自己的印象了XD(張凡老師時數超多,所以不用擔心用不完,好好的刷不懂的章節吧)

!這邊要大推一下Mega大編的講義,完全按照老師順序講,不過我是在12月中才發現這件事QQ,你可以把它印出來,留白的部分足夠你做筆記,不用密密麻麻的寫在課本上。

作業系統:
洪逸老師授課:感覺準備方法跟資結很像XD,所以我這邊的做法大量刷考古題,不懂的地方再回去看筆記的部分。像是polling/interrupted/DMA IO、第四章CPU排班(今年台大考了兩個上課沒教的排班,不用擔心這種大家都不會XD)、Deadlock的必要條件與處理方式、著名的同步問題......都很重要,上考場前都要熟悉它的概念。

個人讀書習慣
1. 在筆記的每一頁標上課日期時間:我怎麼做的原因是能在重聽一遍的時候能跳到我想聽的部分就好,像是一月底我把線代、離散跟計組不熟的部分用2倍速快速複習,我覺得對我觀念跟記憶都有很大的
2. 做錯題本:我把四大的考古題印出來,如果有錯,我就把它貼在筆記本上,每天反覆複習,考試中間休息也是瀏覽翻閱,對我來說蠻有用的。

六、 心得碎碎念

考試真的很累,每天砸大量的時間讀書,但在放榜前都不知道有沒有符合自己的期待,我當時壓力超大,睡前都在數還有幾堂課要上完,每天都吃四餐來舒緩壓力,不過最後好險運氣上能成功上岸。很謝謝父母能願意支付補習費還跟我說考不上還可以重考的選項,謝謝學長提供考試的方向跟講義,謝謝負責人提供的協助,謝謝室友容忍我凌亂的環境跟一起討論線性代數,謝謝拜訪實驗室時遇到的學長,提供我許多重要的資訊,謝謝拜訪實驗室遇到的學姊,在當時幫了我大忙,最後謝謝女友這半年來支持跟幫忙,沒有你們的幫助很有可能就進入重考地獄中QQ。祝大家考上理想的碩士,找到適合的教授!

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antagonism05/13 21:41推 找哪個領域教授?

mage59408805/13 22:18感動,終於有人提到留白的用意了 XD

YandereLove05/13 22:22好猛

try6688905/13 22:30推推推~ 超強恭喜XD

aa87122005/13 22:51不是Mega大吧XD 打錯了

sufning05/13 22:57原po為人熱情友善,心腸又好,給推!!

sufning05/13 22:57恭喜考上台灣第一學府!

Tsuya05/27 10:51推推

Jacky78901207/18 19:16方便問備幾嗎