[請益] 問 跨推資工 怎麼選研究方向與教授
背景
交大畢業
工作幾年打算轉資工
說實話就是機械的薪資跳很慢
工作內容也被當打雜用後續發展不佳
原本在補習班準備跨考資工
交大資工推甄放榜
網工 正取
資工甲 備取(應該能上)
應該有人想問推甄資訊
主要是備審有附上一些自己寫的程式作品介紹
程式部分
以前修過計概(C語言)
自學PHP、SQL架網站、資料結構
看過台大開放課程物件導向C#
自己工作上寫一些VB小程式輔助工作加速
補習班的資工6科還沒全部讀完
因為之前工作過
考慮的點是希望之後找工作薪資較高
根據經驗是半導體之類公司比較賺錢
也比較有調薪分跟福利
希望2年準時畢業
但爬了交大10幾個教授的網站
要找教授時才發現
我根本對資工的研究領域不是很了解
看到AI、EDA、無線通訊、深度學習、電腦視覺這些都沒做過
我其實也不知詳細在做什麼
想請問有誇領域讀資工的人
如何選擇探索並選擇領域
或是讀資工的又如何知道自己想做什麼研究?
大家如何知道自己的研究方向與興趣
畢竟沒有做過的東西也不知道詳細情況不是嗎?
我也怕跨科系沒很好基礎
被教授拒絕然後找不到
能否給個建議或方向
問完不會刪文
謝謝
--
以MTK 算法 ML 軟韌 多媒 QA 電源 電波 IC設計 類比設計..
驗證 甚至是實體設計都有開缺
如果需要建議的話 ML太競爭別去 本人做EDA 數位類比超夯
然後 EDA=電子不分系 上述的除了電源電波多媒都能跨
沒有想做的就把你不想做的領域刪除,剩下就看哪個教授
有缺就去哪。
讀資工如何知道想做什麼1. 修該領域的課2. 做專題
謝謝樓上幾位,會再去深入查詢的
我背景跟你一樣~,我說一下我知道的,我研究是走cv領
域,也就是電腦視覺,其研究目的在于讓電腦能像人一
樣去辨識影像,那所需要的背景知識技術為(影像處理,深
度學習)。深度學習是AI的子集,AI只是一門技術,所以
你不管之後要走資安 IC設計 CV 語音 等領域,都會用
然後你提到最賺錢的領域,請選擇(IC設計)硬體方面領
域的教授,不過這就不是我的專長了
然后看你所寫過的程式敘述,對那些教授來說,你的基
礎是0
謝謝,一般本科進去教授會認為有基礎嗎? 還是在教授眼中都差不多從0開始學 因為之前工作的話,面試大多是說進去才學沒關係
想要穩定高薪就找硬體相關的吧 然後你寫的那些作品=沒
寫
我寫的東西可能真的高中程度 請問一般像樣的作品是什麼?
先去摸一下c跟c++ 線代至少第七章讀完 進來之後修機器學
習有點幫助
我是覺得不用想那麼多 先找到教授再說 怕找不到就多寄幾
個
謝謝,線代已經讀完,C有碰,C++沒有
不推ML
感謝
※ 編輯: im30314 (114.46.222.67 臺灣), 11/12/2021 11:53:33會,通常本科生會做過相關的專題,即使沒有,在教授
指派的程式任務上,都能較快的知道問題在哪
我覺得你應該先打聽哪個教授會收沒基礎的吧...
了解,謝謝
相信你是位優秀的推甄生,跟沒基礎的考試仔完全不能比
只是盡力把自己做到最好這樣 其他聽天由命 我以為會很多人問我備審怎麼做的 但反而是多人質疑我的能力與教授評分標準
在台灣當打工仔要賺最多錢就是向半導體產業靠攏
IC設計/硬體加速/EDA 這些都還不錯
(撇除醫學系)
恩,工作時確實也是靠向IC產業的賺錢
我覺得沒什麼好選的耶 如果你對這些領域都不熟的話 就
挑一個願意收沒基礎而且評價還不錯的教授吧 有時候網
路上沒什麼資訊的教授你也可以去實驗室問看看
我也是跨考仔 在入學前除了資工6科跟寫過一點點C/C++
外 對資工各領域也是一無所知 原先只找了一些外行人比
較有聽過的領域 但沒教授願意收 最後朋友推薦我可以跟
他的指導教授談談看 原先我也只是抱著談談的心態去 最
後聽了朋友跟教授的描述後覺得這間實驗室的生態我不排
斥 教授也願意收 我就去了 現在待了一年多後覺得完全
不後悔 雖然我還不敢自稱了解 但慢慢發現其實這領域
我很喜歡 而這是一年前的我完全沒想到的 雖然離畢業還
有很長一段路或甚至很可能延畢(我自己能力問題) 但
我還是很慶幸當初選了這間實驗室 推薦你有時候網路上
沒什麼資訊的教授不一定是不好的 可以去拜訪實驗室問
問學長姐看看
謝謝你,會先搜尋自己有興趣的再去打聽
※ 編輯: im30314 (114.46.222.67 臺灣), 11/13/2021 01:38:09eda超6
不要一味的去擠建議的這些領域 因為有些門檻不低 重點
是先去了解自己有沒有興趣 有興趣才能做的長久
謝謝,已找到指導教授
※ 編輯: im30314 (114.46.183.87 臺灣), 12/07/2021 16:08:58 ※ 編輯: im30314 (114.46.120.187 臺灣), 01/26/2022 01:34:08 ※ 編輯: im30314 (140.113.63.136 臺灣), 07/15/2022 02:21:5748
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