111政大資科在職專班 正取心得
今年有幸錄取政大資科在職專班,加上版上比較少政大資科在職的心得,所以決定分享一下
背景
108年統計系畢業,工作年資約2年,主要工作是數據分析系統建立與專案數據分析,使用R、Python、SQL等等。由於一直很想在公司導入機器學習,讓AI能真正落地使用,而公司也支持這個想法,所以決定再次回校深造。
報考學校
政大資科在職專班(正取9。筆試 51分;備審 87.6分;面試 89分)
由於年資的問題(一般在職班需要3年工作經驗才能報考,而政大資科只需要兩年),
加上政大離公司最近,因此就只報了政大資科在職專班。
備審資料
備審一定要認真做,格式或錯字這種第一印象的東西也要注意,另外面試時面試官有問我備審中提交的研究計畫,所以研究計畫要更注意。
推薦信的部分建議還是附一下,由於政大可以附兩封,所以我一封請公司主管寫,一封請我大學的教授寫,分別表示我的工作表現以及學術表現都有得到認可。
筆試
政大資科只考一科:計算機概論。因為大學沒修過這堂課,加上工作繁忙的關係,所以我只看完了台大 于天立老師的開放式課程(http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ocw/cou/101S210)。真的很推薦大家看完,雖然是2011年的課程,但很多基礎的觀念這堂課都有講到,最後筆試中也有出現。不過畢竟有點年代,我自己有針對不太熟或聽不懂的地方再去goolge做補充,但整體來說這堂課已經很夠用了。
也建議大家做一下考古題,近幾年有滿多重疊的考題內容,就很清楚知道這是考試的重點。
面試
面試分兩階段:學術專業領域、工作經驗與生涯規劃。每階段各6分鐘(自我介紹1分鐘與提問5分鐘)。滿有趣的是今年學校要求只能提供紙本資料不能播PPT,結果我看到的所有人都還是做了PPT然後印出來XD。提問的東西通常都是從你提供的PPT、以及備審資料來提問,所以要確保這些資料的內容自己夠熟悉,可以講得出來,因為這些資料大概就決定了你面試時的問題。其他就是問一些這個領域的常識,像我有被問到區塊鏈相關的問題。不過整體的感覺比較像跟教授聊天,並沒有想像的那麼嚴肅跟緊張。
結語
建議各位如果要考在職班真的要下定決心,因為在職就是一個要順利出去比要進去還難的路。我找的兩位教授都說政大資科在職基本上不可能兩年畢業,而且多的是最後沒有完成學位論文的人。謹以此文記錄自己考在職的過程,也鼓勵自己、鼓勵大家,謹記讀碩的初衷,期待未來順利畢業的那一天。
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恭喜
塊陶
加油
恭喜,不要成為休學之一,聽說畢業率不高
恭喜~
機器學習 該不會是 胡毓忠? 是的話只能說保佑
胡的話 只能說加油…
恭喜~~
恭喜~這間易進難出,大部分都是三年畢,加油!!
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