[心得] 111成大數據所 心得
一、背景
本身是116統計系,系上排名剛好50%,自認大學前三年沒有跟系上老師做研究,書審資料可能在寫完個人經歷與興趣之後就沒了,因此選擇在大三下報名補習班準備考試。
二、成績
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成大數據所雖然只考兩科,實際上有四科。統計學包含迴歸分析,計算機概論包含資料結構。
從開始準備時,都是以成大數據所為主要目標,直到翻簡章時才看到清大資應所也可以試試看,因此以下的準備方法與日程,都是以成大數據所為主。
三、各科準備
統計學:張翔老師-提綱挈領學統計、統計學700題
原本是報名老師的面授課程,但只上過老師一堂課,我覺得滿可惜的,因為老師上課滿有趣的,除了上課很有活力,老師會由淺入深帶你認識統計這門學問,用最直觀且貼近生活的範例,讓你很輕鬆掌握統計的觀念,在之後複習時也不會太吃力。
因為本身是統計系,我在上統計時我是當成複習,從暑假到開學這段時間先把所有正課聽一遍,針對沒有印象或是第一次聽到的部分做筆記。開學後,先把機率論的部分讀熟,包含一些定理的推導,還有熟讀常用分配的所有性質;後半段的統計學,要嘗試把所有章節的幹念整合,例如從點估計、區間估計到信賴區間,再到後續的假說檢定,其實是一連串的過程,將它們整合再一起會更了解統計學在做的事情。到12月時,開始刷提綱和700題,第一遍把每一題都做一次,不會或卡住的題目特別記下來,重新翻一次課本補齊概念,刷第二遍時,就針對這些題目再看一次。到1月的時候,開始看數據所的考古題,因為數據所的考古題偏少而且沒有答案,建議可以寫寫看其他系所的統計學考古題。
計量經濟:李昱老師-計量經濟
計量這門課,其實就是迴歸分析,在統計學的課程時,張翔老師就有強調迴歸分析這章的重要性,因此我在上課時就當成專門複習迴歸的內容。雖然迴歸分析的公式多又複雜,李昱老師會從最初的定義入手,一步一步推導衍生的公式,並在過程中提醒要注意或是有技巧性的地方。老師會告訴你要看穿這些公式的本質,其實只是符號的代換而已。
計量的開課時間大概在10月底,時間上我認為稍晚,建議可以把統計學的迴歸分析聽一次,有一點印象之後再去上課。而我複習迴歸的方法,就是拿一張紙,開始從定義慢慢推導到後續的所有公式,起初可能會滿辛苦的,但隨著推導的次數越多,會發現不需要死記這些複雜的符號和公式。
資料結構:洪逸老師-資料結構
我在學校沒有上過資結,所以就在暑假先聽完所有正課,對每一章有一點印象,因為老師的筆記很詳細也很多,可能需要準備很大量的活頁紙。開學後,讀上課抄的筆記,不懂的地方先找google,還是不懂就回去看上課的影片,然後嘗試用自己的想法解讀。12月開始刷課本後面收錄的題目,先掌握每個章節常考的概念,不會或卡住的就記錄下來,重新翻筆記補概念。1月開始找其他系所的考古題練習,因為數據所的資結併在計概裡面,我認為寫其他系所的資結考古題比較能掌握自己的作答狀況與需要加強的地方。
計算機概論:洪逸老師-計算機概論、計算機概論試題大補帖
計概的內容太多,是我認為最難準備的一科。在暑假時我一樣聽完正課,開學後開始讀筆記,同時看課本收錄的題目,還有從網路上訂題庫班的用書。12月看數據所的考古題時,發現自己準備的方向和考題完全不同,所以我把計概的重心轉移到機器學習和資料科學,原本上課的筆記只有在瑣碎的時間才會拿出來翻。數據所的計概考古題同樣沒有答案,我只讀熟機器學習和資料科學就去考了。
機器學習:An Introduction To Statistical Learning with Applications in R
這本書是學校上課時使用的原文書,完整看一遍可能要花很多時間,可以先從一些名詞的定義著手,再看不同類型的問題會使用什麼方法,一些比較進階的概念可以直接google。
四、心得
1.保持節奏和心態
網路上可以找到很多人的讀書方法,我覺得都可以作為參考,但重要的是要找到自己的步調,排計畫時會比較好調整。有些人可能會因為進度跟不上或是讀書計畫執行不了影響到心態,我認為已經過去的時間就算了,不會因為你有罪惡感而倒流,要快點設定一個停損點,過了之後就要盡快回到讀書的狀態。
2.好的讀書環境
開學後,系上的K書教室剛好重新開放,只要沒有上課,我就會去那裡報到,除了能更容易讓自己進入讀書的狀態,看到同學在努力,就會有不能耍廢的感覺。有些人習慣在家或是在咖啡廳讀書,我覺得只要是可以讀書的環境,就都是好環境!
3.日常
暑假的時候在早中晚都上一堂課,假日就讓自己遠離課本,玩電腦或是運動抒發壓力,這時候盡量不要熬夜,並把生理時鐘固定。開學後通常會連續幾天寫報告和作業,其他時間才讀書,我是盡量不要讓讀書的間斷時間太長,避免複習要花更多時間。進到寒假後,我會讓自己睡飽再去讀書,可以避免精神不濟而花更多時間在休息。
準備考研很辛苦,偶爾撐不下去的時候可以找同學去逛街或放一天假,調好狀態再努力。很感謝補習班老師的心靈雞湯,還有同學彼此的打氣與家人的陪伴,祝所有人都能提早上岸,進入想要的系所!
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恭喜你
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