[選校] 極低三圍2021 Fall MSCS 申請請益

mmonkeyboyy11/25 01:42建議就是別找ML了 不想找工作gg的話

wih51211/25 07:29低三圍選校我一律建議海投 丟個15、20間總比最後沒上好

HenryLin12311/25 07:53末班車要開了，我說ML，普通SWE還不錯。

MarkeleFultz11/25 10:08好的瞭解 領域的部分會再考慮 目前有些學校裡面pre

MarkeleFultz11/25 10:08fer的領域我都是填artificial intelligence，不知

MarkeleFultz11/25 10:08道如果申請上了之後能不能再自己找其他的領域的教

MarkeleFultz11/25 10:08授，或是只能按照當初填的去找?

mmonkeyboyy11/25 10:58如果你是念ms....大概就連找都不用找吧

mmonkeyboyy11/25 10:59一般thesis track 才有機找 教授也才會理@_@~

mmonkeyboyy11/25 10:59(機會) 要不你就是要念phd可能好點

mmonkeyboyy11/25 11:07修課修完快去找工作實在多了~

oppi11/25 14:34想請問ml是因為研究導向目前疫情下不好找嗎還是領域本身發

oppi11/25 14:35展問題？

SHL7130811/25 16:33我也是中部傳統私校畢業，目前在你衝刺區的學校讀MS，

SHL7130811/25 16:33不過我是ECE，基本上你的背景和我差不多，所以加油可以

SHL7130811/25 16:33的！！另外建議來灣區這裡，就別跟教授做啥了，考試trac

SHL7130811/25 16:33k趕快畢業刷題找工作。如果有需要可以私我

SHL7130811/25 16:37另外如果你care名聲的話選UC就對了，回台灣好用

dannyko11/25 16:42哈哈我也是因為大學研究的原因都填ai 但是入學後打算直接

dannyko11/25 16:42學碼農技術 賺錢吃飯要緊

kk12620311/25 21:58好奇問一下 碼農技術指的是哪些呢 除了刷題之外

JtsYa11/26 00:46現在data engineer會比較有價值，資料存量變很大，怎麼存和

JtsYa11/26 00:46使用很重要， data science 變的很重資料分析，偏統計。 ml

JtsYa11/26 00:46有很多演算法已經被實現而且很好implement了，相對的ml lif

JtsYa11/26 00:46ecycle反而變重要，所以swe focus on production modeling

JtsYa11/26 00:46變重要，你如果想做的話,應該往data engineer or machine l

JtsYa11/26 00:46earning engineer發展，有興趣可以敲我討論。 還有你的gre

JtsYa11/26 00:46 quant 不高，建議在考169 or 170

roygb6121511/26 01:45Data engineer 你認真？ 現在做Data的沒有PhD誰敢說

roygb6121511/26 01:45要找工作 乖乖刷題轉碼比較實在吧

roygb6121511/26 01:46人家都CS本科了 幹嘛去跟唸BA DA 的搶飯碗

roygb6121511/26 02:00這時候要轉過去分析 感覺不就是自廢武功嗎？

expiate11/26 05:10樓上的 data engineer 跟我理解的很不一樣。我認知的 DE

expiate11/26 05:11基本都是在做 data pipeline, data clean, data preproce

expiate11/26 05:11ssing。也就是資料庫，分散式計算的 framework要求有經

expiate11/26 05:11驗。對於 ml model要求反而沒那麼重視

JtsYa11/26 06:09你把data engineer想的太單純了，在data area,需要很多swe

JtsYa11/26 06:09 支持。不是只搞data就好，包含data pipeline, feature sto

JtsYa11/26 06:09re. 現在新的架構叫做lake house. 這些都需要swe 技能。你

JtsYa11/26 06:09說的看data 比較偏data scientist. 有問題也可以聊聊，我現

JtsYa11/26 06:09在就是做這方面相關。大家互相交流

JtsYa11/26 06:10我同意expiate的留言， 不同意樓樓上的...斷言

mmonkeyboyy11/26 07:33lakehouse etl開始往上加 這是swe沒錯

mmonkeyboyy11/26 07:33慘的是da ds最近layoff比較多啦

JtsYa11/26 07:43樓上說的是，但是好的會溝通和分享的ds 還是很搶手的。 但

JtsYa11/26 07:43是有工作保障de 其實最好，因為現在每家公司得標data都在

JtsYa11/26 07:43比大的。要妥善處理給內部及客戶用是很大的問題。

JtsYa11/26 07:44打錯，是分析

expiate11/26 12:22我也看壞 ds跟 da未來市場的需求，如果真要跟 AI相關，

expiate11/26 12:22我覺得JtsYa建議不錯，但是coding不能太差。如果真想走da

expiate11/26 12:22與ds，數學與 domain kniwledge其一要非常傑出我覺得才

expiate11/26 12:22有機會獲得大廠offer

mmonkeyboyy11/26 12:49會溝通的ds通常都是 domain knowledge很強 或是精通

mmonkeyboyy11/26 12:50多樣東西且一直在學習 這不容易啊 而且數學要好真

mmonkeyboyy11/26 12:53的是必要的 看太多半調子進去又出來就是各種不行的

mmonkeyboyy11/26 12:54DE其實其實一般沒有機緣蠻難下手的 要學的東西不少

mmonkeyboyy11/26 12:57而且蠻散的 做系統整合級別要學的太多了

mmonkeyboyy11/26 13:00回一下某樓問ml的問題 就沒有位置 泡泡都快破光了

mmonkeyboyy11/26 13:04只剩下幾個大的真正還有沒有補完的洞

mmonkeyboyy11/26 13:04當然還有一堆小的剛起步或是剛轉型的 通常也只要強

mmonkeyboyy11/26 13:05者以一擋十那種 要不就做應用....這 就看命了

mmonkeyboyy11/26 13:06應用端很多是找有經驗的工程師讓他去用framework

mmonkeyboyy11/26 13:06總之 對新手或沒有正經驗的 總是難上不少

JtsYa11/26 13:36同意, 新手確實對de or mle比較難找...不過還是有機會的...

JtsYa11/26 13:37最好是進大公司..就有很大機會可以進入de or mle.

theWANDERER11/26 13:533.5叫極低哦...那我2.67不是要去跳海

murai11112/04 23:21da ds最近慘淡是因為covid吧，疫情前需求都還滿高的

murai11112/04 23:22但未來我也不是很看好，但不是需求少，而是供給成長太快

murai11112/04 23:23社會科學類和商學院的畢業生也都可以做da甚至是ds。更

murai11112/04 23:24不用說理工相關數學系、物理系、地球科學系等等