[心得] Cornell ECE轉碼上岸面試分享

在版上潛水很久，趁著新年之前把今年的經歷整理一下，分享給跟我一樣轉碼的同學們～這篇不討論面試的準備或是細節，這些都有很多人分享了。主要是想分享ECE program可以拿到哪些面試，給未來想轉碼的人參考。

[Background] NTHU EE BS + Cornell ECE MEng + 紐約新創SDE intern
Offer (New Grad): Yahoo(10/6), Shoreline(10/22), Amazon Robotic(11/4)
Decision: Yahoo

電面後被拒: Palantir(8/2), Akuna(8/17)
Onsite後被拒: Matlab(9/8), Facebook(10/7), Stripe(10/19)
婉拒：Doordash(onsite), Amazon(onsite), Plaid, Epic, Cisco
OA: McKindsey Morgan Goldman Square VMware Cisco Ripple Stripe Databrick
GoldmanSach Google Better Quora InterSystems Twitter Amazon Doordash JPMorganSalesforce Citadel Flexport OldMission Circle ModernTreasury TikTok Twillo...

去年疫情下找實習找得非常沮喪，推測是刷題不夠多，履歷太多硬體跟CV ML。所幸在下學期修了網頁設計的課，撿了一些軟體技能，直到今年四月總算找到一個紐約新創SDE實習。這份實習在我的履歷扮演很重要的角色，讓我可以脫離硬體和CV ML的背景，才能在許多硬傷下拿到面試。

Cornell ECE的課程非常硬，幾乎沒有什麼時間刷題，又是非CS的課，因此強烈建議轉碼的人可以選CS就選CS，可以少浪費很多時間。如果真的不幸和我一樣選到了ECE program的也別灰心，想辦法點CS技能，像是修課project, side project, 實習等等，好好充實履歷，越早丟掉以前的ML, 硬體經驗越好。

總結一下我的找工策略。觀察過身邊的學長姐，他們幾乎都是大廠上岸，所以這次我就決定不花時間在LinkedIn上面海投，直接看github上別人整理好的SDE NG list，每天只要有更新就會馬上投。另外，因為找內推一來一回會浪費很多時間，因此我只有FAANG還有有認識的學長姐才會選擇內推，其他一律海投。整個秋招投了大概150間，收到大概30個OA。在刷題方面我實在很慚愧，暑假到上岸只刷了260題，大概有150是刷了兩三次。因為暑假的實習要學的東西太多了，權衡之下我選擇少而精的方式刷題。不過刷題真的是因人而異，也有刷了不到100題在那邊哇哇叫，最後也是早早上岸脫離苦海的人。如果和我一樣是凡人的話，就算刷很少也不要灰心，找工作就是一個字「早」，早一點開始投履歷，早一點開始面試，就能早一點試錯改進。
雖然這結果完全無法跟身邊一群上FAANG的大神們相比，不過希望可以給大家一點數據參考～

感謝一路上幫助我的朋友們，鼓勵我給我勇氣讓我繼續堅持下去的Sunny，好心收留我、一起刷題找工的男友跟Yenmin，還有一起修課找工的Eric跟Jim，還有好多Cornell的小夥伴們。祝福板上大家都能找到理想的工作！最後感謝陪我奮鬥的男友，要一起到Yahoo工作啦～

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面試的時候覺得ML engineer比較難準備 且SDE職缺比較多 然後對robotics 沒什麼興趣

因為我只想跟男朋友一起生活哈哈哈