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[分享] 日本球員對數據化太過頭的看法?

看板Baseball標題[分享] 日本球員對數據化太過頭的看法?作者
AisinGioro
(愛新覺羅。溥聰)
時間推噓31 推:32 噓:1 →:35

最近看到日本職棒一些球員 教練 OB等都有一些看法
達比修 松坂 一朗也有表示過數據化太過頭的想法

昨天武士隊野手的聚餐也有談到數據化這個,山川
也有他的看法。

https://news.yahoo.co.jp/articles/d34277b65ae4e46174e7e2da7a0ff4abc975f317

現在國外相當流行數據化,由數據化所做出的結論也很多。
但這真的就太多了,他覺得會喪失掉自我判斷的敏感度。

這都是他本人的想法。


現在球員對於越來越數據化比較不麼喜歡?

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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.228.13.180 (臺灣)
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MrHeat02/24 18:35#懂得就懂

b9920207102/24 18:42沒新科技你們就繼續你們最愛的殺豬公練法

nathan407402/24 18:42忠言總是逆耳

auyayaya02/24 18:42本來就是要拿捏平衡

Kydland02/24 18:44應該要註明是日本球員 不是球員 日本球員只是球員中的一

Kydland02/24 18:44部分 不能代表所有球員的意見

我不知道中職韓職的看法

hy65402/24 18:44就是越來越數據化 才會越來越少人盜壘 短打

osvaldo404002/24 18:44就是從「利用」數據幫助比賽,現在變成單純被數據「

osvaldo404002/24 18:44支配」的感覺吧

※ 編輯: AisinGioro (61.228.13.180 臺灣), 02/24/2023 18:45:17

hy65402/24 18:45效率越低的自然就越來越少人做了 大家都揮大棒拚長打

paul5111002/24 18:45內文不就有寫了

kevin085702/24 18:45不是只有2分法耶,覺得太過頭不是就是支持殺豬公

b9920207102/24 18:46跟mlb比你們日職根本就還沒多多吧 過頭?

qazxc31202/24 18:47#殺豬公

EvoLancer02/24 18:47野村克也表示

fuyu111202/24 18:49可能數據太多球員沒辦法消化反而效果沒有很好?

Wictor02/24 18:49狀況好時當然ok 狀況不好的話數據分析是一個蠻好輔助工具

Wictor02/24 18:50能夠幫助球員快速找回狀態

https://sports.yahoo.co.jp/column/detail/2023020200002-spnavi?p=1

結果拿下一堆總冠軍的工藤公康說他怎麼善用數據

※ 編輯: AisinGioro (61.228.13.180 臺灣), 02/24/2023 18:50:46

WasJohnWall02/24 18:50沒要去美國的話其實沒差啦

Wictor02/24 18:51應該說手感好的時候就不用再去追求分析數據 畢竟人體最準

WasJohnWall02/24 18:51印象日職主場都有裝鷹眼?

AisinGioro02/24 18:51記得只有幾個球場有

MrNeverDie02/24 18:53數據一百種不是一百種都要拿來用啊,有得選不好嗎?

b9920207102/24 18:54巨人主場轉播會給轉速結果巨人那德行...

Magicbears02/24 18:54本來就是阿,數據本來就僅供參考

WasJohnWall02/24 18:56韓職就Trackman

vvnbear02/24 18:58相信自己直覺大於數據,就這樣吧!

WasJohnWall02/24 18:58Uncle我覺得正常啊 有機會接他班那個才不正常

deryulee02/24 19:08數據本來是中性的,看人怎麼用

jack955802/24 19:08以動漫來說,只要有友情熱血跟對這件事的決心就會贏了,

jack955802/24 19:08像是戰鬥陀螺?

Guoplus02/24 19:18職業運動裡面精神性跟感性的東西本來就很重要了

Guoplus02/24 19:18真的都只看數據 懶全會被臭成這樣嗎

gene5160402/24 19:21數據就參考用啊 只是不參考很難有方向進步

gogoto99002/24 19:22沒錯Acc是多餘的 要相信自己的腳ㄦ

IRPT00102/24 19:25體重量化

BlaBlaBon02/24 19:25棒球員挺迷信的 不喜歡太科學化好像沒有很意外

bxxl02/24 19:27現在的數據化也沒有到很科學的程度,科學要講證據,嚴謹的

a4895631202/24 19:27真的數據看多了,少一個感受,還是多去跑步好了

bxxl02/24 19:28實驗設計,對照組,樣本數等等都很重要

bxxl02/24 19:29就像新藥實驗,為啥一期二期看起來有效,到三期數量一大就翻車

Yjizz02/24 19:31很簡單,需要能讀懂的幫忙分析

strikeman02/24 19:44軟銀:是不是在臭我.....

KnightVald02/24 19:55豬公野球流

zyic02/24 19:59數據只是結果的一種

Yjizz02/24 20:04看不懂交給專業幫忙,久了也能理解淺顯的,不想想大谷達爾

Yjizz02/24 20:04怎麼再進化的

abc3321102/24 20:05數據跟利用數據是2件事

Yjizz02/24 20:08就需要有團隊幫忙判讀吧,不然丟一疊資料也是麻煩

Roshiel02/24 20:0820年前MLB的球員也是這樣講

azumasho02/24 20:18結果打不贏殺豬公的。

ultratimes02/24 20:23MLB防守佈陣不就是極端數據化的展示

ultratimes02/24 20:23MLB一定比日職更數據化啦

wpd02/24 20:28幾好幾壞不該出棒 盜壘沒80%的人別想亂跑

wpd02/24 20:29有些東西當樣本都先被數據綁住再去做決定時 數據反而就不准了

goury02/24 20:43數據若不重要,那魂A抽卡抽辛酸的嗎(X

Qaaaa02/24 20:50說真ㄉ部分同意 就如同美國幾家最頂法學院退出排名一樣

Qaaaa02/24 20:50因為數據最後會變成你球員全部都只做數據高的

Qaaaa02/24 20:51那比賽其實會失去多樣性

Jacky78901202/24 20:59真的,要不是ops數據化,24打擊率在以前可會被捧上

Jacky78901202/24 20:59

ccl00702/24 21:03數據冷冰冰

firewulala02/24 21:04數據冷冰冰 球員熱呼呼

hiphop4702/24 21:36數據也要懂得看 有的教練瓜到連數據都不會看

sesd02/24 22:47 配球就是數據化的成果 統計後分析熱區和死角

Magicbears02/25 03:25跟迷信沒有關係,因為選手是人,不是機器

respectyo02/25 04:33就只是希望球員不要像機器人一樣

FreedomKoala02/25 09:42日本民族性就是沒辦法接受新的東西