[分享] CPBL前50場比賽打擊表現與用球係數的關係
在FB上看到「CPBL STATS 中華職棒進階數據」粉專整理了2012到2021前50場比賽的數據(連結:https://bit.ly/2PXKed2)
想說用圖來呈現打擊數據跟用球恢復係數的關係會比較好理解
所以我把OPS跟恢復係數,以及全壘打數跟恢復係數的散佈圖還有線性預測圖畫了出來
最後也跑了一下迴歸分析
2012沒有用球恢復係數的數據,所以實際用到的資料只有包含2013-2021年
雖然樣本數並不多,但我想還是可以參考一下的
OPS與用球恢復係數(COR)的關係
https://imgur.com/t37IQFi
全壘打數與用球恢復係數(COR)的關係
https://imgur.com/l7Y9VPP
線性迴歸分析的結果
https://imgur.com/MHjSpoX
雖然樣本數很少,但恢復係數的迴歸係數還是都有達到統計顯著水準
(p-value分別小於0.01跟0.05)
結論:
承認打者進步很難嗎?
從數據來看,彈球很可能幫了打者一把
不過如果我們看2013年跟2017年的數據
兩年的恢復係數一樣,但2017年可能真的得承認打者進步了?
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.156.225 (臺灣)
※ PTT 網址
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老實說那幾年我都很懷疑是不是真的0.56而已XD
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還有縮小好球帶的影響啦
推
其實好球帶的影響更大
推
球彈不彈看反方向全壘打就知道了。 去年每個人都能打反方
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向全壘打XD 看看今年。
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你根本不知道實際用球的恢復係數 就算有顯著也枉然
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尤其在已知廠商的品質浮動很大的前提下 這問題更嚴重
推
看國際賽成績就知道台職真的有進步了啊...
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[分享] 中職近年比賽用球與打者數據中華職棒近年比賽用球-檢測數據(恢復係數)與打者平均數據 年份 廠牌型號 恢復係數 打者平均攻擊三圍 OPS 2013年 華櫻-990 0.560 0.282/0.337/0.376 OPS:0.713 2014年 華櫻-990 0.557 0.274/0.329/0.367 OPS:0.696 2015年 華櫻-990 0.568 0.301/0.362/0.434 OPS:0.79640
[討論] 為什麼中職球係數調一點就變成投手聯盟?年分 恢復係數 聯盟OPS 2015 0.568 0.797 2016 0.576 0.851 2017 0.560 0.799 2018 0.562 0.78338
[分享] CPBL近年用球係數與打者數據中華職棒近年比賽用球-檢測數據(恢復係數)與打者平均數據 年份 廠牌型號 恢復係數 打者平均攻擊三圍 OPS 2013年 華櫻-990 0.560 0.282/0.337/0.376 OPS:0.713 2014年 華櫻-990 0.557 0.274/0.329/0.367 OPS:0.696 2015年 華櫻-990 0.568 0.301/0.362/0.434 OPS:0.79614
Re: [分享] CPBL近年用球係數與打者數據用0.5745算 : 2017年 華櫻-990 0.560 0.288/0.355/0.442 OPS:0.797 : 2018年 華櫻-990 0.562 0.294/0.352/0.427 OPS:0.780 : 2019年 華櫻-990 0.563 0.288/0.351/0.439 OPS:0.790 : 2020年 華櫻-990 0.574
爆
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