[討論] 黃先生小姐想問本次驗證碼
您們是平常為了搶拓元的其他票
就有提前訓練/fine-tune好影像辨識的模型嘛
如果是的話好奇在兼顧速度跟準確度時使用多複雜的模型
還是各位花錢串什麼圖轉文的API
好奇黃氏宗親到底資工底多厚
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.193.49.77 (臺灣)
※ PTT 網址
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其他姓黃的沒欠你欸QQ
抱歉QQ
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拓元驗證碼練習程式五，六年前就有了好嗎，這些問題
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幾個歌手專板早就討論到爛。五月天蘇打綠阿妹版
所以結果是啥，我也不知道五六年前的驗證碼跟現在一不一樣以及他們有沒有與時俱進啊
※ 編輯: tnecniv0804 (123.193.49.77 臺灣), 11/28/2023 12:55:06 ※ 編輯: tnecniv0804 (123.193.49.77 臺灣), 11/28/2023 12:57:25推
拓元討厭的地方是不定時會跳出人類驗證，點紅綠燈或
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消防栓之類的，遇到就代表沒救了
推
我買了拓元快十年從未碰過人類驗證，樓上說的是kktix
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吧
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拓元身份證手機雙重驗證後沒有那種東西
推
對 應該是KKTIX才對 我搞混了...XD
推
P大講的是kktix啦…
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拓元只有驗證碼啊
爆
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Re: [閒聊] 用CHATGPT跑團基本上就是記憶力（連結上下文能力）問題， ChatGPT的記憶能力「據說」是4000個token 約= 3000個英文單詞。 無論GPT3 API或者前天的GPT3.5 API也是這樣，超過的連結不到就會跑設定， 就算你自己串API都不會得到比較好的結果，只是據說沒有倫理限制而已。 那真的想這樣玩「可能」可以怎麼做？![Re: [閒聊] 用CHATGPT跑團](https://avatars.plurk.com/16822923-big58569616.jpg "Re: [閒聊] 用CHATGPT跑團")
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[問卦] model 怎麼 tune是這樣的啦 本人廢物煙酒生 前陣子接手一個學長訓練的深度學習的模型要交計劃 最近期末審查快到了，想說跑起來看一下效果怎麼樣，但學長一直不給人家看 說是之前搞錯 dataset，所以沒辦法直接在需求單位那邊用3
Re: [閒聊] 推特：防止AI學習繪師作品的方法污染 tag 也沒有用, stable diffusion 的 tag 是用 CLIP ViT-L/14 圖轉文出來的 訓練過程的圖片並不需要帶 tag == 換句話說就是生圖的時候用 Danbooru 上面的 tag 去下不一定有用 因為圖轉文模型對圖片的「理解」並不是那些 tag2
Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型阿肥外商碼農阿肥啦！ 今天忙到剛剛才看到這篇，先說derek大大有點避重就輕的點， 大家都知道LLM就是一個機率模型，更正確來說應該是一個生成式模型，概念就是他從訓 練數據集當中去模仿數據源的分佈。 當然，我相信這絕對是中研院自己finetune的，也不是說只是拿別人模型出口接了openCC2
[AI]有勇者挑戰練成小黑人魚的Lora作者表示 要練一個偏離一般"美麗"標準的模型很有難度 大多數的checkpoint (基底大模型) 都會讓準確度下降 需要塞比平常更多的圖去練才能硬練出來![[AI]有勇者挑戰練成小黑人魚的Lora](https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/dd553844-8b20-426c-998a-50174ade5c55/width=1200/dd553844-8b20-426c-998a-50174ade5c55.jpeg "[AI]有勇者挑戰練成小黑人魚的Lora")
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