Re: [閒聊] 推特:防止AI學習繪師作品的方法
※ 引述《clothg34569 (提拉)》之銘言:
: 搞亂Tagging對他傷害才真的大
: 這樣在Trainging時 同一張金髮的圖片可能Tag會是金髮或者褐髮
: 那他就很難學說哪個才是真正的金髮
: 結論 : 汙染Tag比汙染圖片實際多了
: AI工程師大概有超過一半的時間是在和Data Cleaning奮鬥...
污染 tag 也沒有用, stable diffusion 的 tag 是用 CLIP ViT-L/14 圖轉文出來的
訓練過程的圖片並不需要帶 tag
==
換句話說就是生圖的時候用 Danbooru 上面的 tag 去下不一定有用
因為圖轉文模型對圖片的「理解」並不是那些 tag
應該要拿你喜歡的圖去餵 CLIP interrogator 看他會拆出什麼文字才對
不想被訓練/不想被看到的圖很簡單,不要貼出來,自己珍藏就好了 (ㄎ
--
※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.124.29.241 (臺灣)
※ PTT 網址
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你這個跟不吃飯就不會噎死一樣 沒意義
推
這情境下 已經訓練好的Model就沒得攻擊啦XD
推
謝謝大佬
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目前資料下已經Train好一個Model 那用這Model防禦
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後續的攻擊應該都蠻簡單的
推
那是因為他已經"完成"了
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笑死 真的很有想法 以後會不會有AI破壞師的職業
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首Po就是在作品圖中加入人類肉眼難以辨識的雜訊 Zg&s=19 不過回覆裡也有人說有技術可以克服雜訊問題就是了6
如果餵給AI吃很多抽象畫 和那種顛覆邏輯、天馬行空的畫作 這樣AI是不是會越畫越奇怪 最後只能砍掉重練 大家覺得有用嗎4
先不論這到底騙不騙的了AI 增加雜訊本來就是一種增加畫面豐富度的工具 (影片連結有時間惹直接點就好 字幕用自動翻譯應該就看得懂) 讓畫面只用沒那麼複雜塗色也能有不會太單調的效果X
LE : Zg&s=19 : : 不過回覆裡也有人說有技術可以克服雜訊問題就是了 :12
先講結論 這沒屁用== 這根本就像是拿FGO的職階去談碧藍檔案的相剋 題目內容完全不同是在比啥 首先先貼李宏毅教授的影片
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爆
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