Re: [閒聊] 進階數據與傳統數據
※ 引述《alex8725 (近鉄バファローズ魂不滅)》之銘言:
: 個人感覺
: 進階數據是預期產能
: 儘量排除運氣跟其他成份
: 簽約的時候看這個很合理
: 但傳統數據看的就是實際的產能
: 就算你再怎麼靠北水分很多
: 他終究就是有這些貢獻啊
: 所以我其實不會太反對獎項看傳統數據
: 附帶一提在這裡我認為ops跟ops+仍然算是傳統數據
2015:
wOBA:0.338/xwOBA:0.300
2016:
wOBA:0.348/xwOBA:0.319
2017:
wOBA:0.321/xwOBA:0.287
2018:
wOBA:0.373/xwOBA:0.363
2019:
wOBA:0.390/xwOBA:0.355
2020:
wOBA:0.368/xwOBA:0.340
2021:
wOBA:0.368/xwOBA:0.359
2022:
wOBA:0.363/xwOBA:0.323
2023:
wOBA:0.343/xwOBA:0.320
自從MLB開始Statcast ERA後
今年已經是第九年
這九年這位球員年年的wOBA都比預期的高出一截
年年都被部分的人說數據有水分會校正回歸
結果9年了數據都是這樣呈現的趨勢
很想問這種的還能用「運氣」來解釋嗎?
--
運氣也是可以一直好的
連續運氣好9年 走十年大運?
※ 編輯: jeff1013 (27.51.49.58 臺灣), 09/25/2023 15:16:02Bogaerts?
嗯
這種狀況有時候能解釋為,進階數據還不夠完善
所以沒法完整表達出這球員為啥長這樣
也有可能有球團有方法能控制那些運氣因素來幫助成績
能控制的東西就不叫「運氣」了吧? 況且如果球團真能有效控制 那應該是整個團隊而非只有特別單一球員吧
※ 編輯: jeff1013 (27.51.49.58 臺灣), 09/25/2023 15:27:19看過一篇文章,道奇長期下來投手BAbip比平均好
但目前沒聽說過有人能出來解釋是為啥
有可能球團間有比較好的方法,但他當然不可能跟你講
防守站位的關係?MVP製造機裡有提到躲人靠這個幫抹茶多
能夠站游擊
好像有看過分析 BABIP 五成多是運氣 其他是防守 投手
表現 還有一個啥我忘了
可能就運氣以外做到最好自然拉高吧
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