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Re: [閒聊] 如果未來出現學習機器的話?

看板C_Chat標題Re: [閒聊] 如果未來出現學習機器的話?作者
hermis
(火山菌病病人No.01221)
時間推噓 1 推:1 噓:0 →:17

※ 引述《we15963 (whiteway)》之銘言:
: 這也算老議題了
: 科炮跟其他作品都有出現的學習機器
: 在現實因為科技日新月異的關係
: 知識技術被大量累積
: 不過這樣要讓一個人從頭開始學習是否會很困難?
: 就跑出這個議題了 未來是否會出現能讓人直接學習完成的機器
: 但是這又牽扯到人腦的部分
: 有聽說幾個理論是人腦並不會因為一瞬間灌輸太多知識而爆炸
: 只會刪除不必要的東西 也就是忘記事情來節省資源
: 但是也有人說人的腦容量是有限度地在使用的 一瞬間吸收太多東西
: 是有可能爆炸的
: 不過我比較感興趣的是 如果出現了學習機器 他是否能讓人不忘記自己學到的知識
: 跟能做到讓一個人的專業技術完全不退步?
: 一個人學了技術跟知識如果幾年不用就很容易生疏跟退步 學習機器不知道有沒辦法做到: 這點就是了

我是覺得學習機器跟人工智能是互衝的,後者發展越先進前者就越沒有市場。


首先學習機器是為了提高人類獲取知識的效率而發明的,為什麼要提高獲取知識效率?

因為科技進步,知識累積的速度越來越快。這種情況下如果沒辦法提高學習效率,人類

可能很難繼續提升科技,因為要把科技提升到一個新高度,將過去發展的知識融會貫通

才有辦法做到。


但要比學習效率,還有比人工智能還要快的嗎?所以人工智能越先進,人類就越沒有必

要搞甚麼學習機器來提升學習效率,那發明這東西幹甚麼?


而且學越多,統治者越難控制,政治層面上來說,能夠控制一群甚麼都不懂的笨蛋絕對

比控制一群懂很多的人簡單,人懂越多,就會越有自己的想法,就越難說服。


所以發展人工智能絕對比甚麼學習機器還要重要,讓人工智能去學習,反正人工智能

沒人權不能投票,而有投票權的人類只要懂得吃跟玩,覺得日子好過就好了。


現在唯一的問題就在於甚麼時候會爆發天網覺醒,或者智械戰爭,或者出現「01」。


人工智慧叛變一直是賽博龐克科幻的熱門題材,我們的未來也越來越偏向賽博龐克

世界了,所以這還真不好說就是。


說不定哪天連州長都是人工智能做出來的機器人了,啥?已經有過了?

(看向加州)

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神說,要有光,於是有了光之美少女!


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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 211.23.39.77 (臺灣)
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GAOTT12/06 10:17你這問題就跟人類有打火機為什麼還希望能放火球一樣

GAOTT12/06 10:18自身跟外物還是有差別的

一切都要看代價,如果放個火球可能把自己給燒了,想嘗試的人就少。 所以火球術到現在還沒有甚麼教科書也是很正常的。

peterisme1712/06 10:21可是我學習是為了工作賺錢,人工智能可以幫我賺錢嗎

npc77612/06 10:23並沒有 你看看現在估狗跟AI這麼發達了 智障廢問少過了嗎

p2p8ppp12/06 10:25AI發展到一定程度 因為生產力大幅提升的關係 政治經濟

p2p8ppp12/06 10:25制度都會大改 可能就不用再賺錢了

agario12/06 10:27但是至少在現實世界,目前人工智慧的學習效率明明比較差吧

agario12/06 10:28像是 LLM 閱讀的文章數應該遠超過一般人類的數目

agario12/06 10:28圍棋AI自我對戰的數目也是遠超過一般棋手

agario12/06 10:29反觀人類即使不看那麼多文章,不對局那麼多次,也能有一定

agario12/06 10:29的成果

agario12/06 10:30AI目前比較明顯的優勢是一旦學會了以後就很好複製、規模化

agario12/06 10:30反觀人類學完後無法輕易複製,但如果以後發展出可以複製

agario12/06 10:30人類記憶/能力的方式就不見得需要 AI 了

所以說是相衝突的,如果人類能具備跟AI一樣的學習人力,那我們不用發展人工智能 但這也間接解釋了,為什麼現在是人工智能發展比較快而非學習機器 因為人難控制,機器好控制 身為一個老闆或領導者,並不希望這個社會出現太多不好控制的人 人工智能可以增加更多不擅長思考的人,何樂而不為?

※ 編輯: hermis (211.23.39.77 臺灣), 12/06/2023 10:36:49

agario12/06 10:31直接把很多人類的能力複製出來就輕鬆贏 AI

agario12/06 10:33比如說如果把全世界科學家的記憶、能力同時複製到同一個體

agario12/06 10:33則透過這麼龐大的知識量應該能觸類旁通發展出很多新科技

agario12/06 10:34反觀現在的AI就算把全世界的知識都給LLM,最後也沒學好