[情報] 第一家瀕臨倒閉的AI繪畫創業公司 創始人
第一家瀕臨倒閉的AI繪畫創業公司出現了!創始人:根本賺不到錢
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2022 年的 AIGC 創業,有人融了 1.01 億美元,兩年時間就打造了一家獨角獸公司,估值近 10 億美元。有人創立公司僅四個月,就已經預感到了「倒閉」的危險。
就在前幾天,一家提供免費 AI 生成圖庫的創業公司 Stock AI,發送了一封 CEO 致使用者的公開信。
內容有幾個重點:
Stock AI 免費圖庫將要關閉;
使用者的訂閱會被取消,按照剩餘的訂閱時長退款;
在 2023 年 1 月 15 日之前,使用者仍可造訪帳戶、發票、購買和我的最愛。
站在 AIGC 的風口上,未必就會受到資本和市場的青睞。看起來,Stock AI 不得不整頓自身業務,重新思考出發的方向了。
創立於 2022,結束於 2022
在關閉業務平臺的消息傳開之後,很多人才關注到,這是一家成立僅四個月的創業公司。
2022 年 9 月,StockAI 發布了開通官方帳號之後的第一條推特:「StockAI 是一個由
AI 驅動的照片庫和產生器,準確找到您需要的圖像。如果它不存在,我們會立即為您創建。」
但 StockAI 創始人 Danny Postma 坦承:「像 Stock AI 這樣以 AI 為動力的創業公司是成本高昂的。目前的付費使用者群無法覆蓋這些成本費用,所以我們不得不做出改變。」
現有的平臺會在 2023 年 1 月停止營運,不過,StockAI 會在 2023 年的第一季度推出全新的平臺。
談到新平臺會有什麼樣的改變,Danny Postma 透露,主要是從使用者產生內容轉向由平臺策劃的 AI 產生內容。一方面,取消為使用者產生新的 AI 圖片的功能;另一方面,在更新許可證後,所有的內容均提供免費下載。
AIGC 浪潮下的行業探索
2022 年是 AIGC 市場爆發的一年,AIGC 被《Science》評為 2022 年度十大科學突破之一。無論學界還是業界都掀起了一波 AI 生成內容的浪潮,多家創業公司順勢成立。
目前,AI 生成的內容主要包括圖像、文字、聲音等等,其中 AI 生成圖像是最熱門的研究方向之一。從 DALL・E 2 到 Stable Diffusion,這一年也爆紅了多個從文本產生圖像模型。2022 年 8 月,一幅名為《太空歌劇院》的 AI 生成畫作引起高度關注。在討論藝術版權的同時,人們也看到了「AI 繪畫」的市場前景,入局這一個領域的公司越來越多。
早在 2020 年,一家名為 Stability AI 的公司就成立了,2022 年該公司宣布拿到
1.01 億美元的融資,成為新晉獨角獸,估值高達 10 億美元。這家公司被稱為 StableDiffusion 背後的公司,因為其為能在消費級 GPU 上快速產生高品質圖像的 Stable
Diffusion 內容生成模型提供了算力支援。儘管 Stable Diffusion 的版權問題曾引起爭議,但 Stability AI 仍被視為 AI 繪畫領域的佼佼者。
除了生成圖像,AI 也在提高文本、音訊等數位化資訊內容的產生效率。例如在文本生成方向,既有 ChatGPT 這樣的強大模型問世,也有 Jasper AI 這樣高度應用化的寫作工具。
此外,擴散模型作為 AIGC 背後的核心技術之一,也為其他領域帶來了新的可能。例如
2022 年 12 月華盛頓大學 David Baker 團隊發布了 RF diffusion 模型,將擴散模型創新地融入蛋白質設計中。這類與基礎科學結合的思路為 AIGC 領域打開了新格局。
毫無疑問,AIGC 正在掀起一場關於內容生產方式的產業變革。
如何讓商業模式順暢
Stable Diffusion 是一款功能強大、免費且開源的文本到圖像產生器。據說 Satble
Diffusion 最初訓練時用了 4000 台 A100 顯示卡,這種「財力」顯然不是一般的創業公司能夠擁有的。
曾幾何時,OpenAI 也擁有巨額的研發投入,同時秉承著「自由開放」的創立初衷。但後來 OpenAI 被微軟以 10 億美元收購,這讓很多開源的工具變成了付費產品,包括 DALL・E 2。人們普遍認為,OpenAI 不再「Open」,而是成為了一家以盈利為目標的企業。
但 Stable Diffusion 不僅完全開放了圖片版權,甚至開放了原始碼,並允許使用者免費使用該工具,允許後繼的創業者們使用開源框架構建起更加開放而生猛的內容大生態。正因此,很多創業公司都是基於開源的 Stable Diffusion 打造產品。
即使如此,AIGC 創業公司的商業模式仍然有待觀察。
像 Stability AI 和 Stock AI,都會讓使用者在使用「AI 圖片編輯功能」的時候按需付費。DreamStudio 是 Stability AI 面向消費者的產品,目前註冊使用者已經超過 100
萬。此外,Stability AI 還在進一步探索商業模式,包括在研發用 AI 做短影音和動畫片。相比之下,Stock AI 應該沒有如此規模的使用者群體,也沒有如此雄厚的資金實力。
與此同時,這類以「AIGC」為主業的公司還會面臨道德倫理爭議 —— 舉例來說,
Stable Diffusion 讓產生暴力和色情圖像變得更容易,而且內容中往往包含大量真人特徵。版權方面的爭議給 Stable Diffusion 招來了諸多批評,人們抱怨它們在盜竊藝術家的創作成果。
2023 年,AIGC 創業公司又將走向何方呢?
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如果純AI繪師如果去接商案,不知道顧客願意付多少錢?
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要看消費者認為值不值得消費吧?這就是市場
現在一堆ai創造在賣錢,有沒有創造市場就不知道了
色情才是真正的商機,不能產色情的東西我付錢幹嘛 ==
沙陀曼大說的再正確不過了
我猜有些人認為繪畫市場很好賺想來搶藝術家的市場吧
問題是這行本來就很競爭了,大家都在比創意跟精緻度
我是覺得還不如朝輔助繪師的方向發展,不然大眾根本不會
應該是說連色情用途都辦不好,更不用想其他用途了
有什麼需求,對大部分人來說只是個有新鮮感的玩具而已
然後真的會對這塊投入金錢的贊助者大多對作品的品質很
敏感,ai產圖的細節缺陷還是太明顯
也沒做多大吧
就想賺快錢的不適合進場
啊不是很有前瞻性 不是要取代了
瞎雞掰操心的人才會整天說取代取代,明明就能共存的東西
這幾個月技術都在變都還沒穩定呢
問題是這幾個月其實是蜜月期
對mj等訂閱服務來說這段時間一定是最賺的時候
很多人一定是好奇才跑來玩,訂閱數能維持什麼程度是個
問題
除了色圖之外,會用到AI製圖的多半也是創作者
這種業務感覺比起2C更適合2B的方式來經營
這些人本來就是少數,會用AI搞不好也寧可自己跑
對啊,也有很多人自己在跑
所以市場本來就小,倒不如乖乖像NOVEL AI那樣靠生色圖賺
這種服務要能賺的話,客戶要能從這個服務中得到利益>願
如果要靠生色圖賺,那其實也賺不到什麼錢
意繼續訂閱>官方才能維持營運
會用AI生色圖的不就是因為方便便宜嗎
對新東西感到好奇的繪師還是有
會願意花很多錢在圖上的,就直接用fanbox贊助就好
有隱私性不求人啊,甲乙方溝通很累的 ==
你用FANBOX贊助他們也不一定會照你的需求畫
我FANBOX也只買那些會提供PSD的
我FANBOX就是純支持喜歡的繪師這樣
量生打造的色圖才是AI繪圖的最大市場
而且我本身就喜歡收藏圖
AI也不保證產出跟想要的一樣,但目前看下來AI還開發出
不少新的XP,算意外收穫?
你用Ai我也用Ai幹嘛給你錢
AI真正的賣點是給不會畫畫的人去用來生產想要的圖,尤
其是色色這一塊,當AI開始不給色色時就注定不能成功
最近我看外國流行訓練個人像有在賺
沒有色情產業,VR早就死光了
能色色就是技術發展的動力
所以我們還有什麼未來趨勢 vr 虛擬貨幣 nft?
咒術師還真以為自己能賺錢?
賺錢喔? 我就問為什麼要用你?
這種比起技術或智財權問題,還比較像是商業的獲利模式
沒有搞好吧
融了1.01億,保重
不是啊,本來新創公司能活的就沒多少,而且AI方面,像De
epmind這麼猛的,都得靠Google養
能夠像RPG maker那樣,讓工作室產生基本素材時,才能
算穩定吧?
人類透過數位化創新試圖再造20世紀的躍進,似乎已經各
種問題浮現,尤其是高資本以及能源消耗,結果變成一個
個的金融血池
遊戲素材可以去看我在GameDesign那篇整理文
404了?
被切網址了
AI有些已經禁止色色了,像Chatgpt
要他們生個色色小說都做不到
chatGPT是GPT3.5,最近要推收費版
然後聽說另一邊GPT4要出了
dalle我記得也不能色色
就差一個小寫l而已啦。那個備份往佔用多了應該都知道吧XD
ChatGPT寫摔角故事還是進行得不錯的!
線上平台都不會讓你色色啦,會出事
想色色把SD弄回自機自己玩,FBI都管不到你
好像有搞在DC的吧 沒在接觸
原來有AI版,真有趣
要是可以用在工程繪圖輔助,以後器物圖就比較不會有天
才弄錯公差了
這些AI後台很燒錢
養ai那麼燒錢 問題是你放外面到底多少人用 能不能賺
錢 要讓他成為輔助工具 收費稍微貴一點大概也不會太
多人用的 (現實收實習生都沒付錢了) 畫畫本來就不賺
錢 商業案比較好 想針對個人委託的市場那願神祝福
做一個假相片圖庫……用處在哪?
如果不要抓這麼多資料來生成呢 成本會不會低一點
2
這讓我想到 剛開始色圖潮的時候有中國人基於推廣架了個伺服器給大家玩玩 結果 結果他家的帳單就被打爆了 在網站上留下了飲恨的留言 把伺服器給關了1
這個會倒很正常啊,因為同類型的服務太多了,對,真的超多。 單講生圖這一塊,基本上就是Midjourney跟StableDiffution二分天下, Dalle2都很難算的上三國,第三家可能要看看之後的Google Muse但我看也難。 然後除此之外的繪圖服務,幾乎都是StableDiffution套皮而已,畢竟SD開源, 最重要的是MJ在算圖的功能跟成品的風格跟SD有足夠的差異化,
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